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大厂押注AI,钱流向哪里?

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嗅态

嗅商业冷暖,见人间百态


8月,最近几天,阿里、腾讯、百度、京东、快手相继交出覆盖4月至6月的成绩单,财报中涉及到的AI成分,成为了行业关注的焦点。


做横向比较前,先要统一时间。阿里的财年截至每年3月31日,因此,2026年4月至6月对应2027财年第一季度;腾讯、百度、京东、快手披露的同期业绩均为2026年第二季度。财报名称不同,五家公司实际披露的都是截至2026年6月30日的同一个三个月,可以放在同一时间口径下比较。

五家公司均为知名上市互联网公司,业务从社交、电商、云计算延伸到游戏、搜索、短视频和供应链,背后连接数以亿计的用户与大量企业客户,财务披露也足够完整。仅2026年4月至6月,五家公司营收合计约8870亿元,足以构成观察中国互联网AI竞争的一组代表性样本。

外部环境也在快速变化。CNNIC于2026年发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2025年12月,中国生成式人工智能普及率达到42.8%,较半年前的36.5%继续提高。

生成式AI已经从少数人的新工具进入更广泛的日常使用场景。用户规模持续扩大的同时,互联网公司面对的AI竞争也越来越具体。五份财报刚好提供了一扇窗口,可以从中窥探大厂在同一个季度里各自走到了什么阶段。

01

AI竞争很烧钱

2026年第二季度,中国互联网公司的AI竞争有了一个很直观的变化,钱大规模流向算力。

阿里巴巴在截至6月30日的季度里实现营收2689.5亿元,同比增长9%,资本开支达到676.8亿元,同比增长75%。资本开支已经相当于同期收入的四分之一。阿里解释,支出增长反映公司继续增加AI基础设施投资,以满足不断扩大的客户需求。

腾讯同期营收2048亿元,同比增长11%,资本开支527.8亿元,同比增长176%,同样接近季度收入的四分之一。腾讯还披露,经营现金流中包含大量AI相关预付款,用于模型升级、WorkBuddy、CodeBuddy、微信AI以及云服务所需的基础设施。

单看阿里和腾讯,一个季度的资本开支合计已经超过1200亿元。1200亿元不能全部记在AI账上,两家公司还有云服务、数据中心及其他技术设施需要投入,但财报已经把支出迅速扩张与AI算力需求直接联系起来。AI竞争走到2026年,模型能力之外,资本能力开始决定一家互联网公司能在牌桌上坐多久。

百度提供了另一个角度。第二季度,百度营收313.3亿元,同比下降4%,资本开支达到113.9亿元,相当于季度收入的36%左右,比例高于阿里和腾讯。同期经营现金流只有34亿元,自由现金流为负79.5亿元。百度在线营销收入又下降19%,传统现金牛承压,AI仍要继续投入人才和基础设施。

对收入体量更小的公司来说,同样一笔算力投入带来的压力更重。AI军备竞赛由此多了一道门槛,技术团队要跟得上,现金流也要撑得住。

大厂同时加码背后,算力需求仍在高速增长。IDC数据显示,2025年中国智算云基础设施市场规模达到486.7亿元,同比增长128%,预计未来两年突破1000亿元。全球范围内,IDC预计2026年AI基础设施支出将达到4870亿美元,同比增长约53%。2026年第一季度,全球服务器市场支出同比增长30.7%,主要动力来自GPU服务器持续大规模部署。

生成式AI也在改变互联网公司的成本结构。过去,一个成熟的软件产品可以低成本服务几亿用户。如今,哪怕是一次问答、一段视频生成,都要消耗计算资源,更别说代码生成和智能体执行了。用户迅猛增加,调用也随之增加,服务器、电力、网络和数据中心需求更是跟着增加。互联网公司由轻变重,GPU和算力真正进入竞争的核心地带了。

资本开支的影响还会延续到未来。服务器和数据中心形成长期资产后,折旧和运营成本会在多个季度进入利润表。阿里和腾讯有电商、游戏、广告和云业务持续造血,百度需要在传统广告下滑时维持AI投入。几家公司面对同一轮技术革命,承担的成本并不相同。

AI竞争到了眼下,已经很难只看模型榜单。一家公司能不能连续几年拿出几百亿元建设算力,能不能承受利润和自由现金流的压力,正在成为新的竞争条件。技术领先可能随着一次模型迭代发生变化,基础设施、现金流和资本承受能力需要多年积累,一般的中厂要参与这种规模和级别的竞赛,都很容易成为炮灰。

02

AI变为收入账

2026年第二季度,AI已经从“投入账”走进“收入账”。五家公司里,百度、阿里和快手给出的信号最清楚:企业愿意为什么样的AI能力付钱,已经能从财报中找到答案。

百度的变化最具代表性。第二季度,百度核心AI驱动业务收入达到125亿元,同比增长25%,占百度核心人工智能业务收入的一半。往下拆,人工智能云基础设施收入73亿元,同比增长50%;其中,GPU云收入同比增长283%,高于上一季度184%的增速。人工智能应用收入25亿元,同比增长3%。

同一家公司、同一个季度,两组数字差距很大。企业客户当前花钱最积极的地方,仍集中在算力、云基础设施和模型运行环境。模型要训练,Agent要运行,企业系统要接入AI,都离不开稳定的计算资源。

阿里的财报给出了相近答案。第二季度,AI云及算力服务业务收入484.37亿元,总收入和外部客户收入均同比增长45%。其中,AI相关产品收入达到123.76亿元,连续第12个季度实现三位数同比增长。

