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宇树的研发费,竟然远低于乐高

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看宇树科技招股书,有一个数字挺反直觉。

2025年,宇树科技研发费用是1.45亿元人民币。2024年甚至只有7002万元。虽然2025年已经同比翻了一倍,但放到全球大公司里看,这个数字依然小得惊人。

比如乐高。

乐高2025年的研发费用是23亿丹麦克朗。按照人民币大致同一量级的汇率折算,相当于20多亿元人民币,绝对金额大约是宇树的十几倍。2024年乐高研发费用更高,达到24.76亿丹麦克朗,而当年宇树只有7000万元人民币,两边甚至差了三十多倍。

乐高年报对这个口径写得很明确:Other operating expenses基本就是research and development expenses,包括工资、耗材和外部研发成本。

于是就会出现一个特别有意思的画面:

一家正在造人形机器人、四足机器人、具身智能大模型的中国科技明星公司,一年的研发费用,还远远赶不上一家“卖积木”的公司。

当然,这个比较不能简单得出“宇树不重视研发”的结论。

2025年宇树研发费用占营收的比例是8.53%,乐高大约只有2.8%。宇树2023年的研发费用率甚至高达31.39%,2024年也有17.83%。

之所以2025年突然掉到8.53%,是因为收入增长太快了:宇树2025年营收已经达到16.99亿元,而研发费用同比增长107%。

真正值得观察的是另一件事:

宇树可能是目前全球科技产业里,研发效率最夸张的一类公司。

截至2025年9月,宇树整个公司只有480个人,其中研发人员175人。不到200人的研发团队,做出了Go系列机器狗、B系列工业四足机器人、G1、H1等一整套机器人产品。

再把1.45亿元研发费拆开,会发现它甚至有点“寒酸”。

研发人员工资8504万元,直接材料2897万元,云算力和云服务1515万元,折旧摊销778万元。

也就是说,宇树过去建立起来的核心竞争力,并不是一种典型的“大厂式研发”。

没有几千人的研究院,没有一年几十亿元GPU预算,也没有像OpenAI、Anthropic那样疯狂烧钱训练模型。

它更像一家极端工程师文化的公司

把电机、减速器、控制算法、结构设计、运动控制、供应链和量产能力全部压缩在一个很小的组织里,然后以极高速度做产品迭代。

这也解释了为什么宇树这个案例容易让大众,包括硅谷感到不舒服。

机器人领域的大量基础研究,本来就是全球学术界几十年共同积累的成果。MIT Mini Cheetah等项目的论文、算法和工程经验长期公开,宇树没有从0到1发明了所有机器人技术,其厉害的地方,是把公开知识、中国供应链和自己的工程能力组合起来,迅速做到便宜、可靠、量产

回溯四足机器人技术史时,可以看到这种从美国科研体系到中国商业化体系的技术扩散。

所以,如果把宇树简单理解成一家“机器人科研公司”,可能也并不准确。玩具公司嘛,也并不是像乐高那样。

它更像是机器人时代的小米。这样理解就通了。

难怪,雷军的顺为资本早年就投资了宇树。

宇树知道哪些东西必须自己做,哪些东西可以买,哪些学术成果可以直接工程化,最后怎么把一台原本100万美元的机器人打到几万美元。

反过来再看乐高,也会发现“玩具公司研发费比机器人公司高”其实没那么荒诞。

2025年乐高收入已经达到835亿丹麦克朗,全球员工超过3.3万人,一年推出868款产品。材料科学、模具、自动化生产、数字产品、游戏、软件、儿童安全、环保材料,都需要持续投入研发。

丹麦人做事还挺认真的。

一个是已经运行了几十年的全球消费品工业体系,一个还是不到500人的机器人创业公司。

人形机器人发展到今天,居然还可以被一家一年只花1.45亿元研发费的公司做到世界第一梯队。

不过,这种状态可能不会持续太久。

宇树招股书里有一个很值得注意的小数字:2024年,它的云算力和云服务费只有123万元;2025年突然增加到了1515万元,一年暴涨十倍以上。原因也写得很直白——公司开始加强“大模型方向”的技术研发。

这可能才是宇树真正的分水岭。

过去十年机器人竞争的核心,是机械、电控、运动控制和供应链,是典型的工程问题。

但未来如果竞争变成VLA模型、世界模型、机器人基础模型、海量真机数据和强化学习,那么它面对的将不再只是波士顿动力,而是特斯拉、Google DeepMind,以及越来越多拥有巨大算力预算的AI公司。

到那个时候,1.45亿元研发费还能不能创造今天这样的奇迹,才是宇树上市之后最值得观察的问题。

真正进入成熟工业竞争以后,研发是一件非常贵的事情。

宇树最不可思议的地方,是它到目前为止,还没有那么贵。

这也是其备受股民诟病的地方。


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@吴怼怼

左手AI互联网、右手文创与消费

钛媒体2021影响力创作者,领英2020年度行家

人人都是产品经理2017年度作者,新榜2018年度商业观察者

腾讯全媒派荣誉导师,虎嗅、36氪、钛媒体、数英等专栏作者

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