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美国政府与Anthropic:人工智能创新与竞争的考量

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2026年2月27日,特朗普总统下令联邦机构停止采购美国人工智能(AI)企业Anthropic研发的技术。国防部长皮特·赫格塞思随即宣布,已指示国防部将Anthropic列为“国家安全供应链风险主体”。(根据第14347号行政令,国防部及部长目前分别采用“战争部”和“战争部长”作为“辅助称谓”。)此前数月,国防部与Anthropic就该公司AI技术的特定用途存在争议。2026年6月12日,据报商务部对Anthropic旗下Claude系列模型中的Mythos 5和Fable 5两款AI模型实施出口管制,该管制措施于同年6月30日解除。上述国家安全风险认定、禁用令及出口管制限制,可能对AI创新与竞争格局产生影响,波及Anthropic及其他美国本土AI企业。本专题聚焦报告梳理了争议涉及的AI模型信息、美国政府采取的相关举措及其潜在影响,并为国会决策提供参考要点。

前沿人工智能模型:潜在能力与发展局限

前沿人工智能模型是当前最先进的基础模型——即基于大规模数据集预训练的通用型人工智能模型,可广泛应用于多种场景。据报道,Anthropic旗下的Claude系列(含多款前沿模型)已在美国国防部及各国家安全机构投入使用,应用于情报分析、作战规划及网络行动等领域。2024年6月,Anthropic宣称其成为首家在美国政府涉密网络中部署前沿模型的AI企业。2025年7月,包括Anthropic在内的四家美国AI企业与国防部签署合同,单笔金额最高达2亿美元,旨在“加速国防部应用先进AI能力,应对关键国家安全挑战”。据披露,截至2026年5月1日,五角大楼已批准xAI的Grok模型、谷歌的Gemini模型及其他五家科技企业的AI模型在涉密系统中使用,Anthropic未在此次获批名单之列。

2026年2月,Anthropic宣称在与美国国防部(DOD)的合同谈判中,为其Claude模型提出了两项使用例外条款。首先,Anthropic表示:“我们认为当前的前沿人工智能模型可靠性尚不足以应用于全自主武器系统。允许现有模型以这种方式投入使用,将危及美军作战人员与平民安全。”其次,该公司强调“针对美国民众的大规模国内监控构成对基本权利的侵犯”。

Anthropic所申请的用途例外条款,折射出关于前沿人工智能模型能力与局限的更广泛争论。尽管公开基准测试与评估结果显示,前沿AI模型展现出强大能力,但部分研究也指出了其潜在局限,尤其在安全风险方面。英国人工智能安全研究所发布的《2025年12月前沿AI趋势报告》称,在对关乎国家安全与公共安全各领域的前沿AI系统进行评估时发现,模型的安全防护机制正在增强,但该研究所在“每一套受测系统中”均发现了漏洞。

2026年4月,Anthropic通过名为“玻璃翼计划”(Project Glasswing)的合作项目,向约50家合作伙伴发布了Mythos预览版。据Anthropic透露,由于该模型具备发现并利用软件漏洞的先进能力,公司对其开放范围进行了限制。2026年6月9日,Anthropic在“玻璃翼计划”框架下,与“美国政府(USG)”合作,面向“一小部分网络防御者与基础设施提供商”推出了Mythos 5;同时向公众发布了Fable 5——这是一款“经安全优化、可普遍使用的Mythos级模型”。

近期联邦政府动态

2026年2月27日,特朗普总统责令各联邦机构“立即停止使用Anthropic相关技术”,并要求包括国防部在内的多家使用该公司不同层级产品的机构,在六个月内完成“逐步停用过渡期”。2026年3月5日,Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪证实已收到美国国防部来函,将Anthropic列为威胁美国国家安全的供应链风险主体,该认定即时生效。作为回应,各联邦机构已着手停用Anthropic的Claude系列模型。例如,美国总务管理局(GSA)宣布已将Anthropic从USAi.gov平台及其多重授权采购计划(即面向商业企业的政府跨部门长期合同体系)中移除。

2026年6月12日,美国商务部要求Anthropic限制“任何外国国民——无论身处美国境内或境外”访问Mythos 5与Fable 5模型。为此,Anthropic暂停了所有客户对这两款模型的访问权限。此前,2026年6月2日发布的第14409号行政令已指示建立自愿性框架,以推动美国政府与产业界联合评估前沿人工智能模型。2026年6月30日,商务部解除相关出口管制限制,Anthropic随即重新上线Mythos 5与Fable 5。

对Anthropic的潜在影响

简单来说,虽然Anthropic是一家非上市公司,公开数据不多,但目前的迹象表明,美国政府的举措对其财务状况影响甚微。具体来看,国防部(DOD)批的2亿美元和国务院那笔不到1.9万美元的合同(这也是usaspending.gov上显示的唯一合同),跟它庞大的年化收入(run-raterevenue)比起来简直是九牛一毛。Anthropic的吸金能力非常惊人:2026年2月12日:年化收入达到140亿美元。2026年5月28日:宣布当月早些时候年化收入已突破470亿美元。此外,Anthropic已经在2026年6月1日向美国证券交易委员会(SEC)提交了S-1表格,正式启动了首次公开募股(IPO)的计划。

