网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

迅策上半年Token业务收入占比超10%,AI To B一体化平台价值凸显

0
分享至


正式从“投入期”迈入“利润兑现期”。

本文为IPO早知道原创

作者|Stone Jin

据IPO早知道消息,迅策科技(03317.HK)于8月21日发布2026年中期业绩报告。

财报显示,迅策科技今年上半年实现营收9.67亿元,同比大幅增长389%,创下同期历史新高;归母净利润7251万元,2025年同期归母净亏损约8940万元,实现首个上半年度盈利;经调整净利润6700万元,2025年同期经调整净亏损约1.05亿元,全面扭亏为盈;毛利率达60.1%,保持高位稳定;总资产约为35.1亿元,净资产约为24.8亿元,在手现金充裕;Token业务收入占比突破10%,ARR强劲增长;ARPU从164万元大幅跃升240%至556万元,人均创收激增379%;客户留存率稳居90%以上,经营质量全面提升。


基于FDE模式,迅策科技持续拓展覆盖数据获取至大模型调优的全链路数据处理及Token化能力,将分散异构的企业数据转化为数据Token,助力客户降本增效、最大化单位Token业务价值,实现更敏捷的数据驱动决策。

目前,迅策科技已渗透十一大高价值、高壁垒行业,开发超400个功能模块,淬炼出毫秒级/秒级实时响应、100%精准数据处理能力、数据Token化三大核心技术优势,连接算力至算法,对客户业务结果负责。

上半年收入高增长主要得益于企业级AI实时数据基础设施部署加速、多元化行业渗透加速、Token业务模式落地、国际化业务拓展及生态构建四大动能共振。盈利大幅扭亏背后是高盈利业务占比稳步提升;平台化与模块化的产品架构规模效应释放,运营效率显著提升,研发费用、销售费用及行政管理费用结构进一步优化;资金管理效率提升,投资收益贡献增量利润。

整体而言,迅策科技上半年在商业模式、产品创新、行业渗透、国际化拓展等方面均取得突破性进展,各项指标全面领跑行业,正式从“投入期”迈入“利润兑现期”,并探索出AI盈利新方向,“真AI”价值凸显。

TokenOS + TokenCloud双轮驱动

Token业务收入占比超10%

今年上半年,迅策科技前瞻性开创Token业务模式,让数据Token调用驱动AI业务决策。目前,Token业务模式已在多个高价值场景落地,并完成商业验证。上半年,Token业务模式收入占比突破10%,ARR(年度经常性收入)增长强劲,已成为收入增长新引擎,Token经济商业化进程远超预期。

其中,迅策科技发布了全球首款TokenOS操作系统,专注数据能力,将企业多源异构数据实时转化为标准化、可计量、可定价的场景Token,打通从数据接入到模型调用的全链路通道,使企业数据成为可直接被调用的Token,并推动各行业Token工厂落地。

在此基础上,迅策科技还交付测试TokenCloud平台,专注模型能力及“数据+模型”能力,加速构建“算力—数据—Token—模型—应用”全链路一体化产品与服务,覆盖从底层算力调度、数据Token化,到模型推理优化、企业小模型精炼、调优与部署的全生命周期,推动AI从通用能力向企业专属生产力转化


TokenOS与TokenCloud形成“操作系统+一站式全链路平台”的双轮驱动,为企业客户提供从数据治理到模型部署的一站式AI基础设施,降低部署成本、提升匹配效率。这一独特的双引擎架构,构筑了迅策科技难以复制的竞争壁垒,为其打造AI To B一体化平台、开启了新一轮高增长周期。

多元化行业渗透加速、跨行业复制能力持续验证

国际化业务已迈出实质步伐

当然,TokenOS的发布只是起点。在这座Token工厂的底层架构之上,迅策将持续延伸,与垂直行业的领军企业共建场景Token工厂,让数据Token化的工业化能力渗透到每一个关键产业。譬如:

健康Token工厂。与医疗健康领域的头部企业合作,将海量临床诊断数据、医学影像知识、慢病管理经验进行Token化封装,为医疗AI提供精准、合规、可审计的场景燃料。从辅助诊断到个性化治疗方案生成,健康Token工厂将成为医疗智能化转型的核心基础设施。

高端制造Token工厂。与高端制造业龙头共建,将制造工艺Know-how、设备运维数据、质量检测经验转化为标准化的工业Token。从智能质检到预测性维护,从工艺优化到供应链协同,制造业Token工厂将推动"AI+先进制造"进入规模化落地阶段。

金融Token工厂。依托迅策在金融领域的深厚积累,持续深耕风控、合规、投研、财富管理等核心场景,将金融专业知识与监管要求进行Token化封装,为金融机构的智能化转型提供可信、可审计的核心生产资料。

