登录就送6300积分，更能干活的办公小浣熊桌面端来喽。

嗨大家好！我是阿真！

连续做了几周 AI 视频真的快秃了，今天分享之前没写过的口碑很好的一款办公 Agent，办公小浣熊桌面端。

用网页版 AI 工具处理工作时，附件经常要来回上传，查网页、改表格、整理文档又得在几个窗口之间切换。相比之下，还是桌面 Agent 更能接触真实工作环境也更加便捷。

一句话先概括，办公小浣熊，一款全面且好上手的办公小助手。

办公小浣熊是商汤科技旗下的产品。我很早就用过它的网页端，最常让它帮我处理头痛的表格、数据分析和交叉对比。

网页端可以做数据分析、数据可视化、任务规划、文档编辑和 PPT 生成。桌面端在这个基础上还可以直接处理本地文件、网页、飞书、Obsidian 和自动任务，通用任务和代码任务都可以。手机端也可以做了临时查看和轻量处理任务。

可以按需要选择包括 Deepseek-V4-pro 在内的多种模型或添加自定义模型，可以根据任务的难易程度和模型擅长的方向选择不同模型。

下面做一些场景尝试。

报告输出与Skill

先放一个离我自己的日常工作最近的案例，为一个报告做分析。

2026 年 8 月 12 日，Designer Fund 和 Foundation Capital 发布了《AI in Design Report 2026》，主题是 AI 如何重新塑造设计工作。

我看完后觉得，这份报告的样本可能更偏向已经使用 AI 的设计师，比例数据仅供参考。不过它依然提供了不少有价值的观察，比如设计师正在扩大 AI 的使用范围，以及更多设计师开始围绕 AI 重新理解自己的工作方式。

我先把原始文档交给办公小浣熊，让它完成中文翻译、内容梳理和重点总结。办公小浣熊支持 Excel、CSV、PDF、Word、PPT、Markdown、TXT、JSON、SQL 和图片等 20 多种常见格式。

这里基本不用堆提示词，它对长报告的结构提炼都很顺。

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梳理完成后，下方可以继续创建文档和总结，也能把结果写入已经连接的数据源。

数据源在设置里连接好后，生成的内容可以直接保存。对像我这样的长期往各种文档库里囤资料的朋友来说，这一步很舒服，报告读完就能进入自己的本地知识库，后面还可以继续检索和引用。

内容整理完后还能继续做 PPT。本地任务可以直接生成，也能调用自己指定的 PPT Skill，固定版式、结构和检查规则。

这次我让它根据报告内容生成一套完整 PPT，同时调用我的阿真 PPT Skill 去生成。

角色、场景、受众和交付格式都可以提前选好，省掉每次重新解释版式要求的时间。

调用 Skill 生成的好处就是，格式都比较统一，效果也好。

放几张最终 PPT 的截图。

桌面 Agent 和普通对话工具的差别，在于它更能够直接去和本地的文件互通，完成提炼，再把内容导进文档库，并且继续调用自己的 Skill 去生成 PPT。中间每一步产物都很清晰，后续还可以通过对话继续去修改优化。

这些工作流也可以复用。比如把自己的版式偏好、检查项和交付要求保存成 Skill，后面换一份新文档，它依然能沿着同样的习惯继续做。省下来的不光是做 PPT 的时间，查找、整理、存进文档库这些来回的时间也都省下来了。

能力中心有很多 Skill，比如第一个 viral-topic 爆款选题挖掘还是我的大佬朋友@袋鼠帝 AI 客栈 做的。也可以右上角新建 Skill。

多PDF横向对比

试一个更重的任务。

我在本地有 8 份具身智能相关的报告 PDF，需要从中提取共同字段，做成可以横向比较的 Excel。材料很多，版本、年份和立场也不同，看内容到昏头，整理时混成一团。