Anthropic表示,美国政府的举措正“对Anthropic造成无法弥补的损害”。若Anthropic失去大量营收或投资方资金,其可能难以持续研发AI模型,进而影响自身竞争力与创新能力。

美国政府对Anthropic采取的行动所产生的影响,可能在一定程度上取决于该公司其他客户的反应以及禁令的适用范围——目前相关范围尚存争议。2026年2月27日,国防部长赫格塞思表示:“即刻生效,所有与美国军方有业务往来的承包商、供应商或合作伙伴,均不得与Anthropic开展任何商业活动。”Anthropic回应称,其认为该行动不具合法性,并主张“依据《美国法典》第10篇第3252条作出的供应链风险认定,仅适用于将Claude作为[国防部]合同组成部分的使用场景——不得影响承包商使用Claude服务其他客户的行为”。2026年3月9日,Anthropic提起两起联邦诉讼:其一指控政府行为越权,违反《行政程序法》,且侵犯其正当程序与第一修正案权利;其二请求对依据另一项法规将Anthropic列为供应链风险的认定进行司法审查。2026年3月26日,一名联邦法官签发初步禁令,暂时阻止该认定的实施,并叫停总统要求联邦机构停用Claude的指令;总务管理局随后将Anthropic重新纳入USAi.gov及其多重授予计划。在第二起诉讼中,哥伦比亚特区联邦巡回上诉法院驳回了Anthropic提出的禁止国防部将其标记为安全风险的请求。早期有报道称,部分国防承包商已停止采用Anthropic的人工智能模型,另一些则在观望事态进展。

对创新与竞争格局的潜在影响

美国政府对Anthropic采取的行动可能对人工智能市场及竞争态势产生更广泛的影响。例如,若相关举措导致Anthropic营收受损,进而削弱其开发前沿模型的能力,那么其他企业可用于打造人工智能产品的创新型模型数量将会减少。不过,政府行动似乎也助推了Claude的公众使用量——2026年2月28日,该应用登顶美国苹果应用商店免费应用榜首。另据报道,OpenAI与五角大楼达成合作后引发“大规模舆论反弹”,大量用户卸载了ChatGPT。

美国政府对Anthropic采取的行动也引发了人们对创新活力与美国竞争力可能受冲击的担忧。据报道,多家贸易团体警告称,将一家美国科技企业列为国家安全风险,“将对美国创新产生寒蝉效应”。一封由前国防官员、学界人士及科技政策领袖联名致国会各委员会的信函直言,“将美企列入黑名单会削弱美国竞争力”,并警示“这绝非任何严肃创业者或投资者愿意深耕的市场环境”。据悉,Mythos 5与Fable 5的突然停用,已促使其他国家加速推进降低对美国技术依赖的进程。此外,尽管有分析指出商务部出口管制旨在防范中国政府可能接触Mythos带来的国家安全风险,但也有人批评商务部撤销相关限制的决策过程“不透明”,“长此以往,无助于构建一个稳定、可投资且值得信赖的产业生态”。

国会需关注的事项

联邦政策与举措可能影响人工智能企业间的竞争格局,进而对创新形成鼓励或抑制效应。国会或可就国防部将Anthropic列为国家安全供应链风险主体的权限范围开展监督,并评估此类行动对私营部门创新的影响。此外,国会可考虑立法明确公共安全监控等敏感场景应用人工智能技术时的安全考量,构建兼顾安全性、国家安全与创新活力的AI监管框架。另一种路径是,在考虑立法回应前,先由联邦法院对特朗普政府针对Anthropic相关举措的合法性作出裁决。权衡上述及其他选项时,国会可重点研判以下问题:

•某些类型的政府行为——例如限制使用特定模型——会如何影响人工智能企业的收入稳定性?

•Anthropic与联邦政府之间的纠纷,可能如何塑造私营企业与联邦政府未来的合作协议?

•政府机构从一种AI基础模型切换至另一种,难度与成本有多高?

•若美国政府因某家公司维持安全措施而采取相应行动,这可能对行业在AI安全与安保领域的创新努力产生何种影响?

•鉴于全球争夺AI发展主导权的竞争态势,美国政府针对某家AI企业的举措,会对其他美国AI企业的创新能力、投资意愿及模型研发动力带来哪些影响?


本文作者:劳里·哈里斯,科技政策分析师;赵克莱尔(Clare Y. Cho),产业组织与商业政策专家。翻译:肖进,原第二炮兵专利服务中心主任,专利代理师,高级工程师。文章观点不代表主办机构立场。

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编辑邮箱:sciencepie@126.com

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