能源Token工厂。与能源电力领域的龙头企业合作,将电网运行数据、新能源发电预测模型、碳排放监测记录、能耗优化经验进行Token化封装,为能源AI提供实时、可信、可审计的场景燃料。

事实上,迅策科技在今年上半年多元化行业渗透加速,跨行业复制能力持续验证。

今年上半年,迅策科技与博泰车联、赛目科技共同开发基于Token的物理AI与世界模型,切入智能网联汽车赛道;与沐曦、天数智芯、壁仞三大国产GPU厂商达成合作,构建“算力+数据”闭环;与深开鸿战略合作将Token化能力落地于鸿蒙生态,探索世界模型与物理AI。场景Token工厂模式在多个行业、场景及生态体系中持续验证。得益于此,今年上半年迅策科技的多元化行业收入占比提升至87.6%,业务结构更趋多元,为其打开更广阔的增长空间。


此外,迅策科技积极拓展海外业务,加速推动TokenOS操作系统及Token化商业模式在海外落地;且先后与深数所、北数所达成战略合作,为全球化拓展奠定基础。上半年,迅策科技海外业务营收达1186万元,同比提升264%

即将推出全球Token交换平台

要做“企业AI化”时代的基础设施与赋能者

展望未来,迅策科技构建了AI数据基础设施四阶跃迁的战略演进路径:从数据治理(1.0)起步,历经Token化跃迁(2.0),未来将继续向全球Token交换平台(3.0)迈进,加速企业小模型(4.0)的训练与规模化部署。

具体而言,1.0阶段,迅策科技从资产管理行业起步,并向跨行业延展,完成跨行业数据治理能力的全面验证。2.0阶段,迅策科技以TokenOS将企业私有数据精炼为高质量场景Token,以TokenCloud全链路一体化云服务平台提供一站式服务,开启Token业务增长通道。3.0阶段,迅策科技将推出全球Token交换平台,打通跨企业、跨行业、跨场景的Token流通壁垒。4.0阶段,迅策科技将以企业小模型完成AI落地的“最后一公里”,形成“算力—数据—Token—模型—应用”的完整闭环。

这里不妨补充一点,在迅策科技的设想中,其即将发布的全球Token交换平台拟打通不同企业、不同行业、不同数据源之间的Token流通壁垒,让经过治理的高质量场景Token能够在安全、合规、可审计的前提下,实现跨主体的价值交换。一旦这一平台获市场验证,迅策科技将从Token调用的单向收费演进为Token交换的平台化收费模式,想象空间将数倍放大。

此外,迅策还正在将TokenOS操作系统积累的垂类行业数据资产,进一步下沉为企业可拥有、可微调、可私有化部署的小模型能力——通过高质量的垂类Token持续精炼行业知识,协助企业基于自身业务逻辑与数据特征,训练专属于自身业务的AI小模型。这些模型参数量更小,推理成本更低,部署在企业本地环境中,数据不出域、响应更及时、推理更精准。

这意味着,迅策有望成为这场“企业AI化”运动中不可替代的基础设施与赋能者——从数据到Token,从Token到模型,从模型到业务结果,全程可控、可计量、可闭环。

同时,迅策科技将围绕五大方向落实战略举措:一是深化商业模式演进,加速推进从项目制、订阅制向探索按Token业务的商业模式升级;二是加速跨行业复制,以“高壁垒、高价值”扩张战略,持续打开多元化行业增长空间;三是开拓前沿应用,抢占未来产业制高点;四是构建战略合作生态,与算力及算法上下游深度绑定;五是稳步开拓海外业务,构建全球化布局雏形,五大方向落实战略举措,持续为客户创造商业价值,开启指数级增长新周期。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
公务员是TXL,会被开除吗?纪委的答案很明确

公务员是TXL,会被开除吗?纪委的答案很明确

王姐懒人家常菜
2026-09-14 13:46:18
何赛飞为张国荣庆祝七十冥寿,何赛飞丁克10年后怀孕,张国荣调侃“生下来我养”

何赛飞为张国荣庆祝七十冥寿,何赛飞丁克10年后怀孕,张国荣调侃“生下来我养”

五四观娱
2026-09-12 20:46:33
陈赓曾3次入朝,战后美军直言:他根本就不是来打仗的,为何?

陈赓曾3次入朝,战后美军直言:他根本就不是来打仗的,为何?

芊芊子吟
2026-08-27 20:50:03
21个民主党州起诉川普政府:不得以“吃福利”为由拒发外国人绿卡

21个民主党州起诉川普政府:不得以“吃福利”为由拒发外国人绿卡

大洛杉矶LA
2026-09-15 05:06:26
敬一丹账号发布8分40秒生平视频,生前画面泪目:感谢这世界,让我走过

敬一丹账号发布8分40秒生平视频,生前画面泪目:感谢这世界,让我走过

极目新闻
2026-09-14 21:46:33
越南拿下大批欧美订单,我们制造业到底贵在哪?

