算力是“大脑”，电力是“粮草”：5万亿度电背后的中国经济“换擎”

导读

上半年经济数据显示，中国经济在保持平稳增长的同时，创新驱动特征更加突出。高端制造、电动汽车、互联网数据服务等领域用电量快速增长，高耗能行业用电量有所下降。这一变化的背后，是中国日益多元的能源结构、完整的清洁能源产业链和持续深化的电力体制改革。中国将进一步推动绿色电力与AI算力协同发展，以绿色电力支撑算力增长，以AI提升电力系统运行效率，为新质生产力发展筑牢基础设施底座。

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作者：郭伯威

中国人民大学全球能源战略研究中心执行主任、应用经济学院副教授

国家统计局上月发布的数据显示，2026年上半年，中国GDP达到69.6万亿元，同比增长4.7%。在保持平稳增长的同时，中国经济的创新驱动特征进一步显现。据初步测算，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能，对上半年经济增长的贡献率超过40%。

电力消费尤其值得关注。2026年上半年，全社会用电量接近5.1万亿千瓦时，同比增长5.3%。其中，第二产业用电量增长5.1%，贡献了全社会用电增量的六成以上；第三产业用电量增长8%。

如果说GDP反映的是经济增长的总体速度，那么用电量更能反映经济活动正在向哪些行业集聚，以及哪些领域正在加速发展。随着中国经济电气化、数字化程度不断提高，用电量这一指标的重要性也越来越突出。先进制造业、电动汽车、5G网络、人工智能 (AI) 以及数据中心等产业的发展，都离不开充足、价格合理且稳定可靠的电力供应。

图片来源：新华社

相比于GDP这类总量指标，用电数据还可以提供更多结构性信息。当前，高技术及装备制造业已经成为工业增长的主要引擎，传统产业也在加速推进数字化、绿色化转型。上半年，高技术及装备制造业用电量占制造业总用电量的24.3%。

深圳就是一个很有代表性的例子。上半年，深圳高新技术产业和装备制造业的用电量增长4.26%，高耗能行业的用电量则下降9.08%。这意味着越来越多的电力正流向能源消耗和排放强度相对较低、附加值更高的行业。

服务业的变化更加明显。上半年，电动汽车充换电服务用电量增长56.9%，互联网数据服务业用电量增长44%，都明显高于第三产业的平均增速。

随着电动汽车加快普及，充电基础设施的建设也在迅速完善。2026年上半年，新能源乘用车零售渗透率已经连续三个月超过60%。截至2026年6月底，全国电动汽车充电基础设施总数达到2305.7万个，同比增长43.2%。

图片来源：中国日报

与此同时，电力也越来越能够直接反映数字经济的发展活力。今年3月，全国日均词元 (Token) 调用量突破140万亿次，是2024年初的1000多倍。AI应用快速发展，正带来巨大的算力需求，也由此带来新的电力需求。一座大型AI数据中心的耗电量，甚至可能相当于一座中等规模城镇。

这些新增长动能能够快速成长并非偶然。其中一个重要基础，就是中国已经建成全球规模最大的电力供应体系。安全稳定且日益低碳化的电力系统，不仅能够降低现有产业的能源成本，也为新兴产业持续投资和扩大规模提供了重要保障。

即便面对地缘政治局势紧张、国际能源价格波动等外部环境，中国今年上半年仍然保持了能源供应稳定和电价基本平稳。这种韧性建立在三个方面的基础之上。

首先，是长期坚持统筹能源安全与绿色低碳发展。近年来，中国的风电、太阳能、水电和核电装机规模持续扩大。截至5月底，全国发电总装机容量已超过40亿千瓦，其中非化石能源装机占比超过60%。更加多元化的能源结构，增强了中国应对国际化石能源市场波动的能力。

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其次，是完整的清洁能源产业链。中国在风电机组、光伏组件、电池、储能、特高压输电和智能电网等领域已经形成较强的产业能力。完整的产业链一方面降低了可再生能源开发利用成本，另一方面也使电力系统能够以更大规模开发利用和消纳清洁能源，为AI技术、先进制造和电动交通等新兴产业提供稳定可靠的能源支撑。

第三，是持续深化的电力体制改革。当前，中国正在加快建设中长期交易、现货交易与绿色电力交易相互衔接的全国统一电力市场。今年前5个月，全国累计完成电力市场交易电量30573亿千瓦时，同比增长24.8%。中长期合约有助于稳定企业用电成本，现货市场则能够更有效地优化跨区域、跨时段的电力资源配置。与此同时，随着风电、太阳能发电占比不断提高，更加灵活的市场机制对于促进新能源消纳也变得越来越重要。

面向未来，中国还将进一步统筹算力与电力协同发展。今年，“算电协同”首次写入政府工作报告，“十五五”规划纲要也提出“推动绿色电力与算力协同布局”。从发展逻辑来看，算力和电力并不是彼此独立的两套基础设施，而是相互支撑、相互促进的。

图片来源：中国日报

一方面，AI是“用电大户”，算力规模不断扩大，需要强大的绿色电力系统提供支撑。算力基础设施可以更多布局在风能、太阳能和水能等资源丰富的地区。数据中心也可以参与需求响应，根据电力供应情况灵活调整部分计算任务，同时更多利用储能和绿电直连等方式降低用能成本和碳排放。

另一方面，AI技术也可以反过来提升电力系统的运行效率。AI可以提高新能源发电预测的准确性，优化电网调度，辅助识别设备故障，管理分布式能源，并推动电力供需更加精准地匹配。

因此，“算电协同”的目标，并不是简单地建设更多数据中心、增加更多发电能力，而是要在规划、选址、运行和定价等方面形成更好的协同。

今年上半年的用电数据表明，中国经济增长的动力结构正在发生变化。先进制造、电动交通、数字服务和AI的重要性不断上升，而这些领域都离不开现代化的电力系统。因此，电力既是观察中国经济转型的“晴雨表”，也是支撑经济转型的重要基础。通过以绿色电力支撑算力发展、以AI技术提升电力系统效率，中国正在为新质生产力和未来经济增长打下更加坚实的基础。

图片来源：中国日报

本文英文原文发表在中国日报国际版，原标题为 "Barometer of economic transformation"，点击文末“阅读原文”可查看。

出品：中国日报中国观察智库

责编：杜娟 付晓雅

编辑：张钊

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