马斯克支持大胆预言：14年后地球上将有大约10亿个人形机器人

2024年初，Midjourney创始人大卫·霍尔茨在社交平台上抛出一个颇为大胆的判断：到2040年代，地球上将出现大约10亿个人形机器人。

马斯克随即回应，表示这个数字"大概差不多"，前提是人类文明的根基保持稳定。

十几年后的世界，将会挤满和人类一样身形、却不知疲倦的"新工种"。

从机器人手里抢工作、抢职位，并不是一件容易的事。

它可以二十四小时连轴转，人类能干的活它几乎都能干。

据介绍，马斯克旗下的人形机器人即将量产，身高约一点七五米，体重七十五公斤，步行速度可达每小时八公里，理论上能够取代目前百分之八十以上的劳动岗位。

更让人心头一紧的是成本，这类机器人的售价大约在两万美元左右，折算成人民币也就是十多万元。按最保守的估计，如果能使用十年，一年的分摊成本大概是一万多元，平均每月约一千元。相当于每月给它开一千块钱的工资，还不用缴纳五险一金，不用休假，不会请辞，不会闹情绪。

站在雇主的角度思考：是花钱请一个人，还是直接买一台机器人？答案已经不难想象。10亿台的底气，其实就是从这样的账本里来的。

国务院发展研究中心去年的一份报告显示，中国具身智能产业市场规模有望在2035年突破万亿元。具体数字可以争论，但大方向已经不可逆转——机器人进入生产和生活，不再是"要不要"的问题，而是"什么时候"和"以什么规模"的问题。

在这样的背景下，教育的评价方式正在发生根本性的变化。

2020年前后，教育主管部门颁布了十七个新版本的人才培养方案与课程标准，劳动教育和社会实践被提到了非常高的位置，并成为未来人才选拔和评估中相当重要的指标。

这一转向背后的逻辑其实很清楚：那些能被机器完美复制的能力，正在快速贬值。

即便是准备送孩子出国读书，情况同样如此。海外名校在录取时，并不单纯看等级水平考试的成绩，也不再单纯看某几门课程的分数，而是更看重申请人经历过什么、做成过什么事。等级证书可以背，标准化考试可以刷，但真实的人生经历无法凭空捏造。

换言之，孩子若想进入名校，就必须拿得出足以证明自己的资历。

有人自称学习能力很强，那就得提供证据来支撑这一说法。

举个例子：ChatGPT出现之后，孩子第一时间参加了相关培训班，成为全校第一个系统掌握这项技术的人；随后利用它搭建了一个网站，每天生成的AI绘画作品累计吸引了几百万粉丝，一幅画的售价也达到了相当可观的数目。

这样的经历，就足以证明当事人具备独立获取信息的能力、能通过刻意练习不断成长，并已经形成了一定的社会影响力。能做成事，就说明有相应的水平。

反过来看，如果家长仍旧津津乐道于孩子奥数考了一百分，其实意义并不大。这种考试机器比孩子做得更好、算得更准、速度更快，单纯的分数已经不足以说明问题。

真正能拿出手的是经历本身：孩子做过志愿者、参与过社区服务、援助过灾区、进行过野外生存训练等等。这些看似"不务正业"的活动，其实都是技能，是机器人短期内无法替代的部分。

因此，强烈建议今天的父母，多带孩子去参加社会实践和劳动。

如果那些机械化的、可被替代的能力在未来变得不再重要，那么家长今天究竟该做些什么？答案是：学一点脑科学，不要在无意中伤害孩子的大脑，尤其是想象力和创造力；不要用自己过去那一套学习方式去辅导作业、去逼迫孩子学习。

上一代人赖以成功的方法，未必适合下一代人所处的世界。

当下一件颇为令人担忧的事情，是中国孩子的学习效率，基本上已经成了全世界学习效率最低的典型之一。孩子花在书桌前的时间足够长，但真正沉淀下来的东西却未必比别人多。

家长和老师都应当重新思考，如何为孩子提供一种更为高效的学习模式，而不是继续拿"时间"来堆砌"努力"的假象。

大家必须重新看待这个时代的变革，主动去学一点心理学、一点大脑科学，弄懂孩子在不同年龄发展阶段的特征，也学一点健康方面的知识，不要在无意间把孩子给养废了。

真正决定孩子未来站位的，不是他今天多做了几张卷子，而是他有没有保留下机器无法复制的那些东西——好奇心、想象力、共情能力和把一件事真正做成的经历。十四年，说长不长，说短不短。

当10亿台人形机器人真的从预言变成街头景象，被淘汰的从来不会是"人"本身，而是那些把自己活得越来越像机器的人。

教育观念的转变，或许比任何一项具体的技能训练都更为紧迫。

今天在孩子身上省下的每一分钟低效刷题时间，都可能变成他未来面对机器人竞争时最扎实的底气。

父母能给孩子最好的礼物，是让他成为一个机器永远学不会的人。