大厂的AI人才抢夺战，人比算力更贵

文｜霍霍

排版｜小西

AI产业的急速膨胀，最先冲毁的是大厂的顶尖人才薪酬体系。

2024年7月，周畅从阿里离职，对外的说辞是“创业”。不久后，他出现在了字节跳动Seed的工位上。字节给他的职级是4-2，对标阿里P11，总包八位数。周畅走的时候从阿里带走了十余名核心成员。

阿里后来提起了竞业仲裁。这是AI人才战争里最早引起公众关注的竞业纠纷之一。这起劳动仲裁的最终审理结果、赔偿裁定等核心信息，双方从未对外公开披露。不过，阿里仲裁也拦不住人才流失。

三年里，同一件事在中国AI行业反复上演：一个人跳槽，价格从百万级跳到千万级，再到“亿元俱乐部”。

一头是字节，一年把上千亿元投向AI基础设施，成为少数以千亿级资本开支支撑AI实验的公司；另一头是DeepSeek，员工一度不到140人（R1论文署名约200人，含外部合作者），据其技术报告自述，V3训练成本约557万美元，却做出了震动全球的R1。

两个极端案例指向同一个问题，AI竞争不是单纯比谁买得起更多GPU，而是比谁更能把算力转化成模型能力。其中，人才问题就是战略问题，甚至决定行业格局。

| 互联网人才薪酬体系的崩溃 |

2023年，顶尖AI研究员的年薪还在百万级。那时候中国大厂的招聘逻辑，跟十年前招程序员没区别，按职级定薪。

2024年，周畅改写了这个规则。一个技术负责人，不是CEO，不是联创，值八位数。

2025年12月，姚顺雨从OpenAI离职后加入腾讯，出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报，市场传言年薪过亿，腾讯辟谣“部分信息不实”。

转过年来，2026年4月，字节从DeepSeek挖走郭达雅，传言“近亿年薪”，抖音集团副总裁李亮出面辟谣具体数字，但补了一句：“假如业务发展得好，不排除有些seed技术人员四年后收益会达到数亿元。”这个辟谣，反而让市场继续相信，高薪挖人的量级已经被重估。

这些AI头部人才的“转会费”开始接近NBA超级球星的报价，甚至在国外更加夸张。

2025年6月，Meta成立超级智能实验室，扎克伯格亲自挂帅，一个月内从OpenAI和苹果挖走多名华人研究员。其中，庞若鸣的薪酬包传超2亿美元，余家辉传超1亿美元。

一个人的跳槽价，可以买下一家中小型上市公司。市场已经接受了一个事实，顶尖AI人才的报价，被重新定锚了。

今年，字节TopSeed等人才计划面向应届博士开出的年包逐年跳涨，顶尖岗位已达数百万级。头部大厂算法博士实习生的日薪开到2000元左右，一个还没毕业的实习生，月收入超过多数工薪白领。

职级、竞业协议、行业惯例，三个定价锚点全部断裂。头部AI公司不再是价格的制定者。

但这些薪酬天价，建立在什么上面？

2025年，字节跳动在AI赛道马力全开，天价挖人叠加天价买卡，2026年AI投资开支要上调到1600亿元，而AI业务本身，还没到靠利润回血的时候。

换句话说，为人才开的每一个亿，都不是从已经兑现的利润里出的，是从一个还没兑现的AI未来里预支的。

猎聘副总裁把冉说得明白：“公众看到的百万年薪只是金字塔顶端的少数。”真正被争抢的，是那批决定模型上限的人。剩下的大多数AI从业者，薪酬并没有跟着飞。

供需数据也印证了这种撕裂。据猎聘大数据研究院《2026年AI人才招聘白皮书》和脉脉春招报告，AI岗位整体供需比是0.97，看着挺平衡；但一拆到高性能计算方向，供需比惨到0.15，七个岗位争一个人。薪酬最高的AI科学家/负责人，平均月薪137,153元，而行业的边缘岗位，收入只有它的零头。同一行当，核心与边缘的悬殊。

