对话西湖大学刘癸庚：从拓扑光子学到太赫兹芯片，他想做连接AI大脑与身体的人

2022 年，刘癸庚遇到了博士期间最难回答的一道题。

从 2019 年开始，他与合作者研究三维光子陈绝缘体。实验已经完成，论文也进入了返修阶段，但编辑和审稿人始终追问：这个系统究竟只是把二维结构叠加到了三维空间，还是产生了真正属于三维的新物理？

他们从一开始就知道三维陈绝缘体具有很大价值，然而，真正的困难在于，这种价值还没有被充分发掘出来。他们已经做出了结构，也看到了实验结果，却始终差最关键的一步：三维究竟带来了什么？

“就像有一座山，你明明知道山顶就在那里，但就是找不到上山的路。”

那几个月，刘癸庚每天除了短暂睡眠，其他时间几乎都在争分夺秒地思考和计算，想找到问题的答案。他与导师张柏乐开始尝试：如果把两个具有不同陈矢量的三维光子陈绝缘体拼接起来，它们交界面上的表面态会形成怎样的结构？

他们发现，表面态的等频线可以在动量空间中形成环面纽结与链环，并用“陈矢量”描述三维体拓扑与不同晶面表面态之间的对应关系。距离返修截止不到一个月，他们补做实验、重新组织论文，最终将成果发表于 Nature。

此后，刘癸庚继续研究三维拓扑光子学。后来他还在三维光子晶体中实现了具有半量子化表面陈数和单向手性铰链态的光子轴子绝缘体，相关成果于 2025 年发表在 Science。

2026 年 7 月，刘癸庚入选《麻省理工科技评论》2025 年度“35 岁以下科技创新 35 人”中国区名单。

如今，他是西湖大学工学院特聘研究员、助理教授。成为独立 PI 后，他开始思考一个新的问题：这些基础物理能不能进一步变成芯片，最后进入真实的通信系统？

目前，他把太赫兹芯片与通信作为团队的一条研究主线，希望构建连接云端、边缘计算与机器人、无人机的高速无线链路。他把它称为连接“AI 大脑”与“AI 身体”的神经。

很多结果只是来得晚了一些

DeepTech：哪些经历真正影响了你后来做研究的方式？

刘癸庚：我小时候在农村长大，祖辈都是务农，家里能够提供的教育资源比较有限。四年级时，父亲尽了最大努力把我从农村转到县城读书，因为担心跟不上，又重新读了一次四年级。我当时的成绩非常差，被归类到班级的“差生”。

那一年，我自己坐车从学校回农村家里，路上又发生了车祸，一整个学期几乎都在医院。因为课程以前学过，我就在医院里自学，期末回去参加考试，结果考了第一名。这件事给了我很大的信心：起点和过程可能不如别人顺利，但只要一直往前走，结果未必会差。

那次车祸以后，我对很多事情都看得比较开。如果当时运气再差一点，可能就没有后来的我了。我一直比较乐观，可能也和这段经历有关。遇到问题时，我通常先想还有什么办法，很少觉得一件事已经彻底没有希望。

后来论文迟迟没有发表、留学申请不顺利，或者研究方向不被看好，我都能接受结果暂时没有出现。有些事情当时看起来很严重，几年以后再回头看，可能只是走得慢了一点。

DeepTech：什么时候你决定要从事科研工作？

刘癸庚：小时候读过一本讲自然科学史的书，里面的科学家通过新的发现改变了人们理解世界的方式。那时觉得科学家很了不起，但我并不知道应该怎样成为科学家。

真正补上这种认识，是进入南开大学物理伯苓班以后。伯苓班是国家“基础学科拔尖学生培养试验计划”的一部分，每届人数不多，采用小班教学，配有班导师，定位就是要培养未来从事基础科研的科学家。

伯苓班对我最大的影响，是让我很早就接触到了真实的科研。老师会告诉我们科研是一种怎样的职业，怎样读论文、做报告、进入实验室，也会介绍海外博士项目和科研实习。以前我只是对科学感兴趣，进入伯苓班以后，我才逐渐知道这条路具体应该怎样走。

有一件小事我印象很深。过去我一直以为出国留学需要家庭承担很高的费用，后来老师告诉我们，很多博士项目会提供奖学金。现在看只是一个常识，但对当时的我来说，它补上了一个很重要的信息差。很多时候，一个人没有选择某条路，只是因为他不知道这条路存在。

