城市感知·AI创新｜2026年中国城市规划学会城市感知学术专班年会在广州圆满收官

导读

2026年中国城市规划学会城市感知学术专班年会于8月6日-7日在广州举办，主题为“城市感知·AI创新”。

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八月初、珠江畔，中国城市规划学会城市感知学术专班年会在广州召开。围绕“城市感知·AI创新”主题，来自全国的专家学者分享学术成果，带来鲜活的思想碰撞与智慧交融，为城市感知领域注入了新的活力。会议由中国城市规划学会城市感知学术专班（下简称感知专班）主办，广州市城市规划勘测设计研究院（下简称广州市规划院）承办。

主旨报告大会

大会由感知专班负责人助理、广州市规划院总工程师刘洋主持。广东省科学技术协会党组成员华旭初、中国城市规划学会副秘书长曲长虹先后讲话，来自全国各地的十位专家进行主题分享，六位特邀嘉宾开展专题研讨。

华旭初

广东省科学技术协会党组成员

省科协党组成员华旭初代表广东省科协对感知专班年会的召开表示祝贺。他强调，广东作为改革开放先行地，正全面推进“人工智能+”行动，超大城市治理、大湾区协同创新、城乡空间融合等命题迫切需要城市感知与AI赋能，年会紧扣AI发展前沿与城市治理痛点，意义深远。提出三点建议：一是积极导入全国学会资源，助力高质量发展；二是希望感知专班聚焦大湾区建设、韧性安全、绿色低碳等广东急需命题，进行联合攻关、建言献策；三是省科协将继续做好“科技工作者之家”，支持包括感知专班在内的广大科技工作者在广东开展工作。

曲长虹

中国城市规划学会副秘书长

曲长虹副秘书长代表中国城市规划学会对年会召开表示祝贺。她强调，数字化、智能化正深刻重塑城乡发展模式，城市感知是智慧规划的基础和城市治理的重要抓手。过去一年，感知专班在多源数据融合、城市动态监测、空间智能分析等方向持续深耕。面向未来，她对感知专班提出三点希望：一是以学术为根，持续迭代技术体系，深化AI与城市感知交叉创新；二是以应用为本，服务城市治理场景，破解数据孤岛和落地不足等痛点；三是以协同为要，构建开放创新生态，畅通学术交流与成果转化链条。

刘 洋

城市感知学术专班负责人助理、广州市规划院总工程师

主旨报告

城市感知赋能城市安全

邓兴栋

学会常务理事、城市感知学术专班负责人，广州市城市规划勘测设计研究院院长

报告分享了利用“天-空-地-海”多源感知技术赋能城市安全的技术体系与实践应用，围绕六大板块展开：房屋安全，通过构建“广域普查-区域筛查-单体监测-综合分析-评估分级”体系，实现广州近300万栋房屋毫米级三维形变监测与风险评估，且每季度更新一次；管线安全，提出极化SAR管线探漏技术，效率较传统方法提升6倍以上；地质安全，构建广州全域高精度地质三维模型，支撑重大项目选址、隧道工程虚拟开挖以及地铁盾构安全施工等；建筑运维，构建“BIM+建筑运维”技术体系，解决了存量时代中山纪念堂、星海音乐厅等既有建筑档案缺失、隐患隐蔽、运维低效等核心痛点；精准治理，“广州鹰眼”搭建低空遥感“感-融-知-用”技术体系，推动应急、水务、城管、自然资源等14个领域88类场景应用；无人体系，研发具身智能“小脑”，实现无人机、机器狗、无人船的协同控制，支撑溶洞、暗渠等受限空间感知；自研北斗增强定位（PPP-RTK）+中短波等技术，保障200米以上低空、海洋荒漠等5G信号空白区域的高精度导航定位需求。

走向认知智能：国土空间规划智能化的技术范式和路径

钮心毅

学会城市规划新技术应用专业委员会副主任委员，同济大学建筑与城市规划学院教授、同济大学中国(上海)数字城市研究院副院长

报告系统梳理了人工智能融入规划学科的演进历程，从计算智能、感知智能到认知智能，层层递进，并指出过去十年感知智能驱动的规划智能化已形成两大典型领域：中微观尺度建成环境智能化评估（如街道空间品质评价）和宏观尺度城市土地利用智能分类，两者均实现了“诊断空间问题”的功能，但尚不具备因果推理与决策能力。当前，以大模型为代表的认知智能正推动规划智能化从“感知”迈向“认知”——不仅能诊断空间问题，还能推理问题原因并提出空间优化对策。以建成环境可步行性评价和城市更新潜力诊断为例，展示了认知智能驱动的“诊断-推理-对策”范式。最后，报告提出两大技术路径：中微观尺度建成环境智能评估从“视觉感知”迈向“认知决策”，宏观尺度城市土地利用智能评估从“分类制图”转向“效能评估与趋势预判”。