阿里还援引Omdia数据称,2025年阿里云在中国AI云市场的份额达到38.1%。云业务卖出去的商品越来越多地带上GPU算力、模型服务、Agent运行环境和异构芯片调度能力。AI给云计算重新装上了一台增长发动机。

更值得注意的是,阿里AI相关产品收入已经约占AI云及算力服务业务收入的四分之一。算力需求持续增长时,云平台、自研模型、芯片和企业客户可以被串在一条商业链条上。大模型竞争由此多出一个很现实的评价标准:客户到底愿意付多少钱。

快手走了另一条路。可灵AI第二季度收入超过8.5亿元,同比增长超过200%。快手同期总收入355亿元,可灵收入已经相当于集团季度收入的2%以上。

视频生成天然连接广告、电商、影视、短剧和内容创作,用户调用模型往往对应明确的生产任务。生成一条视频花多少钱,能够省下多少拍摄和制作费用,商业价值容易核算,付费链路也更短。

行业数据也能印证商业化方向的变化。IDC数据显示,2025年中国AI应用公有云服务市场规模达到137.3亿元,高于大模型训推公有云市场的79.4亿元。企业采购AI的逻辑正在从单纯获得模型能力,转向解决具体业务问题。模型仍然重要,持续收入越来越靠近算力供应、行业应用和生产工具。

把百度、阿里和快手放在一起看,AI目前已经跑出两条清晰的收钱路径:一条面向企业出售算力、云资源和模型服务,另一条把模型能力做成垂直生产工具。AI商业化走到2026年,问题越来越具体:技术有多先进之外,还要看谁能把一次模型调用、一块GPU算力、一段生成视频,真正换成收入。

03

AI进入基本盘

钱花出去,收入也能看见以后,AI竞争还要回答一个更难的问题:模型能不能进入原有生意,改变广告、交易、采购、医疗和物流的运行方式?

2026年第二季度的五份财报里,腾讯和京东给出的信号很清楚。AI的经济价值越来越多地藏在原来的收入科目和业务流程中,单独寻找“AI收入”,很容易低估它对一家互联网公司的影响。

腾讯很典型。第二季度,腾讯营销服务收入达到435.65亿元,同比增长22%,接近集团11%收入增速的两倍。公司在财报里把增长直接归因于AI驱动的广告推荐模型升级、AIM+自动投放工具升级,以及微信生态闭环营销能力增强。


AI落到广告业务上全是具体琐事。算准给用户推什么,帮广告主挑出最值钱的流量,再把小店和小游戏直接连进投放链路。吹再多技术,底色还是最现实的账本,点击高不高,单子成没成,预算有没有跟着涨。

元宝单独赚多少钱,只能解释腾讯AI价值的一部分。AI让广告推荐更准,让商家更愿意投钱,新增收入仍然记在“营销服务”里。也能看得到,腾讯第二季度营销服务占总收入的比重已经从上年同期19%升到21%。

以后观察大厂AI商业化,仅仅统计AI产品收入会越来越失真,广告效率、交易转化、游戏开发和企业服务里的增量同样值得计算。

京东提供了另一种样本。第二季度,京东收入3464亿元,同比下降2.9%,京东零售经营利润仍有135亿元,经营利润率4.6%。AI被大量放进商品、供应链和服务体系。618期间,JoyInside已经与接近200个品牌合作,累计连接设备数量较上一年“双11”增长超过3倍。2026年上半年,京东工业在采购到履约的业务链条上部署超过70个AI Agent。模型面对的任务由生成文字延伸到选品、比价、下单和履约,AI的价值也由增加一个智能助手,走向提高经营效率。

医疗场景更直观。京东健康升级“大为医生”后,把在线问诊、居家检测、护理和购药连接到同一套服务流程。618期间,“大为医生”服务用户数量同比接近4倍。用户提出需求后,AI还要调用服务、连接商品并安排后续环节。Agent进入商业系统以后,回答问题只是第一步,交易和履约才决定价值能不能兑现。

行业趋势也在往同一个方向走。IDC数据显示,27%的中国企业已经把AI Agent投入生产。另一项针对全球企业的调查显示,50%的组织已在多个业务领域部署Agent,另有27%至少在一个业务领域运行Agent。企业对AI的要求正在从“能生成什么内容”转向“能完成什么任务”。采购、供应链、客服、营销、研发和财务,都成为Agent密集落地的场景。

腾讯拥有微信、广告、游戏和支付,京东拥有商品、供应链、物流、医疗和工业客户。模型能力越来越接近以后,原有业务积累的数据、用户入口和交易流程重新变得重要。成熟的业务网络很难在短时间复制。AI进入物理世界处理的具体任务越多,产生的数据反馈越丰富,模型能力也越容易转成收入、效率和用户黏性。

总的来看,五家公司最终很可能沿着各自最熟悉的生意继续往前走。阿里抓着云和电商,腾讯守着社交与游戏的流量闸门,百度吃老本行搜索,快手靠老铁和短视频,京东则继续死磕供应链。AI没有抹平原有差异,反而把旧有禀赋放大。


各大公司之间在AI浪潮中的下一轮较量,终究会回到生意本身。AI进入大厂原有生态后,广告多赚了多少钱,供应链省下了多少成本,交易效率提高了多少,用户有没有留下来,才是它们真正要交出的成绩单。这也意味着,AI在国内的实践,要迈向更广阔的应用阶段。

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