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日本前AV女优退役转战程序员,用 Claude Code 写代码

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最近看到一个挺魔幻的故事。

一个日本前AV女优,去年退役之后,居然转行开始做程序员了。

她叫 Noa。

现在果然是一个人人可编程的年代,更有意思的是,她做开发用的 Claude Code(好专业)。


Noa之前的社交账号大概有两万粉丝,不过退役之后,原来的账号被事务所收走了,所以现在等于重新从零开始做自己的账号。

结果这两天,她发了一篇自我介绍,突然开始爆火。

这件事情能传播开其实很好理解。

一方面,身份反差确实太大了。

大家平时看到的转行故事,可能是“产品经理转程序员”“设计师转程序员”“程序员转产品经理”。

但“AV女优转程序员”,这个标题本身就已经赢了一半。不过真正让我觉得有意思的,其实是另外一件事。

我后来专门去看了一下她的作品。

当然,我说的是:编程作品。

01

她用 Claude 做出来的网站,确实有点超出很多人对 vibe coding 的预期。

比如她自己的个人主页,支持日语和英语双语切换,有滚动视差效果,页面里还嵌入了她自己制作的音乐。


更有意思的是,整个网站还做了一套非常有个人风格的主题变化。

白天是偏日系的“清楚系”,到了另外一种状态,会切换成类似“深夜模式”的视觉风格,连鼠标移动的轨迹都被做成了爱心。

这些功能单独拿出来看,其实都不是什么惊天动地的技术。

但放在一起,你会明显感觉到:

这个网站是有“人味”的。

整体审美非常日系,细节很多,而且能看出来设计这个东西的人,脑子里是有画面的。

这点其实非常重要。

因为现在聊 vibe coding 的人越来越多,但是我看过很多人用 AI 做出来的网站,第一眼就知道是 AI 做的。

为什么?

因为太“正确”了。

配色很安全,布局很规整,按钮放在应该放的位置,卡片也长得像所有 SaaS 网站的卡片。

没有什么明显错误。但也没什么记忆点。看十个 AI 生成的网站,经常感觉像一个妈生的。

Claude也好,ChatGPT也好,默认情况下给你的东西,大概率都是“平均审美”。

它不会特别难看,但也很难特别有意思。Noa这个网站让我觉得有意思的地方就在这里。

她可能没有传统意义上的编程基础,但是她有自己的审美。她知道自己想要什么。

她知道这个页面应该是什么感觉,鼠标划过去应该发生什么,音乐应该怎么放进去,白天和深夜应该呈现什么气质。

Claude只是负责帮她把这些东西实现出来。

这件事情其实比“一个AV女优学会了编程”更值得讨论。

02

以前我们理解的程序员是什么?

会Java,会Python,会数据库,会服务器,会各种框架。

你想做一个网站,首先要学习HTML、CSS、JavaScript,再学React、Vue,然后研究部署、接口、数据库。

很多人可能还没开始做东西,光开发环境就已经把自己折腾疯了。

我自己以前做开发的时候,这种事情太熟悉了。

一个新手第一次配置环境,经常两个小时过去了,代码一行没写,PATH环境变量先把人干崩溃了。

但现在 AI 编程正在把这一套流程重新改变。你想做一个网站,不一定要先学习半年编程。

你可以直接告诉 Claude:“我想做一个日系风格的个人主页。”

然后一步一步继续说:“这里我想要滚动视差。”“鼠标经过的时候,能不能出现爱心?”“加一个夜间主题。”“我想把自己做的音乐嵌进去。”

AI开始承担以前程序员大量的“实现工作”。这就是现在大家经常讲的 vibe coding。

你负责想。AI负责写。当然,这句话说起来简单,真正做起来差别巨大。

03

所以我现在越来越觉得,AI时代可能会重新定义“程序员”这三个字。

未来很多做软件、做网站、做产品的人,未必真的接受过传统的计算机教育。

可能是设计师。可能是摄影师。可能是音乐人。可能是一个普通创业者。

当然,也可能是一个退役AV女优。

他们不一定会手写复杂代码,但是他们有需求、有审美、有想法,然后通过AI把东西做出来。

以前我们把这种人叫“不会写代码的人”。

未来可能需要换一个定义。

因为如果一个人可以独立做出网站、产品、工具,并且真的有人使用,你很难再说:

“你又不会编程,所以你不算开发者。”

代码本身正在越来越像一种底层能力。真正值钱的部分,开始往上移动。

产品能力、审美能力、表达能力、判断能力,甚至对用户的理解,重要性都会越来越高。

04

看到 Noa 这个故事,我还有另外一个感触。


一个成年人重新开始,其实没我们想象中那么难。Noa退役之后,原来的社交账号被事务所收走了,两万粉丝归零。

职业也换了。账号重新起。技能重新学。某种意义上,相当于过去的人生突然按了一次重置键。

结果她开始用 Claude 做网站、做产品、重新运营自己的账号,然后因为这些作品又重新获得大量关注。

这个过程放到普通人身上,其实也很有启发。

我们经常说:“我以前没学过这个。”“我不是这个专业。”“现在开始太晚了。”

但 AI 出现以后,很多技能的进入门槛确实正在快速降低。以前你需要先学会工具,才能表达自己的想法。

未来可能反过来了:只要你有想法,AI会帮你解决越来越多工具问题。

所以未来真正稀缺的,可能不是“会不会用Claude”。因为大家都会用。

真正稀缺的是:你有没有审美?有没有判断?有没有自己的想法?知不知道自己到底想做什么?

AI可以帮你写代码,但它没法替你活出自己的风格。这也是 Noa 这个案例真正让我觉得有意思的地方。

最近发现了一个挺有意思的 AI 蓝海方向,刚开始比较慢但做起来后收益很稳,很多程序员都拿到了不错的结果。

它不是那种“听起来很厉害、普通人根本落不了地”的项目,而是已经有人跑通结果:不需要懂技术、不用囤货,前期利用碎片时间就能开始做,关键是执行到位。

现在很多人焦虑的不是没机会,而是不知道该把时间和精力押在哪。这个方向我专门整理了一份入门资料,包含项目逻辑、适合人群、具体怎么起步。

我会把资料直接发给你。你可以先把流程、投入和真实案例看清楚,再决定自己要不要做。

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