长内容的AI难题，影视公司怎么解

长内容观众对劣质AI内容的抵触，倒逼着制作方必须坚守精品化路线。不追求全盘AI化，而是利用AI深度参与真人实拍的流程制作，同时发展多元产品条线，是目前真正能跑通且口碑站得住脚的做法。

作者 | 王珊珊（北京）

多位漫剧人士曾对我们表示，长视频平台与传统头部影视公司的AI动作「非常慢」，长周期的制作流程制约了产出速度。与微短剧赛道的狂飙突进相比，全流程AI制作在横屏长内容领域的渗透实际上要慢得多。

这种「慢」的背后有着根本的市场逻辑：横屏长剧与竖屏短剧面对的受众截然不同。短剧观众往往为情绪付费，对画面的包容度较高；而长剧及电影观众则是为品质付费，对精品化感有着极其明确的要求。

因此，市面上那些试图尝试全流程AI制作的长内容，或是呈现出明显低质AI元素的作品，几乎都遭到了观众的负面反馈。无论是首部上星播出的AI中剧《桃花潭记》，还是国内首部拿到公映许可的AI长片《奇谭》，播出后激起的水花均十分有限，未能孕育出真正的破圈之作。长剧《这一秒过火》更是因为片头使用了AI技术，就被观众强烈吐槽充满廉价的「网游感」，最终迫使制片方出面致歉重制。

相比之下，不追求全盘AI化，而是利用AI深度参与真人实拍的流程制作，是目前真正跑通且口碑站得住脚的做法。

华策影视出品的历史正剧《太平年》有着AI特效的深度参与：可灵AI承担了部分虚拟场景和特效镜头的制作，将原本需要两个月的传统海浪流体特效缩短至两周完成。总导演杨磊划下了一条不可逾越的红线：「剧中绝不会直接用AI视频画面作为最终完成画面。」这种克制的人机协同保住了剧集的品质，观众也并未感到视觉上的违和。

透过过去一年间密集的行业动作，影视公司的AI布局落点已逐渐清晰：一方面，是将AI视为底层的工业基建，渗透进真人实拍的制作流程。Netflix的做法可以作为参考，看不出AI痕迹的特效画面是一条精品化的基准线。

另一方面，则是在内容创作端寻找只有在AI时代才真正成立的新形态。无论是在容错率更高的赛道试水纯AI制作，还是资深制片人跨界签约技术极客孵化独立系列，行业都在试图打破单一的传统范式，探寻下一代内容的可能。

长内容需要更谨慎

有行业调查显示，近六成影视长剧观众明确表示在观看剧集时，仍会优先选择传统的真人实拍剧。

首部上星的AI剧《桃花潭记》收到了一波争议反馈。当观众在手机端观看时，注意力往往集中在剧情推进和人物情绪上，此时AI画面的细微瑕疵容易被忽略；但一旦搬上电视大屏，所有不自然的细节都会被成倍放大。有细心的观众逐帧分析后发现，剧中人物在场景切换时会突兀地「变脸」，配角之间更是像复制粘贴一样频频「撞脸」。

观众对劣质AI内容的抵触，倒逼着长内容必须坚守精品化路线。但从精品制作的维度来看，若想依靠AI在长剧中达到严苛的优良质感，其背后所需的成本与试错代价实际上非常高昂。

今年6月，欢娱影视高调发布「AI万象剧库」，一次性放出了三部AI剧的先导片，创下了单日阅读量2.3亿的热搜成绩。然而，于正随后在媒体采访里算的一笔细账却并不容乐观。

欢娱探索的模式是「真人动捕实拍结合AI后期处理」，AI只负责宏大场景的渲染生成、批量群演的填充和特效细节的精修，最核心的情感戏依然留给真人演员。由此带来的效益是单集资金成本大幅下降了三分之一，但付出的沉重代价却是制作周期反而被拉长了：海量的4K素材需要排队等待算力渲染，后期环节更是变成了类似「抽卡」式的反复试错与返工重做。