基于视觉语言大模型的城市产业园区创新环境感知

牛强

武汉大学城市设计学院教授、规划系主任

报告聚焦于利用视觉语言大模型（VLM）实现城市产业园区创新环境的量化感知与可解释评估。研究突破了传统方法难以兼顾人本感知、规模化测量与空间语义解释的局限，使机器从“看见”空间要素走向“理解”空间体验。以武汉市180个产业园区为样本，通过标准化照片输入与结构化提示词设计，构建了“提升专注力、调节负面情绪、提高思维活跃度”三维评估体系，实现了从综合评分到空间要素归因的分层输出。验证结果显示，模型与专家评分高度一致（r=0.89），方法可靠可行。报告还展示了多主体差异化感知模拟，发现企业创始人、科研人员、投资者等不同角色对创新环境的关注点存在显著差异。最后，报告提出该技术可拓展至街道、社区、城市更新等多场景，形成“评分—诊断—建议”的完整应用链条，为城市空间感知与规划决策提供了新路径。

历史文化名城空间特征分析与智能建模研究

张宁

感知专班成员，中国城市规划设计研究院正高级工程师、住建部历史文化遗产监测重点实验室首席专家

聚焦历史文化名城保护中的空间识别与数字化建模难题，首先构建了基于多源数据融合的全国尺度空间特征分析框架，通过街巷结构、建筑形态、城市区位等8项指标对全国600余个历史文化街区进行空间聚类分析，揭示了形态差异背后的自然地理与社会经济背景。在智能建模方面，介绍了面向历史文化街区大场景的层次化高斯建模方法，通过几何引导的粗、中、细三级层次化表示，兼顾远景效率与近景细节，实现了高质量渲染与稳定几何重建。同时，报告提出了基于立体卫星遥感影像的跨视角低空影像生成技术，利用卫星影像先验生成低空视角图像，为历史文化名城提供低成本、可持续更新的三维建模方案，支撑名城保护的全过程数字化治理。

基础设施瞬态形变安全监测技术创新及装备应用

朱家松

感知专班成员，深圳大学极端环境绿色长寿道路工程全国重点实验室副主任、教授

报告指出，我国基础设施规模位于世界前列，但近年来安全事故频发，传统监测手段存在采样率低、监测离散、环境受限等痛点，难以捕捉结构体的瞬时高频变形。针对上述挑战，报告介绍了团队研发的惯性视觉技术装备，通过引入高精度惯性测量单元实时获取相机位姿信息，精准剔除虚假位移，实现从“近似求解”到“精确求解”的跨越。此外，团队自研MIMO-SAR毫米波雷达系统样机，可与惯性视觉技术结合，构建“点-线-面”立体非接触瞬态变形监测体系。报告展示了多项工程应用案例：大湾区地铁隧道形变及隔断墙振动监测、新疆帕米尔高原下坂地水库（中国第一座高原水库）廊道沉降及地震瞬时变形监测、南沙大桥桥梁动态形变监测等。报告总结，全栈自研的系列瞬态变形测量技术应用前景广阔，未来将可继续推广服务于国家重大工程建设和基础设施安全运维。

AI赋能韧性城市发展：理论、技术与案例

汤俊卿

北京大学城市规划与设计学院副院长、研究员

报告立足“人—地—灾”复杂耦合系统视角，提出三大核心贡献：在规律揭示层面，基于郑州“7·20”暴雨海量人群移动大数据，发现了灾害背景下大规模人群移动的四种韧性模式，并揭示了普适性避灾行为规律；在机制解析层面，提出了灾害风险约束下的人地关系是新时代韧性城市研究的核心，阐明灾时人地关系跨尺度交互作用机制；在技术创新层面，研发了考虑空间异质性的混合深度学习模型，实现灾时人群移动流量预测精度达95%，并构建了基于多智能体的人群响应行为模拟模型，成功应用于中国21个大城市应急避难场所供需匹配诊断，识别出“内缺外盈”的空间错配格局。报告指出，未来大城市应急资源的空间分配与规划应充分考虑大规模人群移动的动力学时空特征，为韧性城市规划提供了科学决策支撑。