这时候，让它来做跨文档的横向整理就非常舒适了。直接选择本地文件夹，桌面端授权文件夹即可读取本地文件，多文件反复上传的烦恼没有了。

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阅读这个文件夹里的 8 个 PDF，不要打开文件夹以外的文件，也不要用训练知识补空，不要联网搜索其他内容。
文件夹：/Users/irene/Documents/调研报告/20260816-具身智能报告/
8 个文件按「版本」处理，列从左到右必须按这个顺序，一个都不能少，也不能合并成「麦肯锡」一列：A. 麦肯锡欧洲版 2026.5B. 凯捷 Physical AI 2026.4C. 中国人工智能学会白皮书 2026.4D. MERICS 2026.4E. 36氪产业报告 2026.1F. 麦肯锡全球版/deck 2025.11G. SAE 安全短文 2026.5H. 信通院 2024.8
我要的是「同一个方向上，8 个版本怎么说」的横向对比表。一个方向一张工作表。列为上面 8 个版本，行为这个方向必须拆开的字段。
请做这 5 张表，方向不要自行增减，也不要合成第 6 张「总表」：
表1 定义与边界行：它用的主词（具身智能 / Physical AI / Embodied AI / robots / 其他）、一句话定义、明确算进去的形态、明确排除的形态、是否把人形机器人等同于整个领域、有没有把 Agent 和机器人分开
表2 人形机器人立场行：支不支持近两年规模化、给出的主要障碍（最多 3 条）、单机成本或价格带、出货/产能数字、它认为更该先做的非人形形态、对「人形是不是最终形态」的态度
表3 中国判断行：中国强在哪、中国弱在哪、政策或产业目标、供应链判断、对欧洲/美国的相对位置、有没有直接点名的中国公司
表4 商业化时间表行：它认为已经能规模赚钱的场景、仍在试点的场景、给出的时间点（哪一年发生什么）、采用率或自动化比例、谁在买单（工厂 / 物流 / 家庭 / 政府）
表5 方法与可信度行：样本或调研对象、数据年份、是预测还是回顾、主要证据类型（问卷 / 访谈 / 二手统计 / 政策文本 / 专家小组）、它自己承认的局限
每个格子的写法：- 先写结论，再跟（报告简称，页码）- 没有就写「未覆盖」，不要用近义词硬填- 同一份报告前后矛盾，格子里并排写，不要挑一句好看的- 禁止跨列抄：欧洲版的自动化比例不能写进中国判断表的中国列，信通院 2024 不能写成 2026 现状- 数字保留原单位和原年份，不要换算成「统一口径」
另外做一张「读表说明」工作表，只写 3 件事：哪两列最不该直接对比、哪一个方向上 8 个版本分歧最大、如果我只用一张表对外发我该发哪一张以及为什么。
交付一个可打开的 xlsx，6 个工作表按这个命名：01定义与边界、02人形立场、03中国判断、04商业化时间表、05方法与可信度、00读表说明。第一行冻结，版本列宽够读。不要 PPT，不要长文。

任务开始后，它会先拆出清单和执行计划，再按子任务同步处理。这个过程能看到进度，也方便在方向跑偏时及时叫停。

如果有需要补充的信息，还可以在想到的时候直接在下方补充。我们可以要求它在下一轮去发送，或者当时就在当前任务进度中直接要求。

最终结果包含 5 组对比表，另外附了一张读表说明，共 6 个工作表。

横向字段很多，我只截取一部分方便看清。每条提取结果都保留了报告名称和具体页码，后续复核时可以直接回到原文，不用重新翻整份 PDF。

人形机器人立场。

对国内的判断。

商业化时间盘点。

最后还附了一页读表说明，作为补充。

它对长任务的拆解和证据可追溯能力确实很不错。实际上，这 8 个 PDF 中的信息量很大，它能整理得这么清晰我还是有点惊喜的。

我限制它只读指定文件夹，不联网搜索其他讯息，它能好好地把 8 份 PDF 对齐到同一套字段，并把缺失项如实留空。

对于这种基于本地内容的研究任务，最怕它自己补充些无关内容。长任务过程中，想到新的字段也能继续补，不用整套重来，这点也很省心。

多表清洗

这里测试一下小浣熊的数据清洗和数据分析能力。材料分散在不同表格和文档里，它都会先对齐文件关系与计算口径，处理缺失值和冲突项，再继续计算指标、交叉核对并生成结果文件。

