从“建算力”到“织算网”　算力建设迈向集群化、网络化、绿色化

（记者　叶菁）算力已经成为数字时代的核心生产力，是发展新质生产力的重要底座。今年以来，全国一体化算力网建设蹄疾步稳，我国算力基础设施告别单点建设的发展模式，向着集群化部署、网络化调度、绿色化运行的方向全面演进，为人工智能迭代升级、实体经济数字化转型筑牢坚实根基。

国新办发布的数据显示，截至6月底，全国智能算力规模同比增长177%，达到每秒可执行2185百亿亿次浮点运算。今年，算力建设的重心正在从埋头“建算力”，转向统筹“织算网”，推动分散的算力资源连成网络、高效流动、绿色运行，充分释放算力赋能千行百业的价值。

超大规模智算集群成为AI基础设施新底座

过去，千卡级集群基本可以满足多数AI模型训练需求，而随着大模型参数规模持续扩张、多模态模型迭代提速，对算力的并行处理能力、高密度计算能力提出前所未有的要求，万卡乃至更大规模智算集群，逐步成为人工智能产业发展的刚需底座。

智算集群不是简单把大量计算芯片堆叠在一起，而是一套复杂的系统工程。上万张计算卡协同开展训练任务，对高速互联、存储读写、散热管控、集群调度都提出极高门槛。国家数据局公开发布数据显示，2025年我国已经建成42个万卡级智算集群，多地国家算力枢纽节点持续推进智算集群扩容，郑州国家超算互联网核心节点落地全国产十万卡算力集群，面向新材料、创新药等二十多个行业领域输出算力服务，标志着国产算力集群建设进一步突破关键关口。

在国家顶层规划引导下，新增算力资源加速向八大国家算力枢纽集聚，构建起“枢纽—区域—边缘”梯次化算力布局，避免算力设施无序建设、资源闲置浪费。超大规模智算集群的规模化落地，夯实了大模型训练的硬件基础，降低国内企业发展人工智能的算力门槛，为通用人工智能技术创新、行业大模型深度落地提供稳定的算力供给。万卡级智算集群从示范项目走向规模化商用，意味着我国AI基础设施建设完成重要跃迁，为人工智能产业自主可控发展筑牢硬件根基。

算网协同破解算力流动难题

万卡级智算集群解决的是大模型训练场景集中式算力供给问题，但人工智能时代的算力需求分布并不均衡。如果只依靠一座座孤立的算力中心，会出现局部算力紧张、部分节点资源闲置错配的矛盾，算力资源难以实现高效配置，算网协同正是破解这一矛盾的关键路径。

所谓算网协同，核心就是把分散在各地的智算中心、超算中心、云平台，通过高速网络通道连接成为有机整体，让算力如同电力一样，可以跨地域调度流转，实现算力资源“按需取用”。近两年，我国围绕国家算力枢纽节点已经建成超70条算力大通道，有效提升枢纽节点之间网络传输性能，支撑跨区域算力调度，东西部主要地区初步形成毫秒级算力服务圈。全国一体化算力网监测调度试验验证平台投入试运行，搭建起算力态势感知监测体系，推动不同架构、不同主体的算力资源互联互通，打通算力资源调度的技术壁垒。

依托全国一体化算力网建设，“东数西算”工程持续深化，东部时延敏感业务就近处理，非实时算力任务向西部能源富集节点疏导，实现“东数东算”“西数西算”“东数西算”协同并进。算网一体化持续推进，打通算力供给和产业需求之间的通道，让算力资源不再局限于机房之内，能够灵活输送到各行各业，为中小企业普惠算力落地、跨区域产业协同创新提供有力支撑。

算电协同开辟绿色发展新赛道

当智算中心向着万卡、十万卡规模不断扩张，一个现实瓶颈快速凸显：电力保障。AI计算属于典型高能耗计算，集群规模越大、芯片数量越多，对电力供应稳定性、散热条件、能源成本的压力就越大。算力比拼不只是比拼芯片数量，稳定可靠、成本可控、绿色低碳的电力保障，已经成为超大规模智算中心核心竞争力的重要组成部分。

人工智能算力设施用电量持续攀升，倒逼算力建设必须同步统筹能源保障。2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并纳入“十五五”规划纲要，明确实施超大规模智算集群、算电协同新基建工程，推动算力基础设施与电力系统深度融合，实现“以电强算、以算促电”的良性循环，标志着算电协同上升为国家层面的重要部署央视网。国家发改委、国家能源局等四部门联合出台专项行动方案，围绕供电保障、绿电直连、源网荷储一体化、负荷柔性调度等部署重点任务，推动算力布局和新能源资源禀赋相匹配。

算电协同不是算力与电力简单叠加，而是统筹规划算力设施布局、电力供给、储能调节，充分利用风电、光伏等清洁能源资源。在西部国家算力枢纽节点，一批源网荷储一体化算力基地加快落地，探索绿电直连模式，就地消纳风光新能源，提升算力中心绿电使用比例，在保障算力用电的同时助力新能源消纳。液冷散热、智慧能源管理等节能技术加快推广应用，持续降低智算中心PUE值，严控算力设施能耗水平。

算力建设从单点建设走向集群化、网络化、绿色化，是人工智能产业发展的必然结果。展望未来，超大规模智算中心的竞争，算力规模是基础，能源效率、绿电供给能力将成为决胜关键。通过算电协同机制建设，既为AI算力扩张提供安全稳定的能源底座，也让算力负荷参与电力系统调节，助力新型电力系统建设，实现数字经济和绿色低碳转型双向赋能。

（图片来源：摄图网）