日薪120元教机器人叠衣服，戴传感器切黄瓜的“赛博燃料”：AI的“神仙”背后，是无数人的“苦行”

2026年，全国人民的目光被会武术、会跑步的机器人吸引。但我们今天不聊机器人的“神仙打架”，聊聊为了让机器人“成仙”背后的那群“可怜人”。

据估计，中国数据标注从业者超百万人，而全球2025年行业全职标注人员总数已突破280万人。在“人工智能训练师”这个光鲜的职业名称背后，是无数普通人戴上传感器，正在房间里日复一日地切黄瓜、叠衣服。

他们的工作，是把自己活成“数据燃料”。

一、每天8小时做家务，把自己活成“数据燃料”

河北的全职妈妈张月，头上戴着电子头环，卡着手机，手上举着两个特制夹爪，站在卧室床前对着空气介绍：“我要开始叠T恤了。”

叠衣服这种事儿平时信手拈来，但夹爪不容易控制角度，边角总不平整，需反复尝试。叠了四五件，她开始感到手掌有些酸胀。这一天，她要在卧室、书房、客厅、桌子上、床上、地上、窗台边、开灯、自然光等不同场景叠衣服，手机还会提醒她叠不同款式不同颜色的衣服，不能拿着一件衣服反复叠。

张月在做的事情，叫做具身智能数据采集。她叠衣服的动作，通过手机摄像头和夹爪采集为数据，经标注处理之后，会成为机器人训练的素材。

张月每天领取任务，寻找合适的拍摄场景，一边录像，一边使用夹爪做家务。按照要求，每天拍摄不少于8小时，每段视频不少于2分钟。她每小时赚30元。

一位来自深圳的受访者参与了类似工作，她说自己每天戴着传感器切黄瓜，用特制夹爪叠衣服——所有动作都要标准化、可重复，否则会被判定为“坏数据”。

“使多大劲……都会被相机和传感器记录下来，转换成数据，经过质检、标注后用于训练机器人模型。”

机器人要学会叠衣服、擦桌子、开门、整理书籍，必须先有人一遍遍地做给它看。“机器人最美好的愿景是服务于人，但在它学会服务之前，人先弯下腰，成了它的燃料。”

二、日薪120元的“赛博血汗工厂”

这种工作的报酬到底有多少？

36氪的报道标题很直白：《日薪120元，全民数采》。机器人数据采集岗大多是200元一天，工作八小时。但如果你以为只是“坐着录视频”，那就太天真了。

在传统的图像标注行业，平台普遍设定高压产出指标：熟练工每天至少需完成500张图像标注，合格图片的报酬仅在0.2元至0.4元之间，日收入很难突破200元。

“这比富士康的流水线还苦——至少流水线上有机器帮忙，标注员只能用眼睛和鼠标。”

在乌干达，数据标注员安妮塔每天工作超9个小时，时薪约1.16美元。而在国内，人工智能训练师的到手薪资约3500到5500元。月薪3000到5000元是常态，没有社保的不在少数。

连坐一周就会感到明显的头昏眼花、颈椎僵硬。干一年和干一天在技能、经验或职业发展上几乎没有差别。一旦平台引入AI预标注工具，人力需求便迅速萎缩，毫无议价能力的劳动者只能被动接受降薪或淘汰。

你以为是在给AI当“老师”，其实是在给AI当“燃料”。

三、数据采集的“全民化”：只要能动，就是资源

更让人后背发凉的是，这场“数据采集”已经下沉到了全民层面。

2026年3月起，无本体采集全面爆发。从湖北某市的零工招聘信息，到陕西某村镇的一场小规模培训，具身智能数据采集已经扩散为一项全民可参与的大型实验。

门槛低到什么程度？几乎不看学历和经验，入行门槛最终退回到了身体机能。一位应届毕业生报完身高体重，面试官看了看她的手说“先来试试吧”。一位众包外卖员甚至不知道自己应聘的岗位叫什么，憋了半天说自己是来“抓娃娃”的。

只要你能动、能录视频，你就是“数据资源”。

更讽刺的是，一批985高校毕业生正在被单价上千的新型数据外包“围猎”。低端标注员画一个框几毛钱，而高端任务——评估AI回答是否隐含偏见、改写医疗建议——一单800到1000元。

同一个AI产业，底层是月薪三千的“赛博燃料”，顶层是时薪上千的“知识精英”。

四、谁才是真正的机器人？

有实验参与者记录了自己一周的数据采集经历：“我拿着手机，系上GoPro，开始了‘家务数据采集员’生涯。”

到了第三天，她已经能熟练地在洗衣服时对着镜头说：“启动洗衣机、放入洗衣液、关上门。”

实验组织者在项目说明文档里写了一段话：“当你为了训练机器人而把自己的生活变成数据，你已经在某种程度上变成了机器。”

一个从事类似工作的前图书管理员说：“我每天录自己浇花、遛狗，感觉像在扮演一个生活展示器。”

为了让人形机器人更像人，人类必须先让自己更像机器。我们优化动作、消除误差、提高重复性——这是19世纪流水线工人的翻版，只不过现在输出的是数据而不是商品。

这让我想起那个最扎心的问题：到底谁才是机器人？

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五、AI的“神仙”，是无数人的“苦行”

数据标注行业的从业者，保守估计超过百万人。全球数据标注市场2026年规模约200到250亿美元。AI大模型再厉害，没有好数据就是“巧妇难为无米之炊”。

但“好数据”从哪来？从戴着传感器切黄瓜的手上来，从日薪120元的重复劳动上来，从把自己活成“数据燃料”的普通人身上来。

有媒体评论说：“AI的进步，不应该以牺牲底层劳动者的利益为代价。”

可惜，现实往往相反。当我们惊叹于机器人会跑步、会武术时，很少有人问：那些教机器人叠衣服的人，他们自己过得好吗？

“以后都是机器人在工作，咱们又要出去找新工作了。”一位数据采集员看着前一组整理桌面的人，突然感叹。她看到了某种隐喻——等机器人学会了所有这些，人还能做什么呢？

评论区聊聊——如果让你去戴传感器、日薪120元切黄瓜，你愿意吗？

数据来源：36氪、虎嗅、澎湃新闻、今日头条、WIRED等公开报道。