这个B班不上了，可以上A班吗？

大厂电梯不再上行，工资转不了资产，AI正在吃掉中产技能岗位——我们很可能正站在新一轮"恩格斯停滞"的早期阶段。技术红利不会自动普惠，第一代被摧毁、第二代廉价替代、第三代才能稳稳接住。

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最近在面试，看着优秀的00后一簇簇地冒出来，他们讲话的语调高昂、兴奋，声音里都是对未来的无限热情与想象。

与此同时，别说前辈，即使同龄人也大多一副“我看穿、我投降、差不多得了”的疲倦和应付。杯子一碰，都是梦想碎掉的声音。

两相对比，不免思考“当我们讨论上班的时候，到底在讨论什么”。

01

过去二十年，一个普通家庭出身的年轻人，只要够聪明、够能卷、够适应组织，就能通过大厂工资、奖金和期权，完成阶层跃迁。买房、落户、结婚、养娃，进入中产生活。

这背后的经济交换是，你把时间、精力、青春、服从性和创造力交给组织，组织给你稳定现金流、信用背书、晋升路径和资产积累的可能性。

这不一定公平，但在特定历史阶段是有性价比的。

因为在大厂吃到的红利多，首先业务扩张带来的工资上涨，其次市值上涨带来了股票上涨，并且工资通过转移到房产构建了生息的资产。

只是这套逻辑随着组织的成熟失效了。大厂也没有增量了。岗位只出不进，晋升通道变窄，中层越来越拥挤，考核越来越精细，内部竞争越来越激烈。

过去是人跟着公司坐电梯，现在电梯基本不咋动，要把人丢下来减轻负重。

不仅如此，工资和资产价格之间的链条也断了。

现在一线城市的生活成本，没点家底的年轻人很难覆盖，要是同时又被消费主义洗脑，这里花点、那里花点，996也很难存下钱。

当工资收入不能转化为资产，打工的性价比就发生了根本变化。

02

《技术革命与金融资本》里提到：每一次重要的产业革命，都会在经过与社会磨合后，带来新的社会发展范式。社会制度、企业组织、劳动关系、金融结构，都会随之重组。

说直白点就是，生产力变了，原有的生产关系会先滞后、再冲突、最后被迫调整。

第一次工业革命的核心，是生产的“空间聚合”。原本散落在家庭作坊或小工场里的手工作业，集中到同一个大厂房里。工人的作息时间、每个动作的节奏、甚至日常纪律，都被统一纳入管理，从此“工场”变成了“工厂”。

随后，铁路和蒸汽机带来的交通革命，把这套已经成型的组织纪律“向外铺开”。铁路公司协调沿线调度、建立多级管理层、核算财务成本，形成了层级分明的管理骨架和大型现代管理组织的雏形。

到了电气和钢铁时代，企业规模急剧膨胀，内部逐渐变成一个“小型计划系统”。原来需要通过市场买卖来获得的原材料、零部件，现在直接在内部通过预算分配、部门协调来流转，用行政指令替代了外部交易。

而石油、汽车和大规模流水线生产，把这个巨型组织推向极致。科学管理将复杂的生产过程拆解为一个个标准化的简单动作，而层层叠叠的科层制度再把成千上万个岗位编织成一张精密的网络，整个企业就像一架高效运转的机器。

然后，信息技术革命来了。

互联网、软件、平台、数据和全球供应链，听起来很颠覆、很革命性，但它并没有消灭科层制。

今天的科技巨头，本质上仍然是超大型科层组织。有董事会、事业部、职级体系、复杂的内部政治。扁平化文化、工程师文化、OKR……这些东西只是表面形式。从劳动关系和组织权力来看，很多东西根本没变。

工业时代的工人面对的是车间主任和计件定额，今天的白领面对的是直属领导、业务负责人、HRBP。换汤不换药。

工业时代，工人被机器和流水线组织起来。信息时代，白领和工程师被系统、流程、代码库、产品线、数据指标和绩效体系组织起来。

03

只会上B班的话，很容易陷入“恩格斯停滞”。让我来解释一下这个装逼的概念。

1760年到1840年间，英国的工业产出和人均GDP持续快速攀升，但普通工人的实际工资长期停滞甚至下降。经济增长的绝大部分成果，流向了资本所有者和工厂主。

生产力在狂飙，但普通人并没有获得更多，产生了停滞感。

这个停滞持续了40到60年，横跨两三代人。

时代的一粒沙，普通人的一辈子。

恩格斯在《英国工人阶级状况》中详细描述了当时工人的悲惨生活，这个概念也因此得名。

技术进步带来的好处，并不会自动、公平地惠及所有人。机器人甚至可能比你先过上理想生活。

新技术出来的时候，最先受益的是资本所有者和掌握新技术稀缺技能的人。大多数人尤其是旧技能持有者，要经历痛苦的转型期。

这个转型期很长，长到你可能整个职业生涯都在里面。

如果说AI是新的蒸汽机，那我们很可能正处在另一个"恩格斯停滞"的早期阶段。

AI企业的特征是"资本密集、劳动稀疏"。极少数人创造了巨大的价值。世界经济论坛预测，到2030年全球有9200万个岗位会被AI取代。大摩调研结果显示，22岁-27岁的人受AI冲击最大，刚学的知识，还没上手呢，就已经被替代了。

