当消费者开始问AI，品牌营销要从底层重做一遍

2026年最大的变化之一，

就是AI应用开始真正进入大众生活。

而在变化之中，有这样一个很具体的现象，在我们身边显而易见：

遇到问题时，越来越多人不再是打开搜索框输入关键词、进入十几个页面、逐条筛选，而是直接在豆包、千问、DeepSeek的对话框里讲清楚自己的情况。

比如，一个准备带孩子出游的家长，想买一款儿童安全座椅。

过去，他可能会搜索“儿童座椅推荐”“安全座椅排行榜”，也可能偶然地在直播间或短视频里被某个产品种草。

现在，他更可能直接问：我的孩子现在5岁，打算经常在周末带他自驾出游，车是七座的SUV，应该选择什么样的安全座椅？预算2000元左右。

所以，对于企业而言，当AI进入消费者的决策过程，品牌营销面临着一个非常直接的问题：“怎么让AI推荐我”？

但在做出行动之前，

企业又是否看清问题背后的底层变化了呢？

本期混沌在线课程，我们邀请到有赞创始人兼CEO白鸦老师。在他看来，GEO（生成式引擎优化）只是AI营销的动作之一，更值得讨论的，是背后完整的消费重塑与品牌表达。

这堂课，他将结合有赞的实践与多个行业案例，从企业经营的角度，去回答：

AI如何参与消费者决策，品牌如何重构自己的叙事与表达，现在可以从哪里开始......

（文末海报扫码预约，在混沌APP直播看课）

AI时代品牌营销的“一”是什么？

每一次营销方式的变化，其实都对应着人们“为什么买、怎么买”的变化。所以当我们要聊AI时代的品牌营销时，首先应该去看消费行为本身，而不是聚焦于AI技术。

回看中国过去几十年的消费行为变迁，其实可以对应划分成三个营销阶段：

物质相对稀缺时，人们优先购买功能，所以品牌拼供应链、销售渠道和权威影响力；

兴趣消费兴起后，品牌开始抢占细分类目，用定位、故事和审美影响消费者心智；

表达型消费趋势出现了，品牌就纷纷重视打造创始人IP、社群互动和文化认同。

那现在智能时代的新消费行为特征是什么呢？

是人们获取产品信息和做决策的方式从根本上变了。

消费者不必再把需求压缩成几个关键词，而是直接把年龄、家庭、预算、位置和需求起因等讲成一段完整的话，让AI继续追问、拆解和比较。

AI，开始进入品牌与消费者之间，成为理解需求、整理信息和生成答案的新中介。

而这堂课，白鸦老师会从“消费行为”讲起，带大家看清AI时代品牌营销真正需要改变的起点——用户问题。

当消费者抵达品牌的路径正在被重新改写，用户问什么，比品牌想说什么更重要。

比如，一个人问“杭州有什么大平层装修公司推荐”，和他补充说明“家里有孩子，还要拆很多墙”，得到的答案可能完全不同。

因为后一句会带出承重墙、板材安全、施工管理和儿童居住等一连串具体问题。

因此，如果企业从未认真回答过用户会问的问题，即使它做了大量品牌曝光，也很难成为AI的优先答案。

AI时代的品牌营销，有什么不一样？

据爱分析预测，中国GEO市场规模将从2026年的48亿元增长至2030年的1376亿元。这表明，品牌预算和服务商注意力正在快速涌入这个新入口。

但是，如果将AI时代的品牌营销直接等同于做GEO，甚至把GEO看作新SEO（搜索引擎优化），企业往往容易掉进三个“旧惯性”，导致“行动很多但效果很弱”。

第一个惯性，是继续抢关键词、做排名。

但AI处理的不是一组固定关键词，而是用户在一个个不同的具体情境里提出的问题。它会理解意图、扩展子问题，再寻找能够回答这些问题的信息。

所以品牌即使在某一次测试里“占住”了一个词，也很大可能无法进入消费者现实中的决策路径。

第二个惯性，是偏向生产高情绪浓度的营销内容。

比如“像妈妈的怀抱一样温暖”，这样的表达在人看来非常有画面有感情。但只有情绪、没有事实，品牌价值就很难被AI准确还原。

因为当用户追问产品适合多大年龄、符合什么标准、适合在哪些场景下使用时，AI更加需要能够检索和核对的信息数据，比如产品规格、参数、适用条件等等。

第三个惯性，是用铺量制造声量。

品牌过去习惯了分开营销每个渠道、每条内容，所以往往还在一天发出几十篇相似的图文或视频，重复表达同一个卖点。

但是现在，AI回答问题时，会收集对照官网、官方账号、商品详情、平台信息和其他公开来源等多个渠道。内容发得再多，反而可能因为出现表达不一致，降低AI对品牌的可信度。

所以，有些变化，直接在旧答案上叠加新打法是不够的。

面对AI时代的品牌营销，企业必须首先去梳理：过去那套内容生产、品牌表达和营销传播方式，哪些仍然有用，哪些要重新校准？

而这堂课，白鸦老师会从底层详细拆解，AI如何改变消费者寻找信息和做决策的路径，并回答：企业如何围绕真实用户问题，重建一套AI时代的内容表达体系，跨过“让AI看得见、让AI看得懂、让AI信得过”三道关口。

AI营销，用智能去解决智能的问题

当AI营销要求企业重写一套表达体系，这已经不只是一个传播问题，还是一场知识管理和组织协同的考试。

因为为了全渠道能够保持一致，增加AI对品牌的可信度，企业必须把内部事实、外部表达和服务承接连成一套系统。但过去，很多企业往往欠缺了这一步。

在现实中，我们往往会发现这样一种乱象：

企业分散在官网、商品详情、电商平台、线下门店、短视频和客服等不同渠道的品牌信息，并不统一，甚至存在严重误差。

因为渠道越来越多时，企业内部并没有形成统一的信息更新机制。官网改了产品名称，电商平台还在沿用旧版本；新品调整了规格和卖点，门店与客服拿到的可能还是上一套资料。

更关键的是，现实情况还有一个复杂性。

智能时代的品牌营销，起点在于消费者的问题，但问题往往“各不相同”。甚至相同的一个问题，AI也会因为账号记忆和历史偏好不同，而给出不同的答案。

因此，企业建立营销表达体系的作用根本不是为了 “让AI帮我多推荐几次”，而是为了让品牌真实、准确的信息能够被持续理解。

也就是说，AI时代的营销，需要在品牌表达体系的基础之上，有一个持续追踪、持续更新的系统。帮助企业持续判断：品牌究竟在哪些问题里被看见，又在哪些场景里被忽略。

在这堂课，白鸦老师会把这个系统详细展开为一套多智能体驱动的调度系统，它不是为了讨好某一个模型，也不是想办法“骗过AI”，而是不断计算用户画像和真实问题，持续生产、分发、监测和优化品牌内容。

AI，已经把营销进一步推到了经营前台。

过去，一家线下门店可以等待消费者在“遛弯”时偶然发现。今天，越来越多的人直接在有需求时问“我家附近有什么店”。

于是，所有门店都需要有一致的数字门牌、准确的门店资料、清楚的预约方式、可信的口碑内容，以及能够承接到店服务的数字化系统。

白鸦老师这堂课，值得让所有企业思考：

当AI开始进入消费者的决策过程，我的内容营销系统，是否已经准备好？

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