外交部发言人全球推介：深圳又孵化出一机器人火速上岗，“我能具身”来了

外交部发言人毛宁在海外社交平台X上发文向全球推介 ：“Meet the latest entrants to the workforce in southern China's Guangzhou: humanoid robots sorting parcels.”（来认识一下中国南方广州最新加入劳动力队伍的成员：分拣包裹的人形机器人。）

深圳梦于8月12日晚间，随媒体团前往位于龙岗区平湖有的华南城邮政所一线探访：深圳又一机器人如何在短短几个月从研发到火速上岗？

一推开那扇门，机器人走进热浪

8月12日，午后两点，深圳。

室外气温35℃，湿度逼近68%。龙岗区平湖街道富安大道2号，华润万家配送中心一楼的尽头，是一扇没有空调外机的铁皮门。

推开它，一股夹杂着快递包装纸箱气味和机器运转低鸣的热浪扑面而来。

这里是中国邮政集团有限公司深圳市华南城邮件处理中心——负责深圳出口快包、航转陆邮件处理和发运的核心枢纽，作业场地超过2万平方米。2022年启用时，它是深圳邮政系统内体量最大的处理中心之一；2026年的这个夏天，它因为3台人形供件机器人而备受关注。

今天，我们是来"找茬"的。

在华南地区的邮政处理中心里，这样的高温从每年5月持续到11月，是季节性常态。

现在，那3台人形机器人，就站在距离工人们不到10米的地方。

二为什么是邮政？

中国邮政，可能是这个星球上业务量最大的物流网络之一。

2025年，中国快递业务量突破1700亿件，连续11年位居世界第一。这个数字背后，是遍布城乡的数十万个快递网点、数百个区域分拨中心，以及每天数亿件在传送带上日夜奔走的包裹。

分拣，是这个庞大系统里最关键的关节，也是最苦的关节。

这个环节的难点在于"杂"。包裹大小不一，轻则几百克，重则几十公斤；形态各异——纸箱、软包、文件封、异形件；来向和去向又极其分散。一个分拣员每天要在流水线上弯腰、伸手、投放数千次，重复性极高，劳动强度极大。

长期以来，解决这个问题的方式是两种：一是提升自动化设备的专用性，比如交叉带分拣机、摆轮设备，但这类设备价格高昂，且需要改造产线，灵活性差；二是依靠人工，但人工成本持续上升，招聘越来越难，尤其在夏季的华南。

人形机器人，提供的是第三种可能。

它不需要改造产线——H007是半身形态，专攻固定工位，可以直接接入现有流水线；它不怕热；它可以7×24小时运转——不需要倒班，不需要加班费，更不需要在夏天喝藿香正气水。

2026年，中国邮政集团正式启动人形机器人规模化试点，华南城邮件处理中心是深圳站。

三H007：那双金属手

走进华南城邮件处理中心的主车间，目光首先落向三条并行的传送带。

在人工分拣区，分拣员正在弯腰作业，将大包裹拆开倒在传送带；在机器人分拣区，是H007的"工位"——一个看起来并不起眼的黄色围栏区域，里面站着三台人形供件机器人。

它们并不像你在科技展会上看到的那种"高2米、闪着金属光泽、动作炫酷"，能唱会跳的人形机器人，而是正在上岗的机器人。

H007是半身形态，身高大约1米4，上半身是人形，有两条手臂，每只手臂末端是一只手——准确地说，是五根手指，可以张开、合拢、抓握。

它的"大脑"叫ERA-42，是我能具身全栈自研的端到端VLA大模型。VLA的意思是"视觉-语言-动作"多模态融合，也就是说，它不仅"看得见"传送带上过来的包裹是什么形状、什么尺寸，还能"理解"应该把它放到哪个格口，然后"执行"——用那五根手指精准抓取，稳稳放进对应位置。

给我印象最深的是它的抓取动作——像人一样。

记者现场观察

不是工业机械臂那种"吸盘吸住→移动→释放"的机械感，而是一种接近人类的"捏取"感——手指微微张开，对准包裹侧面，轻轻合拢，然后抬起、移位、投放。全程流畅，没有顿挫，像一个真正在"干活"的人。

这背后是它那只手的功劳——星动XHAND1，全直驱五指灵巧手。据我能具身的技术资料，这只手有5根手指、多个关节，可实现精细化的力控抓取，既能抓纸箱，也能抓塑料袋，还能识别出哪些包裹表面光滑、需要调整抓取角度。