中华古城“一张图”时空大数据平台建设初探

陈刚

感知专班成员，南京大学地理与海洋科学学院副教授、南京大学中华文明数智创新实验室研究员

报告聚焦“城市更新”国家战略中的老城保护问题，介绍了南京大学中华文明数智创新实验室开展的“中华古城数字图谱集成工程”最新进展及阶段成果。针对老城边界识别模糊、保护评估不系统、信息展示不直观等挑战，研究团队基于历史遥感影像、古旧地图文献等，运用历史地理研究法，以及地理信息系统、深度学习模型、数智制图等先进技术，构建了涵盖老城识别、保护评价与专题制图的技术方案。目前，项目正在全面开展中国县级行政区老城（古城）的历史遥感影像地图编绘工作，已覆盖陕西、河南、江苏、福建等十余省（区），完成了1000多座老城（古城）范围的划定与历史遥感地图编绘工作，编纂了《全国明清府、县古城及重要军镇遗址历史卫星影像地图集》等成果。在智慧平台建设方面，团队正在推动构建中华古城“一张图”时空大数据平台，旨在形成中华古城保护的时空数字基座。相关研究成果在2025北京文化论坛上发布，并服务于第四次全国文物普查及全国老城文物专项调查工作。

消费者行为视角下南京东路商业绩效的感知技术探索

朱玮

感知专班成员，同济大学建筑与城市规划学院副教授

报告首先提出“行为表征空间绩效、空间配置影响行为、空间规划预测绩效”的三段论框架，指出消费者行为可直接反映商业空间效率。研究发现，南京东路正经历“更多样、更休闲、多体验、少购物”的活动内容变化，以及“西藏中路商圈衰落、河南中路商圈崛起”的空间行为变化。在技术方法上，介绍了两种创新：一是基于影像AI识别技术，通过手机照片重构行人轨迹，实现高精度、低成本的行为感知；二是利用低精度定位数据结合零膨胀Gamma模型，估计停留时长与步行速度，克服了传统数据精度低、难以获取的局限。这些方法可生成停留人次、驻留性、坪效等多维空间绩效指标。报告强调，智能技术为商业空间绩效感知提供了更多可能，但核心在于“明确实践需求，用普遍、便宜、粗略但足够的数据，配合专业知识驱动的算法”，实现可持续的感知。最后，报告指出空间绩效指标应不断丰富内涵，从“人、钱、时”多维度引导商业空间更好发展。

迈向“居住社会”：城乡社区建成环境感知的福祉效应与异质性解析

罗吉

感知专班成员，华中科技大学建筑与城市规划学院副教授

报告基于CGSS 2021数据，实证检验了城乡社区建成环境主观感知对居民幸福感的影响及其分异，并提出“居住社会”核心论点：居民福祉的解释重心正从“身份归属”转向“实际居住体验”。研究发现：一是户籍身份对居民幸福感的独立解释作用已明显弱化，而社区建成环境感知成为重要影响因素；二是城乡居民对建成环境的需求存在显著差异，城市居民更加关注便民设施可达性与噪音治理，乡村居民则更加关注社区安全；三是邻里关系的中介作用存在不同，城市社区中邻里互助是连接建成环境感知与幸福感的重要桥梁，而乡村社区中该中介效应相对较弱。报告最后提出，城乡规划需要以人为本，从“配置科学”走向“感知公平”，通过差异化供给和社会资本的培育，实现城乡社区的高质量发展。

空间机器学习赋能的老年群体环境健康风险感知与适应性调控——以广州市为例

刘晔

中山大学地理科学与规划学院教授

报告以广州市为例，构建了“环境暴露识别—作用机制解析—健康干预评估”的一体化分析框架。研究基于2017—2020年广州市60岁及以上户籍人口死亡数据，利用XGBoost与空间机器学习模型G-XGBoost，揭示了多维环境暴露对老年群体分死因死亡率的非线性影响与空间异质性。主要发现包括：空气污染存在显著阈值效应（PM2.5约30μg/m³、O3约100μg/m³），绿色空间存在“最优剂量”区间（NDVI 0.25—0.55、树木覆盖率60%饱和点）；环境健康效应呈现空间非平稳性，中心城区以NO₂为主导，远郊受大型公园可达性影响更大；不同性别、年龄、城乡群体的健康效应存在显著异质性。情景模拟显示，PM2.5治理每年可预防非意外死亡990人（2.60%），树木覆盖率提升至30%可预防460人（1.21%），协同干预效果更佳。报告提出基于阈值感知的差异化治理策略，为老年友好型健康城市建设提供了科学依据。

主题研讨

六位特邀嘉宾和专班委员参与了主题研讨。

许险峰

广州市城市规划勘测设计研究院总经理

AI提升了城市感知效率，用算力取代人力，用技术催生新场景需求。作为感知专班牵头单位，广州市规划院在研发端搭建数据中心、举办AI创新大赛，涌现出五十多项优秀案例，涵盖无人机+AI、生物多样性监测、海洋大模型智能预测等场景；在生产端形成14大领域、88类应用场景，包括自然资源、耕地保护、城市管理、产业招商等。强调AI是年轻人的事业，号召行业拥抱AI，走向转型。

