迈富时臻视：一年 30 亿融资背后，AI 视频如何真正走进企业的会议室？

迈富时臻视

在近期密集举办的数场行业商演与渠道伙伴大会上，迈富时（珍岛）渠道总经理彭旭反复提及一个观察："今年的客户问得最多的，已经不是'要不要上AI'，而是'AI视频到底能不能真正落地到我的业务里'。"这不是随口说说，而是他过去半年在一线走访得到的最直接反馈。WAIC、行业论坛、客户沙龙，几乎每一场他都会被同一类问题包围——风口来了，企业到底该以什么姿态去接？

2026世界人工智能大会刚在上海落幕，"AI+广告营销创新"论坛上利欧数字CEO郑晓东的一句话仍在发酵："过去一年最突飞猛进的进展，是AI在视频领域的落地。"这与彭旭的观察形成了某种共振——AI视频不再只是科技公司的故事，它正成为企业一线的真问题。

AI视频赛道的狂飙

资本是最诚实的投票器。短短半年内，快手可灵AI完成近30亿美元融资，爱诗科技C轮累计融资29.8亿元。广发证券测算，AI视频模型行业收入规模预计2026年达77亿美元，2030年有望攀升至827亿美元——四年时间，市场规模可能膨胀超过十倍。

技术同样在加速迭代。视频生成从几秒"小样"走向分钟级"成片"，从单模态走向"文+图+声"多模态协同。模型参数越来越大，生成质量越来越高，推理成本越来越低。三股力量叠加，把AI视频从"炫技阶段"推向"产业阶段"。

但彭旭更愿意把目光拉回客户端："客户最终要的不是模型多强，而是业务能不能跑起来。"这句话，恰恰是当下行业最稀缺的清醒。

88%与14%之间：被忽略的"鸿沟"

一个数字耐人寻味。埃森哲《2026中国企业数字化转型指数》显示：跨过先进AI应用试点阶段的中国企业占比，从去年46%跃升至88%；但真正实现生产效率、收入与利润提升等显著成果的企业，仅从9%微升至14%。

翻译一下：每10家中国企业里，差不多9家已经把AI"用上了"，但只有1家多一点，让AI真正变成了"生产力"。

为什么差距这么大？答案藏在使用方式里。多数企业把AI当成"工具"在买——买账号、买点数、买模型。但AI视频的复杂度，远不止一个工具能解决。它要重写工作流、重塑组织角色、重构效果评估方式。换言之，AI视频不是一个"装上去就能用"的零件，而是一项"需要整套配套"的能力工程。

落到视频生产本身，痛点几乎是结构性的：招一个视频团队，月成本少则几万；外包一条片子，周期动辄一两周；自己做，剪辑、配音、字幕、特效，每一道都是门槛。而营销节奏越来越快，节日热点稍纵即逝，等视频赶出来，流量窗口早已关闭。彭旭在一线见过太多类似场景——"老板说要视频，团队说做不出来，回头再补发，已经没人看。"

从"被看见"到"被理解"：营销底层逻辑换轨

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WAIC上还有一个易被忽略的信号——生成式引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）。

过去企业做营销，核心是"被看见"：SEO关键词、付费投流、流量曝光。但用户获取信息的方式正在被改写。字节旗下豆包月活已超3亿，消费者越来越多地从传统搜索转向AI对话、智能体推荐这样的新入口。

这意味着什么？品牌围绕"被看见"展开的方法论，正在切换到"被理解、被推荐"的新逻辑。在AI搜索时代，企业需要的不是堆砌关键词，而是让AI真正读懂你的品牌、认可你的内容、在回答用户问题时主动推荐你。

而AI最容易"读懂"的内容形式之一，正是视频——多模态、高密度、视觉化、情感丰富。换言之，AI视频不只是营销内容的升级，它本身就是AI时代营销的"母语"。但问题又绕回原点：内容生产效率，跟得上AI对内容的渴求吗？