越南拿下大批欧美订单,我们制造业到底贵在哪?

奇思妙想生活家
2026-09-15 02:25:11
国足热身上强度 邵佳一:提前让大家感受下真正的大赛氛围

国足热身上强度 邵佳一:提前让大家感受下真正的大赛氛围

封面新闻
2026-09-15 17:25:08
穆里尼奥头号难题!皇马绝对核心彻底摆烂!昔日王牌拖垮全队

穆里尼奥头号难题!皇马绝对核心彻底摆烂!昔日王牌拖垮全队

澜归序
2026-09-15 09:42:05
教师岗大势定了:如无意外,2026年中国教师行业或许只剩三条退路

教师岗大势定了:如无意外,2026年中国教师行业或许只剩三条退路

户外阿毽
2026-08-24 04:19:09
雷宇扬离世仅一周,41岁漂亮妻子奢华生活曝光,广州豪宅惹人惊叹

雷宇扬离世仅一周,41岁漂亮妻子奢华生活曝光,广州豪宅惹人惊叹

圆梦的小老头
2026-09-14 19:56:23
女排传来好消息!李盈莹河北发文更新: 破晓见光!

女排传来好消息!李盈莹河北发文更新: 破晓见光!

南海浪花
2026-09-15 10:04:25
那位曾经的炒股大神,自杀了……

那位曾经的炒股大神,自杀了……

星图金融研究院
2026-09-08 23:47:24
9月14日狂轰起效!乌无人机突袭1600万吨巨头,俄后勤彻底崩盘

9月14日狂轰起效!乌无人机突袭1600万吨巨头,俄后勤彻底崩盘

霁寒飘雪
2026-09-15 11:34:06
到底是谁不配?教师节发了983万,有人骂:“文化人干的最俗的事,发钱。尊重你们配吗?”

到底是谁不配?教师节发了983万,有人骂:“文化人干的最俗的事,发钱。尊重你们配吗?”

教师吧
2026-09-13 09:02:40
靠刑讯逼供成为“女神探”,聂海芬为什么能无牢狱之灾,平稳退休

靠刑讯逼供成为“女神探”,聂海芬为什么能无牢狱之灾,平稳退休

娱乐洞察点点
2026-09-08 07:26:37
钟义浩:会把俱乐部的拼劲带到国家队,希望在国家队站稳脚跟

钟义浩:会把俱乐部的拼劲带到国家队,希望在国家队站稳脚跟

懂球帝
2026-09-15 09:35:06
欧洲人都快被中国整崩溃了

欧洲人都快被中国整崩溃了

乌克兰小静
2026-09-15 07:59:44
8岁女孩玩耍时被小男孩推倒、言语威胁,没有哭闹独自用电话手表报警,围观者笑她“浪费警力”,民警:遇到委屈找警察,叔叔就会来帮你

8岁女孩玩耍时被小男孩推倒、言语威胁,没有哭闹独自用电话手表报警,围观者笑她“浪费警力”,民警:遇到委屈找警察,叔叔就会来帮你

极目新闻
2026-09-15 10:26:41
最扎心的不是失业,是社保年限从15年涨到20年

最扎心的不是失业,是社保年限从15年涨到20年

职场资深秘书
2026-09-13 17:38:40
9外援+1归化,拉查武里首发仅门将甘邦为纯泰国本土球员

9外援+1归化,拉查武里首发仅门将甘邦为纯泰国本土球员

懂球帝
2026-09-15 17:18:09
2026-09-15 19:15:00
IPO早知道 incentive-icons
IPO早知道
IPO情报专家。
7426文章数 2412关注度
往期回顾 全部

财经要闻

黄仁勋接到特朗普电话:AI风险论是"骗局"

头条要闻

诈骗团伙雇6个演员扮富豪 上海男子半年被骗1400多万

头条要闻

诈骗团伙雇6个演员扮富豪 上海男子半年被骗1400多万

体育要闻

皇马启动舆论攻势,为姆巴佩冲击金球造势

娱乐要闻

谢霆锋示爱王菲、和前妻划清界限

科技要闻

芯片产业链蒸发超5000亿美元,特朗普大怒

汽车要闻

小鹏G9L第二代VLA体验:“理解时间”会推理的老司机

态度原创

家居
手机
旅游
本地
公开课

家居要闻

2026建博会(广州) 公装联探展交流活动

手机要闻

新一代骁龙旗舰平台蓄势待发,智能体手机终于能「办事」了?

旅游要闻

双节同庆,共赴盛世之约!济南方特“国风盛典”即将启幕

本地新闻

不止胖东来!许昌藏着半部三国史

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

无障碍浏览 进入关怀版