于正提到曾尝试把40多部成熟剧本和5万字的小说语料喂给AI，得出的最终结论却是「人工改稿修正的时间，甚至比自己从头重写还要长」。此外，欢娱重金请来操盘的AI导演试图用模型还原春秋时期的历史盔甲，结果AI直接生成的图像全都是张冠李戴的错误示范，不是混淆成了明代的山文甲，就是充满廉价的影楼风道具感，最后团队只能无奈地翻查历代甲胄的专业拆解图进行纯手工建模。事实证明，让AI生成「看起来似乎是对的」东西很容易，但要让它生成「在历史考据上绝对严谨的」东西却极其困难。

灵河文化创始人白一骢给出的判断更技术派。他做了十几年剧集，对AI的态度一度是「学慢点就不用学了」，工具迭代太快，追着学反而浪费时间；落到实操，他的路线是「60%真人实拍+30~40% AI」，AI被明确限定在真人做不到、或者做了不划算的环节里。

向来以品质著称的正午阳光，其表态则相对更为谨慎与克制。董事长侯鸿亮坦然承认，AI技术必定会最先无情取代那些「批量化生产的低质量同质化作品」。但他内心更担忧的却是另一件事：如果创作者在算法的无形裹挟下逐渐走向深度的审美同质化，「那么AI给行业带来的就根本不是创作的解放，而仅仅是沦为一条更高效、更冰冷的流水线」。

更好工作的可能性

但这并不意味着横屏长剧市场会拒绝一切AI元素。归根结底，长内容观众抵制的从来不是AI技术本身，而是那些肉眼看得见的、粗制滥造的低质量AI画面。

《太平年》整体视觉特效由业界顶尖的时光坐标全案负责把控，他们走的正是一条「由AI快速生成核心视觉元素+由专业人工团队精雕细琢补全质感细节」的成熟人机协同策略。全剧长达481天的制作周期中，团队共计交付了2515个4K电影级高难度特效镜头。在同等画质下，整体制作效率被提升了3到4倍之多。

《太平年》画面

华策影视集团总裁傅斌星在今年3月的2026中国电视剧制作产业大会上表达过：未来产业的竞争，不仅是作品之争，更是生态体系之争，「一部顶级作品的诞生，越来越取决于其背后体系化的工业能力。」华策集团是AI动作最为密集的一家。其AIGC应用研究院自研的「有风」「国色」两个影视垂类大模型，已经顺利进入剧本评估、概念生成、角色塑造和视觉预演等核心环节；在桐庐的富春江影视科技产教示范区，AI被系统性地写入制片管理、虚拟资产、自动质检的全流程体系。此外，华策还投资了视频生成模型公司智象未来，后者的产品「帧赞」直接面向影视制作的实际场景。

今年7月，备受期待的《十日终焉》宣布杀青。这是一部由柠萌影视与腾讯视频联合出品的S+级长剧，总投资超过2亿元，约四成预算流向特效。剧组在调研会上详细介绍的核心不再是演员与档期，而是AI在这部剧里究竟做了什么。

具体而言，AI被严格限定在三个幕后辅助环节：利用AI生成3D故事板的场景预演；修补穿帮与替换绿幕的动态修图；以及训练神经网络识别逻辑漏洞的辅助质检。剧组给出的口径是，这种AI混合制作的意义「并非单纯降本，而是增效、提质」。

柠萌的整体思路比单部作品的AI用法更成体系。联合创始人陈菲在3月的上海电视剧制播年会上给出了一套战略框架：以IP价值为纵轴、AI替代性强弱为横轴，划分出四个象限——高IP价值、低AI替代的「核心壁垒区」要坚守真人原创；高IP价值、高AI赋能的「AI增效区」用技术放大IP效率；低独特性的「标准化内容区」用AI提效降本；AI尚未覆盖的「远景培育区」做前瞻储备。持续下注的方向是前两个象限。

长远来看，在AI的实际应用与工作流改造方面，海外流媒体巨头Netflix为全行业提供了一份极具价值的参照。

在7月16日发布的二季度股东信里，Netflix首次官方披露，2026年平台约有300部作品深度使用了生成式AI技术。其核心用法高度集中在后期视效环节：例如在印度剧《Glory》中用于逼真地扩充体育场看台上的人群数量、在巴西纪录片《Brasil 70》中用于精准重建上世纪70年代特有的复古历史氛围、以及在众多奇幻项目中用于高效生成宏大世界观的建立镜头。

