一天赚两三百，在家即可做！农村宝妈撑起750亿元高科技行业风口

作者 | 陈振

来源 | 财经八卦（ID：caijingbagua）

引言：累计融资金额高达754.63亿元的高科技行业，被投资者誉为站上去“猪也能飞”的风口，底层逻辑的标准化工作却靠一群群居家宝妈维持。

2026年4月20日前后，一则印度缝纫工人头戴装有摄像头的环状头显设备干活的视频，引起了网络的热议。

一开始不少网友以为，这是为了监视工人干活的装备，没想到在经过专业人士解释之后，大家更震惊了，该工人头戴的是一个能够采集“具身数据”的设备。

该设备通过记录工人干活的各种细节和动作，比如手指的伸展、手腕的旋转等真实人类动作，最后筛选出有用的“具身数据”投喂给人形机器人，以此来提升机器人的“具身智能”水平。

在了解事情真相之后，这个视频立即在网络上引起轩然大波。因为这预示着，终有一天这个工作所做的缝纫岗位，很可能会被由他自己的动作数据训练出来的机器人取代。

为了工作不得不配合老板采集相关数据，然而当数据成熟，机器人能够做他的工作时，追求更低成本的企业很可能会用机器人取代工人原来的岗位，工人就此失业。

这简直就是一个难以跳出的恶性循环，为了工作要配合采集数据，而采集完毕训练成熟之后，自己又有很大可能失业。

而在印度工人被迫配合企业进行自我“蒸馏”的另外一边，在中国AI数据采集也成为了一个新型职业，并且还让许多曾经赋闲在家的宝妈、失业白领、毕业大学生妥妥地吃到了一波AI“数字红利”。

在国内数据市场上，一条高质量的真人操作数据售价可高达数百甚至上千元，拥有相关专业背景的具身数据工程师的月薪更是过万。

当AI数据采集被披上兼职的外衣之后，具身智能行业的最新技术真相，以及未来大多数人的工作，到底会不会因为有机器人的出现而被淘汰，也被重新进行激烈的讨论。

754.63亿元高科技风口

靠宝妈在家“蒸馏”自己撑起

2026年8月19日宇树科技正式登陆科创板，开盘即报1100元/股，和之前的发行价相比上涨629.44%，截至午间收盘，该股总市值约为3575亿元。

毫无疑问资本市场，以及国内机器人行业，已经迎来了真正的“人形机器人第一股”。随着宇树科技的上市，整个人形机器人行业无疑会再起波澜。

2026年被看作是具身智能的“部署态元年”，截至2025年11月，我国已经有150家以上的具身机器人企业，其中有50%以上是跨行业或者初创公司。

随着越来越多公司的加入，相关的同步资金也在呈现指数级增长，截至2026年7月30日，仅仅在具身模型领域就在这半年左右的时间，发生了195起融资，累计金额达到了754.63亿元。这个数据是2025年整年的4倍，更是2024年整年的22倍左右。

具身模型领域的融资为什么会增长得如此之快？因为在资本聚光灯更多地投射到具身智能赛道的另外一边，仍然有一个问题不可忽视。

尽管行业方案层出不穷，技术不断更新，相关机器人产品也有不少已经拿出了市场化成果。

人形机器人已经能跳舞、跑马拉松，甚至进入工厂提高效率，但市场仍在等待属于机器人的 AI 时刻，人形机器人如今还处在一个要学会做最基础事情的阶段。

比如在人类眼里，像拿东西、叠衣服等基础家务，人形机器人对此还处于一个学习阶段。而学习必然就要有个“老师”，需要大量的数据去对机器人进行投喂训练。

这种巨大需求也是推动具身模型领域相关融资获得指数级增长得一个重要因素。

而在这750多亿融资风口的背后，教这些人形机器人进行标准化工作的“老师”，并不全是那些具有专业知识背景的实验人员，更多的可能是照顾孩子的全职妈妈，以及想要在家门口挣工资的农村妇女，或者是失业又找不到工作的白领。

这些在人形机器人领域让人感觉陌生的群体，正在通过兼职的方式，在家自我“蒸馏”源源不断地为人形机器人提供标准化动作数据。

专业人员工资最少一万

找宝妈只需要4000起

在很多都市科幻小说，或者当下很火的科幻AI制作视频里面，很多创作者都在为消费者畅想科技未来。比如在家里，好几个机器人有条不紊的在为雇主做家务，拖地、叠衣服、刷碗、炒菜一个不落。

这种畅想自然是美好的，根据当下人形机器人行业和AI技术的发展，这种科技未来也是很有可能实现的。

不过在实现之前，这些科幻小说和科技视频却并没有告诉消费者，要让人形机器人能够智能的做家务之前，还得有人类亲手去教学，而且这种教学的时长甚至是以上亿个小时来计算的。

而这种教学过程，也正在以一种过去我们想象不到的方式在进行。根据2026年8月18日《中国新闻周刊》的报道，无本体数据正成为具身数采中的一个新模式。

这种模式可以不经过机器人本体，人只要穿上可穿戴设备或者手持夹爪等采集设备，然后在真实环境中示范模仿，设备就会将这些人的动作记录，而后映射到机器人身上，最终达到一个预训练目的。