工程师指着传送带上方的摄像头

它看到的不只是包裹，它看到的是整条流水线的实时状态——哪个位置有空位、哪个包裹应该去哪个格口、哪个机器人现在处于空闲状态，全部由ERA-42统一调度。

也就是说，不是一个机器人单打独斗，而是一个"群体智能"。

四一家成立4个月的公司，怎么做到的？

故事讲到这里，必须停下来介绍一下H007的"生父母"——我能具身（深圳）智能科技有限公司。

这家公司，2026年4月才成立。写这篇文章的时候，它满打满算才4个月。

4个月，能干什么？

能做出进入中国邮政流水线的人形机器人，并且正式上岗运营半年后，还能保持稳定运行。

怎么做到的？根据我能具身提供的公司资料，这家公司的"出生"是产学研深度融合的产物：

技术底座

• 股东构成清华大学 + 电子科技大学核心研发团队 + 二十年物流产业实战派

• 技术路线"数据-大脑-运控-灵巧手-本体"全链条闭环

• 核心部件自研率超过95%

• 核心模型自研端到端VLA大模型 ERA-42

• 数据策略"预训练+真机微调"两阶段范式

• 部署速度5小时复现动作，30小时达90%以上准确率

另一部分股东是二十年物流产业实战派。这批人不是在实验室里设计机器人的人，而是在邮政、快递、仓储一线摸爬滚打了二十年的人——他们知道分拣员的手是怎么酸的，知道夏天车间的汗是怎么流的，知道什么样的机器人"界面"才真正好用。

这个速度，在具身机器人领域是相当快的。

️ 龙华区的"精准撮合"：从痛点到落地

龙华区科技创新局在调研中发现：快递分拣昼夜作业强度大、招工难、流失率高，是困扰邮政系统的长期痛点。区科创局从需求清单中专项锁定"物流分拣机器人"这一攻关方向，主动对接清华交叉信息研究院孵化团队，推动我能具身落地龙华观澜。

在此基础上，龙华区持续叠加政策工具箱：

• 算力券降低大模型训练成本

• OPC共智人才园人才集聚与产教融合

• 电子科技大学（深圳）高等研究院工程化技术支撑

• ️ 研发场地 + 产业链协同全链条保障

目标：构建"算力+载体+场景+资本"的区域具身智能生态。

五半年数据：机器人改变了什么？

7月1日，深圳邮政对外披露了一组数据——截至6月29日，华南城邮件处理中心的3台人形供件机器人已平稳运行满半年。据我能具身执行董事、计算机工程师洪华聪介绍：广东省（深圳、广州，不含杭州）投入了超过50台机器人。在华南城邮件处理中心已在年头开始部署，直到4月才开始在深圳龙华注册成立公司。他透露，2026年，具身智能迈入小批量商用元年。在物流这个万亿级市场，我能具身，正将人形机器人从概念推向产线。

行业内有句话："机器人跑得稳不稳，就看它能不能过两个夏天。"深圳的夏天是出了名的闷热潮湿，室内外温差极大，对机器人的散热系统、电子元器件稳定性、润滑油脂挥发性都是持续考验。3台H007扛住了，这意味着硬件层面已经通过了基础可靠性验证。

1万+单台日均处理包裹

1200平均每小时供件数

180天连续稳定运行天数

95%+核心部件自研率

而广州邮区中心的测试数据更高：8台人形机器人在测，每小时稳定供件800件，5台即将就位，2027年第二季度目标提升至1600件/小时——追平人工效率。

2026年是"验证期"，2027年是"追平期"。而从历史上看，一旦机器人的效率追平人工，后续的迭代速度往往会更快——因为机器不会疲劳、不会请假、不会情绪波动，单位成本会持续下降，而人工成本只会持续上升。

两条曲线的交叉点，在物流行业通常意味着一个行业的转折点。

六那个没有空调的夏天

说回华南城邮件处理中心的车间。

我晚上8:30到达的时候，车间里的温度大约在28~30℃之间。这是深圳邮政分拣中心的真实作业环境——每年从5月开始，这样的高温要持续到11月。

邮政分拣是个昼夜不停歇的活。白天是电商件高峰，晚上是干线到达高峰，工人两班倒，每人每天弯腰伸手投放的次数在3000到5000次之间。近年来，招工越来越难，留人更难——高流失率是华南地区几乎所有处理中心都面临的困境。

人形机器人入场，解决的不是"机器人取代人"的问题，而是"补上最难招的那个缺口"——固定节拍的供件工位，机器人来干；需要判断力的异常件，依然靠人。

在很多关于"机器人取代人工"的讨论里，人们习惯把人和机器放在对立面。但在真实的邮政流水线上，情况远比这个二元对立要复杂：机器人负责重复性最高、劳动强度最大的固定工位供件，人负责异常处理、质量判断、突发情况应对——这不是"取代"，这是"分工"。

没有空调的夏天，机器人的到来，并没有让车间变凉，但它让重复劳动的强度变得可以承受。

七外交部发言人在X上说"Meet the new workers"

8月12日，就在记者团探访华南城邮件处理中心的同一天，外交部发言人毛宁在X平台（原Twitter）上发布了一条推文，向全球推介深圳龙华人形机器人进邮政流水线：

Meet the latest entrants to the workforce in southern China's Guangzhou: humanoid robots now sorting packages at a postal distribution center — another glimpse into how China is putting embodied AI to work in real-world industries.