梁铮博士的"基建论"：为什么不能只追模型

本届WAIC上，智能体成为绝对主角。十款"镇馆之宝"中四款是智能体产品。迈富时AI首席科学家梁铮博士在智能体主题论坛上的演讲，提供了另一种值得深思的思考方向。

他直言，行业焦点正从模型能力的"军备竞赛"，转向如何构建一个稳定、安全、可扩展的工程化AI Agent基建底座。他系统拆解了智能体基建的核心命题——从知识治理、工具调用到可信管控，解决智能体"能思考、会行动、可托付"的落地难题。

梁铮博士有一个判断令人深思："AI智能体时代，企业的竞争力不在于拥有多少个智能体应用，而在于其整个信息化体系是否真正为智能体时代做好了基建准备。"他更进一步提出："从维特根斯坦'我的语言的边界意味着我的世界的边界'，到大语言模型时代'语言的边界意味着智能的边界'，再到AI智能体基建时代——AI基建的能力边界，意味着智能的边界。"

翻译成大白话：模型能力越来越趋同，决定你能跑多远的，是底层的基建能力。视频生产作为智能体应用最复杂的场景之一，没有扎实的基建，应用层只能是空中楼阁。

迈富时臻视：把视频生产变成"基础设施"

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臻视，正是迈富时智能体基建体系中最前端的AI原生视频内容生成工具。

先看一组底色数据：迈富时（Marketingforce，02556.HK）作为全球领先的AI应用平台，累计服务超过21万家企业。其自研的Tforce营销大模型达到千亿级参数规模，打通"底层大模型 + AI-Agentforce智能体中台 + AI原生应用"的全栈能力。臻视，正是这套体系最贴近业务一线的AI原生应用。

臻视的逻辑很清晰——让视频制作变得像"套模板"一样简单。它内置覆盖企业宣传、产品宣传、品牌广告、MG动画、培训片、年会视频等100多种业务场景的海量模板，一键套用、替换图文，极速生成成片。这不是简单的模板堆砌，而是把行业经验沉淀进了产品里。

在创作环节，臻视集成AI智能配音、AI精准字幕、图文快闪、文字快闪等一整套创意工具：机器自动识别语音，一键完成字幕添加；旁白声音自由选择，语速快慢任意切换。原本剪辑师半天的工作，现在几分钟搞定。

更关键的是，臻视并不是一个孤立的"做视频"工具。它的背后，是迈富时完整的营销云引擎——从内容生产、多渠道一键发布，到全链路效果追踪，形成闭环。企业可自建专属素材库，叠加T云系列公共素材库、营销节点素材专栏，构成完整的内容营销生态。

彭旭特别强调这一点："客户买的不只是一个视频工具，而是一整套内容生产能力。这种能力建在云上，随时调用、按需付费。"

当门槛消失，营销回归本质

臻视的真正价值，不在于功能本身，而在于它重新分配了企业的精力。

对一家没有专业视频团队的中小企业而言，它意味着——几分钟生成一条符合品牌调性的营销视频，而不是花两周等外包；对市场部而言，热点来了立刻响应，而不是错过之后再补发；对企业整体而言，大家终于可以从"怎么做视频"的繁琐里抽身，把注意力放回"做什么视频"的本质——内容策略、用户洞察、品牌叙事。

这恰恰回应了梁铮博士在WAIC上的核心主张：通过标准化架构降低AI应用开发门槛，让千行百业按需实现AI原生应用开发。臻视，正是这一理念在视频营销领域的具体落地。

让技术变成"基础设施"

AI视频赛道正在狂飙。但对企业来说，比追逐技术更重要的，是找到让技术真正为自己所用的方式。

埃森哲报告里有一句话值得反复品味："企业应通过系统性重构技术底座、业务流程、组织机制和治理体系，将AI真正融入企业经营全链路。"梁铮博士给出了更直接的路径：基建先行。当模型能力趋于同质化，决定智能体上限的，将是基础设施的成熟度。

臻视做的事情，本质上是把AI视频能力变成企业营销基础设施的一部分——不需要你懂技术，不需要你养团队，打开就能用。这或许才是AI赋能企业的正确姿势：不是让你成为技术专家，而是让你在不知不觉中，已经用上了最前沿的技术。

当AI开始"看懂"视频，你的企业，准备好了吗？