浙江
8月17日消息，千问办公于近日开源了全新的上下文基础设施“MyContext”，它可以把海量异构的个人工作数据加工成Agent易理解的专属工作档案，让Agent真正读懂用户和真实业务工作流，并最终在决策和执行等环节实现人机协同，提升Agent在工作场景下的表现。该项目的热度正持续攀升，短短一周的时间，已斩获超1k Star（https://github.com/openTrinity/mycontext#mycontext）。
随着模型能力的快速提升和Agent Harness架构的持续迭代，通用Agent的办公能力日渐成熟，极大地提升了个人的办公效率，但由于缺乏真实工作场景的上下文，这类Agent无法真正融入真实业务场景，提升组织生产力。根据MIT发布的NANDA报告显示，约95%的企业级生成式AI试点没有获得收益，核心原因是缺少数据基础设施，导致AI系统无法融入既有工作流。
和传统知识库和向量数据库不同，此次开源的MyContext以本地化方式运行于用户设备，可将汇聚在IM沟通、文档、会议与协作记录，以及本地、线上线下的多源数据，自动沉淀为一份持续更新的工作档案，包含职责范围、协作关系、行为习惯与工作讨论的结论，Agent执行任务时可快速查询和推理。档案中的每一条信息均可回溯至原始出处，明确标注来源、时间与内容。整个过程有理有据，解决了AI的幻觉问题，大幅提升Agent执行任务的准确率。
千问办公在时序数据、矛盾数据等核心任务处理上，采用了全新的算法与工程理念。例如，针对IM软件中出现前后矛盾的数据，传统方案是“取最新”或“取置信度最高”，但这两大方案在Agent场景下均存在信息丢失的问题。MyContext在遇到信息冲突时，会对冲突信息进行语义分析，判断这两条消息应该是进行合并还是覆盖，当语义分析无法处理冲突时，将交由用户做最终确认。经由用户确认后的结论，模型永远不能覆盖，极大地保障了数据的有效性。
据介绍，MyContext可以处理个人钉钉、飞书等IM系统的数据。用户在MyContext导入数据后，即可构建一个专属Agent助手，该Agent可自动根据用户的知识总结，以用户的语气自动回复工作信息。未来，团队还将推出企业版上下文基础设施，推动企业上下文时代的到来，实现Salesforce、SAP等主流企业软件及企业本地工作流的处理，帮助企业提升组织生产力。
在通用Agent的基础之上，阿里正在积极探索Agent的办公能力上限。上个月上线的千问办公已初步打通钉钉IM，并逐步全面连接企业真实的数据库和工作流。未来，阿里将进一步把上下文基础设施与钉钉和千问办公全面打通，加速Agent在企业场景的落地。
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