这也让那些时间较为宽裕的全职宝妈、农村妇女、失业白领等群体得到了一个新的兼职入口。

在不少招聘平台上面，这种兼职也被叫做数据采集员，相关要求也完美契合了上述群体的工作条件，比如年龄要求是需要50岁以下，高中以上学历，而薪资则是一天可以赚两三百元，具体到时薪，有些公司可以给到25元一小时。

一些公司为了吸引求职，还会标注类似“做饭、洗衣干活的同时还能赚钱”的宣传语。

与之相对的是，有专业背景的数据采集工程师的工资则需要万元起步，再叠加宝妈等群体对工资要求不高，以及工作门槛可降低的特点，很多公司便乐意把具身数采作为兼职的形式外派给宝妈等群体。

这种合作模式甚至已经规模化，在宿迁市区，已经有不少全职宝妈通过数据采集员工作，拿到了不菲的薪水，有人一个月的收入甚至能够接近万元。

在湖滨新区甚至建起了一座4000平方米的智能机器人数据采集训练中心，未来两年，宿迁还将会吸引10万市民参与，累计采集超过1000万小时的真实场景数据，推动数智新城建设。

由此可见，具身数采不仅仅有利于宝妈等相关群体获得更多工作机会，更是不少城市对于未来产业押注的一个新方向。

规则不透明，任务要靠抢

具身数据采集兼职还能持续多久？

从具体工作内容来看，无本体具身数采则是既简单也不简单，总体来看整套工作流程就是“戴设备、拍视频、传系统”。

然而也有人在工作初期，感觉到难度很高，这主要是因为采集设备多数是可穿戴设备或者手持夹爪，每个动作都需要通过上述设备来完成。

而夹爪的弹簧又比较紧，每次都要用力捏合才行，这就导致很多人在长时间佩戴设备完成动作之后，手、腰、肩都会出现不同程度的酸胀痛。

另外，工作内容虽然只是拍视频，但是相关视频质量要求必须达到投喂标准，比如部分系统设置了17条红线规则，只要有一条违规，整条视频就作废。

同时系统对于视频的光线，工作人员的手部动作以及整体速度都有详细要求，为了达到要求，一个动作可能需要重复拍10条才达标，这也导致了如果平台要求一天必须达到了4个小时有效时长的话，可能需要工作8个小时才能完成。

这也导致很多最初接触该工作的人员，付出和回报不成正比。比如刚入门的人，在摸索规则的过程中，相关效率可能只能达到60%到70%，实际到手的报酬可能只有120元到140元。

这还是比较乐观的推测，有些人在面对比较严格的系统的时候，工作一个小时的报酬可能只有几块钱。

不过即使这样，也并不能挡住宝妈等群体对该工作的需求，如今越来越多的无本体数据采集培训基地正在不少县城乃至乡镇生根。

根据《中国新闻周刊》的报道，在山东某县的村子里，就建立起了一个数据采集培训基地，整个项目多达百人，村里面的妇女正以孩子上下学为节点，在家进行数据采集工作，可以不外出居家工作就有收入，这对于这些全职妈妈来说，也是一份不错的工作。

但是从专业性出发，这种采集方式虽然已经被验证有效，但是相关的质量差距仍然存在。因为无本体数据很难完整地表达机器人的动力学约束、接触力等数据，因此这种来源于普通人的众包数据主要用在预训练阶段。

数据需求实际上取决于上游的训练投喂需求，这导致相关工作机会供给具有不稳定性，同时该工作也属于一个新兴工种，相关的规则还处在摸索过程中，不透明化比较严重。

再叠加想要从事这份工作的人数增加，如今一些好的数据采集任务已经到了要靠抢的地步。目前很多头部模型公司为了追求专业化，也已经开始和有培训机制的家政公司合作。

种种迹象表明，未来无本体数据采集工作的入门门槛也许正在收紧，随着人形机器人数据训练的迭代，当新的模型形态出现的时候，处于底层基础采集赛道的从业人员，也许就连这种“蒸馏”自我的工作机会，也将变得越来越难找。

无本体数据采集正在助推人形机器人具身智能模型的迭代，未来机器人或许真的能够在成千上万宝妈等数据采集从业人员，重复了上百次的基础动作中，得到数据的升华，从而做出相同的动作。

然而真正到了那时候，当家务机器人真的踩在“宝妈们”的肩膀上出现之后，当人类的经验被压缩成编码，最终变成一台不需要工资和休息的机器之后，家庭和社会分工的结构又会变成什么样？

很多人担心更加智能的人形机器人的出现，而抢了自己的饭碗，从而排斥教机器人“做家务”的无本体数据采集工作。

可是新事物的诞生和旧事物的消亡是不可阻挡的客观规律，新事物的迭代势必也能创造更多的新岗位，像那些从事无本体数据采集的宝妈，估计怎么也没有想到，自己也能够吃到AI“数字红利”。

因此对于技术的迭代、产业的升级保持乐观，或许是普通人面对技术变革的最好方法之一。

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