— 毛宁，外交部发言人，2026年8月12日

这条推文发出后，引发全球十余家媒体跟进关注和报道。

新华社、央视等主流媒体也在此前进行了跟踪报道。其中，新华社摄影记者梁旭于8月6日赴广州邮区中心实地拍摄，用镜头记录了人形机器人分拣包裹的实况画面。

从深圳龙华的一个实验室，到广州邮区中心的流水线，再到外交部发言人的全球推介，这条路，我能具身走了不到一年。

八为什么是深圳？

先交代一个背景：2025年3月，深圳市政府印发《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，提出明确目标：到2027年，深圳要新增培育估值过百亿的具身智能企业10家以上、营收超十亿企业20家以上、关联产业规模达1000亿元以上。

这不是喊口号。这是写进政府文件的产业路线图。

深圳是全球人形机器人产业密度最高的城市之一。这里有完整的机器人产业链——从核心零部件（灵巧手、关节模组、传感器）到整机集成，从算法研发到产线部署，产业链上下游的企业超过500家。

深圳具身智能产业目标（2025-2027）

• 培育百亿估值企业10家以上

• 营收超十亿企业20家以上

• 关联产业规模1000亿元以上

• 产业相关企业超1200家

• 人形机器人国产化率超90%

更重要的是，深圳有场景。中国快递业务量连续11年世界第一，光是分拣这一个环节，全国每天都需要处理数亿件包裹。只要人形机器人的效率和成本能过"可接受线"，市场空间就是天文数字。

我能具身选择邮政作为落地场景，某种程度上也是"顺理成章"——邮政体系体量大、标准化程度高、工人作业环境相对艰苦（尤其在夏季华南地区），是最适合人形机器人"补位"的场景之一。

九IPO与未来

人形机器人赛道的竞争，正在进入一个新的阶段。

2026年，不只我能具身一家在跑这条赛道。宇树科技的人形机器人已经实现了量产交付；Figure AI的Figure 02拿到了德国车企的工厂订单；Figure在多模态大模型上的进展让业界侧目；而在国内，智元机器人、逐际动力、星动纪元等企业也在各自的方向上加速推进。

这是一个真正意义上的"战国时代"。

根据我能具身的企业规划，公司计划于2028年全面推进IPO进程。

我能具身的策略是"场景深扎根"——先在一个场景（邮政分拣）里做深、做透、做稳定，再横向扩展到仓储、装卸货等相邻场景。这个策略的好处是"风险可控"——邮政是体量大、需求真实且稳定的场景，一旦跑通，数据的可信度就高。

坏处是"速度可能不够快"——因为邮政场景的技术要求较高，调试周期较长，如果竞争对手选择了更简单的场景先落地，可能在数据积累上会领先一步。

这是一场技术和商业的双重赛跑。好消息是，我能具身将很快达到1500平均每小时供件数。

3年时间，不仅是一家机器人的目标，更是行业未来的想象空间。

十机器人的未来

晚间9点左右，采访结束，我走出那扇安检门。

室外的空气依然闷热，但比车间里好多了。但我看到、感受了深圳机器人的未来：帮助人们做重复性、枯燥、高危、恶劣环境、高精度，对身体有严重挑战的工作。正如，这家公司的使命：“让人形机器人更好地理解物流世界，替代重复枯燥性劳动”

里面，三台H007正在流水线上安静地工作——它们不需要空调，不需要藿香正气水，不需要"辛苦了早点下班"。它们只是日复一日地重复着那个动作：看见，抓取，放下；看见，抓取，放下。

而那些分拣员们，也在继续他们的工作。他们和机器人之间相隔10米，一个在左，一个在右，同一条传送带，同一个目标：让每一个包裹安全、快速地到达它应该去的地方。

人和机器，在同一条流水线上并肩站立。

这大概就是2026年的样子——不是科幻电影里那种惊天动地的变革，而是悄悄发生在传送带旁边的一个个微小的改变：一个人不需要再弯腰5000次，一只手不需要再在40℃的高温里忍受汗液模糊视线。

那些改变很小，但它们是真实的。

就像华南城邮政件处理中心那扇安检门，推开的时候热浪扑面，关上的时候，一切照旧——但你知道，有什么东西，已经不一样了。

特别鸣谢
深圳邮政华南城邮件处理中心 · 我能具身（深圳）智能科技有限公司

图文/摄影｜深圳梦 2026.08.12 深圳龙岗区平湖街道富安大道2号

数据来源：深圳邮政官方披露数据（2026年7月1日）、新华社/深圳龙华/腾讯新闻/企鹅号相关报道（2026年8月）、我能具身公司资料（2026年8月）、企鹅号我能具身深度报道（2026年5-8月）。部分人物对话为现场采访记录，因受访者要求，姓名以岗位代称呈现。

来源：深圳梦（微信号ID：SZeverything）

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