AI人才市场不是普通的供需市场。一个核心研究员的产出是非线性的，他能决定一个模型能不能做出来，一百个边缘工程师加在一起也替代不了他。正因如此，企业愿意为头部人才支付远超其“当下贡献”的超额溢价。这是供需比之外，更底层的定价逻辑。

供给这个行业的绝大多数人，并没有分享到这场盛宴。钱集中流向极少数能决定模型上限的人，而不是整个AI行业。

| 挑公司的权力 |

周畅在阿里待了七年，花名钟煌，行事低调，外界不知其名字，直到离职才第一次被外界注意到。

大模型研发是一个核心研究员带着几个关键搭档，在算力集群上反复试错。周畅在通义带的那十几个人，是跟着他从M6一路做过来的，不靠周报协作，靠的是长期磨合出的默契。所以团队协作密度极高，团队磨合成本极大，换一个人，整套默契就要推倒重来。

阿里为什么会失去他？财新报道，按照周畅自己的说法是，时任负责人周靖人“无法为大模型协调出足够算力”，所以他选了算力更充足的字节。2024年，钱已经不是影响人才的选择第一变量了，而是算力和决策权。

周畅入伙后，负责Seed 的“多模态交互与世界模型”方向，字节多模态的行业声量明显抬升。2025 年下半年，字节视觉生成业务负责人先后休整、离职，文生视频模型 Seedance 划归周畅统筹；2026年2月，Seedance 2.0 推出，《黑神话：悟空》制作人冯骥称其“地表最强”。这当然不全是周畅一个人的功劳，但他的加入改变了团队的组织方式和外界预期。而阿里的代价是，千问的多模态方向受到影响。

周畅走的时候，带走的是一个已经验证过、能高效运转的“微型生产单元”。从他开始，“挖一个人”和“挖一个团队”，变成了一回事。这一走，夺走的是“团队”的定价权。

另一个选择字节跳动的郭达雅却是孤身前往。

郭达雅离开DeepSeek的理由很微妙，他想做Agent，当时DeepSeek的核心方向是模型基座，Agent排不上优先级。

郭达雅是DeepSeek-Coder系列的第一作者，GRPO强化学习算法的核心提出者。GRPO是一种强化学习训练算法，重要性在于能用极低的算力成本让模型“长出”推理能力。他的GRPO算法直接催生了R1的推理能力，是全球最热的AI产品之一，底层最关键的强化学习模块，他是关键贡献者之一。

据晚点报道，他2025年10月就起了走的念头，却一直拖到第二年3月才真正离开。一个人再忠诚，也忠诚不过自己的技术野心。

阿里、腾讯、字节都在抢他，他选了字节。三家给的钱在同一量级，区别在于字节明确给他开发Agent的决策权。

郭达雅夺走的是“方向”，他不为钱，为的是“做什么”的决定权。

郭达雅走后，DeepSeek的V4一推再推。这当然不全是郭达雅一人之故，但他所在的强化学习方向，正是V4推理能力的关键一环。

罗福莉也是从DeepSeek出走的顶尖人才。她没有选择腾讯和字节跳动，而是在大模型领域几乎没声量的“硬件公司”小米。

她在DeepSeek做的MoE/MLA架构，一种让模型“参数多但每次只激活一小部分”的省算力设计，参数少、效率高、推理成本低，天生适合端侧部署。小米智能手机一年出货1.65亿台，AIoT平台连接设备超10亿台。

2025年11月，她在朋友圈官宣：“智能终将从语言迈向物理世界。我正在Xiaomi MiMo。”一个月后，MiMo-V2-Flash发布：总参309B、激活15B，代码能力在全球开源模型里排到前二，推理价格只有Claude Sonnet 4.5的2.5%。

小米在2025年研发投入超300亿元，其中约75亿投向AI，自建AI Infra平台、屯了6500张GPU。罗福莉是关键催化剂。她激活了小米的AI叙事，也开辟了一条新路。它不拼千亿参数基座，把模型做到极致小、极致快、极致省，让它跑在每一台设备里。