整个过程不用自己写代码，只需要把目录权限、分析规则、输出格式和停止条件讲清楚，它就可以按要求往下跑了。

下面的学情案例里，我把期末成绩表、作业完成与错题统计、教师评语和学情分析口径放在一起。它先确认文件对应关系，保留缺考、缓考和冲突信息，再整理班级概览、优秀与未达标、作业异常和重点关注学生等信息，最后输出可视化报告和 PPT。

提示词

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读取下面 4 个文件，先列出文件之间的对应关系，再按分析口径计算班级概览、优秀与未达标人数、作业异常和需要关注的学生。
缺考或缓考的科目不要补值，也不要计入对应均分。遇到两个文件说法不一致，保留两个版本，写清证据文件和需要教师确认的问题。
最后交付：
1. “八年级3班学情分析.xlsx”，包含班级概览、分科成绩、优秀与未达标、作业异常、重点关注学生 5 个工作表2. “跨文件复核清单.md”，逐条列出冲突、缺失和需要教师确认的问题
不要生成或读写 HTML 文件，不要修改、重命名或删除原始材料。

可视化页面适合快速查看；此外交付还有 Excel 和 PPT，方便后续使用。

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可以看到，上面表格的逻辑很清晰，成绩、作业和教师观察被放到一起列出来，关注名单可以回到原始文件复核。遇到信息有冲突的地方，它还会保留原始说法，把需要老师确认的位置单独列出来。

右上角可以分享当前任务，把输入、对话记录和报告全部文件一起交给其他人复核。

没有什么特殊要求也没有调用 Skill 的时候，默认输出图表 PPT 效果也是比较清晰的，中间我觉得雷达图显示不够清晰，直接让它改扇形统计图，单页对话修改，一句话的事。下面是几张 PPT 的拼图

同样的能力放到业务数据里也很好用。这里需要它汇总多个部门的报销异常清单，三个部门的报销明细字段相近、规则又细，又是一项典型的数据清洗任务。下面是它的输出

提示词

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读取下面 3 个文件：
1. “销售部_2026年8月报销明细.xlsx”2. “研发部_2026年8月报销明细.xlsx”3. “市场部_2026年8月报销明细.xlsx”
筛选出金额严格大于 2000 元，或备注中包含完整字符串“餐饮”的记录。合并后增加“异常原因”和“来源文件”两列。同一条记录命中两个条件时只保留一行，异常原因写全。
结果按部门、提交日期和报销单号排序，生成“截至2026年8月15日_异常报销汇总.xlsx”，保存在这 3 个文件所在的文件夹。
不要修改、重命名或删除源文件。金额恰好等于 2000 元不算超额，“餐费”和“工作餐”不等于“餐饮”。

单次任务消耗了多少积分，左上角也能继续查看明细。

细节方面，要求里有约束的地方，它也会严格按规则执行。

同一套流程如果要反复跑，建议还可以直接让它保存成 Skill 模板，下一批数据直接沿用相同的清洗和分析逻辑。

联网调研

本地材料处理完，再看看联网类的任务。比如给它一份采购需求和一份官方产品页清单，让它打开国内品牌官网，核对 AI 眼镜的价格、购买状态和办公相关能力。这种方式同样适用于竞品调研等场景。