DeepTech：伯苓班的科研训练具体给你带来了什么？

刘癸庚：本科阶段，我进入王慧田老师和涂成厚老师的课题组接受科研训练，开始学习读文献、搭实验、调光路、处理数据和写论文。伯苓班后来还资助我去美国中佛罗里达大学进行了近一年的科研实习，开展液晶和空间光场调控方面的研究。

这些经历让我完整参与了一个课题从查阅文献、提出想法、设计实验，到整理数据和撰写论文的全过程。本科期间的成果出来得比较晚，但我接受了非常系统的科研训练，也很早就经历了科研路上的挫折和迷惘。后来进入新的研究方向时，我能够很快上手，主要依靠的就是这些积累。

DeepTech：为什么放弃保研，选择出国读博并 gap 一年？

刘癸庚：我本科阶段去过很多课题组实习，包括大四一整年都在中佛罗里达大学实习。这些经历让我接触到了不同的科研环境，也进一步坚定了我出国读博的想法。我希望多去其他地方走走，看看不同的课题组怎样选择问题、怎样开展研究。所以本科毕业时放弃了保研资格，把主要精力放在英语考试和海外申请上。

但我小时候几乎没有接受过英语听说训练。虽然高考英语成绩不错，但我参加高考时，英语考试并不考查听力和口语，平时也几乎没有接受过听说训练。托福考了几次都只有九十多分，GRE 成绩也不理想。更重要的是，本科期间做的项目还没有完成，论文也没有发表。身边的同学陆续拿到录取，我毕业时却没有学校可去，那段时间确实会怀疑自己。

当时我需要作出选择：继续把大量时间花在英语考试上，还是先把已经开始的科研项目真正做完。我觉得科研能力才是申请博士最重要的基础，所以决定 gap 一年。毕业以后，我在南开附近租了房子，一边准备英语，一边继续实验和写论文。2017 年年底到 2018 年年初，相关工作陆续发表。

这些成果让我重新建立了信心。gap 一年后，我凭借这些论文顺利加入南洋理工大学张柏乐老师和 Chong Yidong 老师的课题组。博士阶段进入了一个新的研究方向，但本科积累的科研能力让我很快上手并适应。进入课题组一两个月后，第一个课题就已经基本成形，后来发表在 Nature Communications。这项工作让我更加确定，之前对自己的判断没有错，我有能力做出高水平的学术成果。

方向没有错，只是最深的价值还没有被挖出来

DeepTech：三维光子陈绝缘体这个课题是怎么开始的？

刘癸庚：最初的问题很直接。二维陈绝缘体已经得到了广泛研究，它最典型的特征是能够支持单向传播的边缘态。包括著名的量子反常霍尔效应就可以看作电子体系下陈绝缘体最典型的物理表现之一。我们想知道，陈绝缘体到了三维会是什么样：应该用什么拓扑量描述？三维体态与不同晶面上的表面态怎样对应？不同表面之间是否存在二维系统中没有的联系？

我们从 2019 年开始研究这个问题，选择磁性光子晶体作为实验平台。它能够打破时间反演对称性，适合研究陈型拓扑相。这个方向当时已经沉寂了一段时间，实验也比较难做，但我从第一天起就认定它有很大的价值。维度从二维增加到三维，拓扑描述和体—面关系都会发生变化，里面一定存在很深刻的新物理。问题只在于，我们能不能把它找出来。

DeepTech：你们已经做出了三维结构和表面态，为什么仍没能说服审稿人？

刘癸庚：因为审稿人问到了这个工作的根本：相对于二维陈绝缘体，三维系统究竟增加了什么新的物理？

我们当时已经做出了三维结构，也观测到了表面态，但二维陈绝缘体同样具有边缘态。仅凭这些结果，还不足以说明三维体系的独特性。我们对这个方向的判断没有改变，只是意识到自己挖得还不够深。必须找到一个真正属于三维体系的物理对象，把拓扑性质、体—面关系和实验观测联系起来。

DeepTech：近三年没有找到最关键的物理，你当时是什么状态？

刘癸庚：非常难受。就像有一座山，你明明知道山顶就在那里，但就是找不到上山的路。

正因为我们知道重要的物理一定就在里面，迟迟找不到时才更加着急。那几个月的工作量可能比前面两三年加起来还大。我们反复做计算、补实验，也不断换角度理解已有的结果，最后始终回到同一个问题：三维性究竟体现在哪里？它比二维系统多出来的那一层物理到底是什么？

