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8 月 23 日，据《华尔街日报》报道，英伟达同意向 AI 初创公司Poolside支付60 亿美元获取其模型软件授权，并向约100 名员工发出工作邀请。[1]
目标只有一个：打造能与DeepSeek、Kimi K3抗衡的世界级开放权重模型（公开模型参数、可下载部署的模型）。[1]据 Asia Economic 援引的报道，这笔交易以技术授权为主，Poolside 将继续保持独立运营。[1]
①
除 60 亿美元技术许可费外，英伟达还以投前估值 120 亿美元（交易完成前的公司估值）向 Poolside 追加投资10 亿美元。[1]
Poolside 成立于 2023 年，创始人是软件开发者Eiso Kant与前 GitHub CTOJason Warner，专注软件工程与编程场景的 AI 模型。[1]
其开放权重模型Laguna S在西方市场引发关注，被认为加速了协议签署。[1]
英伟达计划让约 100 名 Poolside 员工加入其Nemotron 开放权重模型项目。[1]这笔交易延续了英伟达向模型与软件层扩张的持续布局。
②
这笔交易意味着英伟达战略重心的迁移——从单纯卖 GPU 的“卖铲子”，向模型与软件层的“挖金矿”扩张。[1]
深层逻辑是：中国DeepSeek、月之暗面Kimi等开放权重模型性能快速逼近美国闭源旗舰、成本却低一个数量级，冲击了“模型能力等于算力堆砌”的叙事。[1]
芯片厂商发现，与其等客户用自家 GPU 训练闭源模型，不如自己下场做开源权重模型——模型越强，跑模型的推理芯片需求就越大，两头受益。[1]
这并非英伟达第一次向模型层伸手。它持续开发 Nemotron 系列，3 月启动 Nemotron Alliance（Mistral、Thinking Machines Lab、Perplexity 等参与）。[1]
黄仁勋7 月 24 日发表公开信《Open Weights and American AI Leadership》。[1][2]
他在信中提出，美国 AI 的竞争力不取决于单一尖端模型，而取决于能否构建一个强大且开放、横跨所有行业的生态系统。[1][2]
③
风险同样明显：OpenAI、Anthropic 既是英伟达 AI 加速器的大客户，又是闭源模型市场的主导者。Asia Economic 在报道中指出，英伟达与客户的直接竞争已经开始。[1]
反过来，OpenAI、谷歌、微软、Meta 也在自研芯片摆脱对英伟达的依赖——芯片厂商做模型、模型厂商做芯片，AI 产业链的攻防正在双向渗透。[1]
截至 8 月 24 日，交易双方尚未发布正式公告，条款以媒体报道为准。但信号已经足够清晰：中美 AI 竞赛的战线，正在从模型层蔓延到资本、人才与整个开源生态。[1]
欢迎在评论区分享你的看法：英伟达下场做开源模型，是利好生态还是抢客户的饭碗？期待你的观点。
参考来源：
[1] Asia Economic：Nvidia Expands Territory with AI Model Development（转述华尔街日报）https://www.asiae.co.kr/en/article/2026082404442467534
[2] 英伟达官方：Open Weights and American AI Leadership（公开信）https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf
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