罗福莉夺走的是“场景”，她选择了技术能落地的地方。

或许是郭达雅和罗福莉的走出，提醒了梁文锋。2026年4月，他终于启动首轮外部融资，总额超500亿元，核心目的被明确表述为“为员工期权定价和兑现，以留住研究人员”。

留人靠钱或许不奏效，但抢人靠位置绝对起作用，这个前面人已经证明。

2025年12月17日，腾讯发内部公告：前OpenAI研究员姚顺雨出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报，兼任AI Infra部和大语言模型部负责人。

1998年出生的姚顺雨，成了中国互联网大厂里最年轻的AI负责人之一。

他本科清华姚班，博士普林斯顿。在OpenAI期间，他提出ReAct框架和思维树（ToT），ReAct让模型“边想边做”，思维树让模型能“多步推演”，这两样东西已经是今天所有Agent产品的技术底座，OpenAI的Operator和Deep Research都建在他的路线上。

姚顺雨入职后，2026年3月，腾讯撤销了AI Lab，部分人员并入混元团队向他汇报；7月，混元多模态与大语言模型部门合并成立基础模型部，统一由他管理。同期，字节Seed流失了70人，其中近30人加入了腾讯，负责AI Infra和数据基建。

硅谷给不了姚顺雨的，腾讯都能给，包括一家万亿公司的AI业务的掌门人。

姚顺雨夺走的是“路线”，一家万亿公司把AI往哪走交给他。

同样外来的“掌舵者”还有吴永辉。

吴永辉在Google工作17年，升到Google Fellow（L10，业界普遍认为全球仅数十人的级别）。GNMT翻译系统是他的成名作，Gemini是他的巅峰作，Google Scholar引用超过5万次，h-index约72。他在全世界最顶尖的AI实验室里，拿到了“不需要再证明自己”的终极认可。

2025年2月，吴永辉加入字节Seed，出任基础研究负责人。吴永辉很有爱国情怀，他说，人到中年，想为故土留点什么。硅谷的山爬完了，现在想爬自己国家的山。

吴永辉在字节跳动有一支独立的研究团队、直接向高层汇报的通道，以及在自己国家的产业最前线留下印记的机会。

当吴永辉选择“爬自己国家的山”，“人才自己给自己定价”就不再是一句口号，而是决定着头部公司如何参与中国的AI的产业叙事。

吴永辉夺走的是“版图”，他动的不是一家公司，是一个国家的人才版图。

保尔森基金会智库MacroPolo的《全球AI人才追踪》追踪了4622名顶级AI研究者，结论是中国高校培养的顶尖AI研究者占全球47%。

吴永辉在Google是L10、极少数Google Fellow之一，回来拿到的是字节一支独立研究团队、直接向高层汇报的通道；姚顺雨在OpenAI只是研究员之一，回来直接成了腾讯AI的一号人物，向总裁汇报。这些人从硅谷回来，不是来“打工”的，他们要的决定技术路线的权力。

从带走团队，到决定方向，到挑选场景，到掌握路线，最后到改写版图，AI行业的高薪流动改变了大厂的薪酬体系，也让大厂们把权力下放给个人，这或许才是AI时代组织结构变革的序幕。

| 结语 |

在头部人才牵一发而动全身的时候，暗流之下也群鱼欢腾。

据界面新闻，过去一年字节Seed团队被挖走近70人，一边从DeepSeek和阿里定向挖人，一边自己的核心成员被人挖走。

这样的人才流动发生在多家AI 公司中。腾讯从 DeepSeek 和微软挖走王炳宣、孙庆丰，字节从智谱、阶跃星辰收走冯冠宇、邓诗弘，阿里也从字节 Seed 挖走葛浩等人。这是一场没有赢家的军备竞赛，在产业的竞争格局明确前，只有少数人拿到了权杖。

但随着模型能力继续扩散，算力成本继续下降，谁能把模型变成产品、收入和基础设施，谁又会被重新定价。

三年后，当第一批被天价签走的应届博士毕业、当算力成本继续往下走、当模型能力进入平台期，人才的定价权，又会流向哪里？

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