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读取下面 2 个文件：
1. “01_国产AI眼镜采购需求.md”2. “02_官方产品页与证据规则.md”
打开文件里的品牌官网，调研小米 AI 眼镜、华为 AI 眼镜、乐奇 Rokid Glasses 和雷鸟 X3 Pro。先按有屏、无屏分组，再对比运行当日的售价与购买状态、翻译、提词或显示、会议记录、拍摄、导航、续航、重量、近视适配、手机兼容和隐私说明。
生成“国产AI眼镜办公选型_20260816.xlsx”，包含“核心参数”“办公场景评分”“价格与购买状态”“来源记录”4 个工作表。加入能力雷达图和价格与办公适用度对比图，整体使用简洁的蓝灰色商务风格。最后给出 4 台采购组合建议，并写清限制和需要线下实测的项目。
每项数据保留来源链接和采集时间。官网没有说明时写“官网未说明”，不要推测或补造。官方售价、活动价、预售价和订金价分开记录。不得登录个人账号、加入购物车、提交订单或付款。

Excel 做完后，还可以继续整理成文字版选型报告，并同步到飞书云文档。

它通过浏览器连接器打开官网，读取运行当天的价格与购买状态，再把来源链接、采集时间和一起写进表格。官网没有公布的信息，它也不会胡编乱造，只会老实写上“官网未说明”。

最后还有给到采购组合建议，也明确标出了需要线下实测的项目。

网页查询、整理表格、写成报告以及每一步的存储都可以在一个任务里接着做，不用再到处复制粘贴。登录、下单和付款这些动作也按提示词里的边界收束，资料活可以放心交给它。

多报价对比核价

做过采购的可能遇到过这类问题，供应商报价单格式各不相同，还有税率、运输、阶梯价和历史版本也容易混在一起。

可以把不同报价和公司的评审模板交给小浣熊，让它统一口径、补齐公式，再按照格式回填采购评审表。

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它会生成清晰的采购评审结果，同时给出采购建议草稿。涉及最终供应商、外发和审批的部分，会确认细节后再修改。

上面也能看出它的执行边界。它会读取多份报价、统一计算口径、核算公式、对照历史价格并写回模板，原始报价单保持不变；遇到版本冲突后会保留副本。

企业任务完全交给 AI 多少会让人没底。小浣熊把计算、写回和变更记录先做好，在最终供应商、外发和审批前停下来交给人确认，这种可控感也让人更安心。

定时任务与记忆

卡兹克老师的网站每天更新很多 AI 讯息，但是我有时候并不想自己人力筛选，那么也可以让小浣熊通过个人偏好和习惯为我筛选选题。

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如果大家也有固定关注的行业网站，也可以把筛选规则做成定时任务。每天开始工作时收到一份速览，再决定哪些值得继续学习和关注。

记忆会在聊天过程中逐步记录常用偏好，也可以手动设置。我们的内容方向、常用交付格式和筛选习惯保存好后，同类任务就不用每次从头解释。用得时间越长它越懂我们。

也可以手动收录记忆。

Skill 固定提取规则，记忆保存个人偏好，定时任务重复触发任务。再接上自己的资料库，打造长期可复用的流程非常丝滑。

积分获取

目前新老用户登录办公小浣熊网页端均可以获得 3000 积分，登录新版桌面端还能额外领取 3000 积分。符合领取条件的账号，两个都登录的话，加上每日赠送，上来就会有 6300 积分。

免费版和升级版后续每天也有赠送积分。

小结

如果你的工作里经常有大量本地文件，需要在表格、文档、网页和协作工具之间来回切换，可以尝试办公小浣熊桌面端。

教研、运营、市场、产品、销售、HR 和行政采购等等方向，都能找到比较具体的使用场景。

它也适合已经有固定工作方法的人。比如你的任务规则比较明确，只是每次重复执行太花时间，就可以先把流程交给本地 Agent，跑顺后再逐步沉淀成 Skill 或自动任务。

好了，今天关于办公小浣熊桌面端的分享就到这里啦。大家平时希望尝试用办公 Agent 做什么都可以试试，赠送的积分能跑不少任务。

也欢迎在评论区聊聊你最想让办公 Agent 做什么~

今天的分享就到这里，如果内容大家觉得内容有用、有趣，也期待你的猛猛三连鼓励阿真，这对阿真真的很重要～

下期见～