其联席CEO泰德·萨兰多斯对此时的评价原话是：「AI代表着一个不可思议的巨大机会，它能够切实帮助创作者把影视作品做得更为精良震撼，而绝对不仅仅是为了让制作变得更便宜廉价。」同时他也强调，这是「真实的人类，在使用更好的趁手工具，去完成真实且有意义的工作」。

在阿根廷科幻剧《永生者》的制作过程中，布宜诺斯艾利斯市中心一栋大楼轰然倒塌的震撼镜头，完全是由AI直接生成了最终的成片级画面。这比采用传统的视效流程足足快了十倍之多，且制作成本远远低于达到同等震撼效果所需的传统预算。该剧播出后拿到了96%的超高烂番茄新鲜度，并顺利斩获了第二季的续订合同。有资深的海外媒体人在观看后表达了最为真实的观感：「如果不是提前被明确告知画面里使用了AI技术并让我特意去寻找，我根本就不可能注意到它的存在。」

Netflix推行这项技术的底层逻辑是追求极致的增量，而非存量替代。与之相对应的严谨配套动作是，平台强制要求所有的合作制作伙伴，必须主动且透明地申报AI技术在项目中的具体使用情况。

AI时代的多元形态

从目前实际落地的成果来看，影视公司自己交出的纯AI生成内容，大部分停留在「短」的那一头，例如网络电影与中短剧领域。

这与长视频平台的AI规划有关，率先推行的是短片与网络电影业务。爱奇艺自2025年9月起便与奥斯卡奖得主鲍德熹携手，开设了国内首个AI剧场，并在今年3月集中上线了16部AI短片；随后在5月，将其全面升级为「鲍德熹·爱奇艺电影剧场」商业电影创投计划，从超百个报名项目中精挑细选出10部时长60分钟以上的AIGC商业电影，并于8月起正式进入成片制作环节。

长信传媒把AI团队直接编进了剧组的C组。郭靖宇在世界人工智能大会上给出了「多元共生」的四条清晰路径：纯AI探索内容边界、真人授权加AI激活经典IP、真人迁移加AI实现规模化、传统实拍加AI打造精品。他同时明确指出，长短剧完全是两套逻辑：短剧遵循的是产品逻辑，长剧坚守的则是作品逻辑。其旗下《灵魂摆渡》AI版三部曲的第一部目前已经顺利进入后期制作阶段。

在短剧侧，柠萌影视的旗下厂牌「好有本领」今年宣布转型AI制作板块。总经理郑安迪列举的案例是AI微短剧版《西游记》，由于传统文化IP对历史知识储备和视觉审美的要求极高，AI恰好把其中相当一部分的制作门槛降了下来。

除了把AI放进真人实拍的辅助环节，还有另一条解法：签下会用AI的人，去探索AI时代真正成立的内容形态。

曾一手打造过高口碑长剧《新生》与《棋魂》的资深制片人、伴山文化创始人郑林，便极具前瞻性地签下了当下炙手可热的头部AI创作者DiDi_OK，两人确立的合作模式被称为平等的「创意合伙人」。DiDi_OK的AI短片《牌子》在B站的播放量2000万，系列《垃圾站》破千万，郭帆是追更观众之一。

两人的分工是，DiDi_OK负责核心创作，郑林提供市场判断，不干预创作方向。他们用Figma共享同一个创作空间，每周五固定电话会跨越七小时时差。郑林给自己的定位是「球场边的饮水机管理员」，「像一面镜子」，只照问题，不改打法。

郑林看人的标准是「垄断性」。「看他做的东西，用户找得到替代品吗？找得到，无论流量多大，也跑在零利润赛道上。如果找不到，哪怕只有几万个观众，内容也是具有垄断性的。」这个标准解释了他为什么绕开了流量更大的AI爆款创作者。在他看来，稀缺的不是播放量，是不可替代性。而判断什么不可替代，靠的仍然是做了二十年内容的眼光。

《垃圾站》系列暂定每集约12分钟、8集一季，用传统三维补足AI在空间稳定性上的不足。郑林对内容形态的判断走得更远：「40分钟长剧本身，可能不是AI时代的主流形态。」

在这个大时代里，不同禀赋的从业者，各自拿着不同的方法论，都在奋力寻找属于自己的破局之路。传统的横屏长剧不会轻易消失，只是它不再是这个市场上唯一正统的标准答案。