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宇树也并没有推进大规模商业化。
WRC2026在19日开幕，正好宇树科技科创板上市也卡在了这天，开盘1100元每股，市值突破4400亿，让无数业内人震惊，在当下具身机器人还没规模化，还处于落地场景探索期的这个市值等于直接把未来空间变现了，显然这个价格情绪的成分要远高于实际市值，于是今日宇树科技盘中一路下跌，收盘股价大跌 18.7%，总市值跌至 2,779 亿元。从超4000亿到2800亿，也给我们带来WRC的不一样视角。
王兴兴今日在WRC论坛上发表演讲，明确指出机器人仍未大规模落地，宇树也并没有推进大规模商业化，其认为核心原因有两个：一是效率还不够；二是泛化能力不足——每来一个新任务，都需要重新训练，成本很高。现在的机器人AI模型并不能与真实场景很好匹配。
所以WRC重点需要关注的就是具身模型、数据、机器人真实场景部署，带着这个目标，我们再走进WRC。
乐聚、星动纪元、千寻智能优先工业和商业场景，落地分拣、打螺丝、料箱搬运、小件上料等场景，还有聚焦消防、电力、园区巡检场景的璇玑动力等，而今年具身智能另一大看点是家庭生活场景：
宇树G1在现场搭建的厨房场景中，它正在做早餐，能完成用面包机给吐司加热、把生菜放进盘子等操作；
未来不远将整套厨房装备搬进展会现场，未来不远F2机器人现场开火做肉酱意面；
自变量机器人在收拢桌面杂物、分拣垃圾、叠放衣物、浇花等，而指导完成这些动作的是WALL-B端到端具身智能基础模型；
智平方携搭载最新类脑架构具身模型的AlphaBot 2（爱宝）机器人在制作咖啡、冰淇淋和鸡尾酒；
深朴智能和墨奇智能主打家庭和酒店场景，墨奇智能MORPHIKINO 模拟家庭环境中自主完成一段完整的家务服务流程:收拾桌面，整理物品、折叠衣物等。
莫刻机器人在WAIC重点演示模型能力的实物验证 Demo，不依赖大量人工示教、固定脚本；靠世界模型 + 真实交互数据，让机器人理解真实物理世界，面向开放非结构化环境。
其实我们看到厂商在模型训练的技术路线会有不同，无论是VLA还是世界模型，又或者仿真训练还是真实场景训练，目前来看单一的技术路线和数据训练方式都不太够，融合是目前阶段不错的解决方案。
而决定具身大模型另外关键要素就是数据，数据的可靠性、标准化、可调性和获取效率都影响模型训练的成果。
鹿明机器人在WRC现场首发机器人技能进化引擎NexCore，将数据接入、治理、训练、评测、技能管理、设备运行与数据回流等串成完整链路，为机器人持续进化搭起一套基础设施。
奥比中比无本体数据采集硬件平台自7月发布以来的首次全亮相，集结了EGO（第一视角）、UMI（手持操作）、WristCam（腕部近场）、Hub（同步中枢）四类产品形态，形成覆盖真实交互全关键视角的数据采集矩阵。为模型和具身智能厂商实时采集真实、可靠、丰富、规模化的物理世界的真实交互数据。让物理世界数据更早、更全、更快地进入模型训练与机器人验证。
当然WRC除了干活机器人外，交互机器人也是waic的一个亮点，比如优必选超仿生机器人U1 pro、松延动力仿生机器人x-head1（小月）和消费机器人小布米、首形科技精灵·璇2.0、HokMind 舞台级高仿生人形机器人等等，而这些机器人在与人的情感链接上产生更多的共鸣。
在今年WRC上，我们虽不能说具身智能的“CHATGPT时刻”已经来临，但是我们能够体会到行业正在高速发展，随着具身模型的不断进化，具身智能无论是干活，还是情感交互上的规模化落地时间也越来越近。
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