与此同时，被取代的岗位中，很大一部分是过去几十年白领们赖以生存的中等技能岗位——财务、法务、翻译、设计、文案、甚至一部分编程。

GDP在涨，生产力在提，但普通人的饭碗在巨浪中摇摇晃晃。

04

一命二运三风水，“时也命也”就是一代人的贝塔。

技术最终是普惠的，但进程中总有人牺牲。

工业革命从1760年持续到1840年，大约贯穿了三代人。

手艺织布工就是第一代，也就是烧毁机器的卢德分子，经济上被摧毁的他们，选择了摧毁机器。20年练就的手艺，一夜之间变得一文不值。手工织布一匹需要两周，机器只需几小时，且价格便宜一半。他们的产品可以说是毫无竞争力。

第二代的童工和早期工厂工人，没有任何手艺资本，只能在恶劣的条件下以生存工资出卖劳动力，差不多就是一台廉价的生物发动机。

第三代是成长于机械噪音中的工程师、熟练机械师和工厂管理员，自然而然地理解齿轮、传动带和蒸汽压力。19世纪中叶/后期，随着工会和法律的出台，他们的工资上涨，享受而不是赶上技术红利。

技术革命的红利，并不是直接奖励给最先遇到它的人，而是奖励给那些在阵痛中活下来、并把新技术逻辑内化为下一代人"常识"的世代。

05

如果AI是新的蒸汽机，自己会落在哪一代呢？

我拿着这个问题，问了AI，AI的答案是：

第一代人（我们中的很多人）：掌握传统技能（法律条文检索、财务核算、基础翻译、简单代码编写）的资深专家。AI在短短几年内，将这些技能压缩成“0和1”的API调用。就像手工织布工看着织布机，我们看着ChatGPT写出比自己还快的报告——技能包袱越重，内心撕裂感越强。

第二代人（现在的大学应届生或实习生）：他们没有旧技能可失去，但也最危险。他们可能沦为“AI的牧羊人”——做一些基础的AI数据标注、根据AI生成的草稿进行格式校对、给AI输出结果做简单的合规筛查。工资低、可替代性强，且不积累核心认知资产。他们比第一代人更顺从，但也更难逃出“算法分配”的陷阱。

第三代人（现在刚上幼儿园的孩子）：他们将拥有“AI原生直觉”。他们不会把AI当作“搜索引擎”或“工具”，而是像我们用手一样自然地调用多模态智能。他们的稀缺性不再在于“会什么”，而在于“提什么问题”和“如何判断AI给出的答案”。那时，社会制度（如AI税、全民基本收入、教育体系）可能已经完成重组，他们才能稳稳接住红利。

靠等，是没用的。尽可能进化，变成“预备第三代”，可能是唯一的办法了。

06

首先，还是从心态上承认旧剧本、旧逻辑翻篇了。

别再幻想靠忠诚和苦熬可以换来铁饭碗。职业安全感，只能自己给自己。

其次，拒绝沦为"纯执行型"的第二代人。

不要只做AI的校对员、数据标注工、格式调整师、甚至直接搬运AI的产物。做点AI无法替代的，比如审美、判断力、资源整合、人性洞察、提出好问题的能力。

最后，有意识地在组织外，建设自己的"个人资产负债表"。

过去在大厂，项目、客户、数据、知识产权都是公司的。你离开时能带走的，只有工资和履历。

但在今天，一个人越来越可以靠公开作品被验证。你写过什么、做过什么、研究过什么、持续输出过什么、谁认可你、谁愿意跟你合作，这些都在变得越来越有含金量。

在工作之外，有意识地积累那些真正属于你的东西：个人品牌、作品集、可迁移的技能、真实的行业人脉。

让自己的价值不完全依附于任何一个公司或平台。

很难，却值得从现在开始做。

还有就是财务上给自己建一个安全垫。在收入可能波动的时期，减少不必要的负债，多储蓄，学习理财知识并且实践起来。

这样，这个B班可能确实上到头了。但另一条路，可能才刚刚开始。

本文来自公众号：南有板栗 作者：南有板栗