吴运超

感知专班成员，北京市城市规划设计研究院数字技术规划中心副主任

分享了三点认识：一是AI提升了多源异构数据的处理能力，利用多模态大模型实现了图像、文本、点云等数据的统一融合处理；二是AI增强了语义理解与分析能力，通过将非结构化数据转化为统一的Token表示，实现了跨模态的语义对齐；三是AI强化了复杂场景建模能力，依托Transformer等深度神经网络架构，有效应对了多尺度融合与时空序列分析等技术难题。同时强调，需警惕“AI万能”论，客观认知AI能力边界。针对规划设计院面临的算力瓶颈、数据安全风险及复合型人才短缺等现实挑战，呼吁未来各设计院加强技术交流与协作。

李小龙

感知专班成员，西安建筑科技大学城市发展与现代交通学院执行院长、教授

探讨城市感知的多层次内涵，涵盖感知技术工具创新、依托工具深挖城市规律、将研究规律落地服务城市治理三层递进逻辑，同时需完善理论范式、应用场景、基础数据底座三大支撑体系；立足领域多元主体协同发展的态势，引出三点思考：基于校企协同系统构建城市感知应用场景体系，辩证把握大众民生感知与精英战略感知的平衡关系，审慎防范技术工具过度替代人的研判与决策；最后指出：应用场景的深化，或能为“专科医生”式的人才培养挖掘新的路径和增长点。

卢凯

感知专班成员，华南理工大学土木与交通学院副院长、教授

建议进一步明晰城市感知的定义与内涵，梳理“感”（状态的观测与评价）与“知”（问题的分类与诊断）的内在关系；针对城市感知的场景复杂性与需求多样性，明确城市感知体系的功能与特征；面对基础设施、环境、活动主体、事件等感知对象，建立涵盖感知终端、感知网络、感知平台及感知“大脑”的技术方法体系；通过建筑、交通、水利、遥感、地理信息、AI等多学科交叉，推动城市感知的技术体系化、创新场景化与应用多样化，以更好服务于城市治理与城市规划。

蔡云楠

广东工业大学建筑与城市规划学院院长、教授

回顾了广州在城乡规划界的多个“先行”：八十年代控制性详细规划、全国首家城市交通研究所、自动化中心、2000年城市发展战略规划、非建设用地规划等，感知专班从AI与城市感知角度探索城市发展规律，也具有先行者的意义。总结AI三要素：数据（多源数据助力学科从“智慧”走向“科学”）、算法（数据筛选清洗整合）、算力（硬件投入），强调人工智能的运用应“以人为本”，不忘初心。

黄建中

同济大学建筑与城市规划学院教授

自2023年以来，黄建中教授持续参与城市感知系列学术活动，见证了从搭建框架到聚焦技术与治理的发展历程。他总结，本次主旨报告覆盖了安全韧性、规划范式、文化传承以及人本视角下的福祉感知等多个重要维度，有以下两个特点：一是技术纵深与场景下沉双线并进，并非先研发技术、再进行应用的线性关系；二是科技与人文融合，“软”研究有“硬”科技的支撑，“硬”科技也体现人文温度。最后，提出了两点思考：其一，关注机制问题，即从感知到认知、再到决策过程中的影响和决策机制，不能过度依赖技术，尤其要重视文化、传统、政治等非技术因素；其二，形成产学研用的协同闭环，通过丰富的研究场景，为基础研究、技术研发、工程应用和政策制定指明方向。

总 结

邓兴栋院长指出，人工智能引领的第五次科技革命带来了“平权运动”，将引发一系列深刻变革。他回顾了城市感知从“单点突破”到“跨界融合”、从“技术研发”到“工程应用”的迭代过程，感谢中国城市规划学会对感知专班的指导与支持。感知专班坚持“开门办年会”，今天十位专家分享精彩纷呈，呈现了城市感知在韧性安全、美好生活、文化传承、规划范式等多个领域中的技术创新和应用实践。未来，感知专班将在学会带领和指导下，继续重视对青年人的托举，做好各项工作。

本次年会紧扣“城市感知·AI创新”主题，展现了城市感知技术的丰富应用前景。无论是资深专家的智慧还是青年学者的锐见，与会者共同凝聚着一份执着而温暖的信条：让每一座城市都被精准感知、被智慧赋能，让高质量的城市规划真正服务于人民群众的美好生活。

供稿单位：中国城市规划学会城市感知学术专班

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