DeepTech：这个问题最后是怎么解开的？

刘癸庚：有一次我和张柏乐老师讨论，我们把目光转向两个三维体系的交界面：如果把具有不同陈矢量的三维陈绝缘体拼接起来，交界面上的表面态会发生什么？

计算以后，我们在动量空间中看到了具有环结和链环结构的表面等频线。这些结构与两侧体态的陈矢量直接相关，后来被我们总结为一种新的体—面对应关系。

到这一步，三维系统独有的物理终于清楚了。二维陈绝缘体通常用一个陈数刻画，三维陈绝缘体则需要一个带有方向信息的陈矢量。它决定了不同晶面上表面态的整体分布和传播方向。当两个陈矢量不同的三维体系相接时，表面态还可以在表面布里渊区形成环面纽结和链环。这类结构无法出现在二维陈绝缘体的一维边界动量空间中。

当时距离返修截止已经不到一个月。我们马上补做实验，把这一部分写进论文。修改稿交回去以后，整项工作的逻辑就顺了。我们终于找到了那个一直存在于体系之中、却让我们寻找了近三年的物理。

DeepTech：这段经历后来怎样影响你做科研？

刘癸庚：这段经历让我更加相信，一个研究方向的价值往往可以很早判断，但要把其中真正重要的物理找出来，可能需要很长时间。

我们从一开始就知道三维陈绝缘体值得研究，只是一直没有找到最关键的物理。陈矢量和新的体—面对应关系最终把这个问题讲清楚了，也让我们最初的判断变成了可以计算、可以实验验证的结果。现在面对一个重要问题，我会更有耐心，也会不断追问：这个体系中最本质、最独特的物理究竟是什么？

DeepTech：后来发表在 Science 的光子轴子绝缘体，延续了这条思路吗？

刘癸庚：是的。我们仍然在追问，三维拓扑系统究竟能提供哪些二维系统中没有的物理。

三维陈绝缘体主要由整数陈矢量描述。轴子绝缘体属于另一类三维拓扑相，其表面可以具有半量子化的表面陈数。相邻表面的表面陈数存在差异时，铰链处会形成单向传播的手性态。

我们在三维光子晶体中实现了这种状态，并研究表面态和铰链态怎样组合成复杂的三维单向通道。光可以沿晶体表面传播，也可以转移到不同铰链，在三维空间中重新组织传播路径。从三维陈绝缘体到光子轴子绝缘体，我们一直在沿着同一个问题向下走：三维拓扑究竟能够带来什么真正属于三维的新物理？

我不喜欢把“正在变热”当成依据

DeepTech：你经常说自己不喜欢追热点。为什么会重新进入当时已经相对沉寂的磁性光子晶体？

刘癸庚：我不反对热点。一个方向变得热门，通常说明它确实有吸引人的地方。但我不会因为大家都在做，就觉得自己也应该做。

我选择磁性光子晶体，是因为它和拓扑光子学最初的愿景非常接近。通过打破时间反演对称性，可以实现受拓扑保护的单向电磁传输。这个物理图像很干净，也很本源。

拓扑光子学的早期开创性工作之一，就是我的另一位博士导师 Chong Yidong 老师在攻读博士期间参与完成的。那项研究采用的也是磁光光子晶体。此后，拓扑光子学发展得很快，但继续在这一体系深入研究的人反而不多。一方面是实验难，另一方面是大家觉得能做的可能已经做完了。我当时的判断是，这个方向还有重要问题没有解决，所以把它重新捡了起来。

冷门本身没有价值。真正重要的是，它是不是位于一个学科的主线上，还有没有关键问题被遗漏。

DeepTech：你怎样判断一项研究是不是足够重要？

刘癸庚：我会沿着学科发展的历史去看。

可以假设自己站在五十年甚至一百年以后。那时的人回头讲述今天这段历史，会不会提到你的工作？如果他们讲陈绝缘体从二维走向三维，哪些问题一定绕不开？

这种判断不一定准确，也有运气的成分。但它可以帮助我区分一件工作究竟是短期受到关注，还是在学科发展中确实占有一个位置。

DeepTech：坚持一个冷门方向和固执之间，往往只有一线之隔。你怎么区分？

刘癸庚：在结果出来以前，其实很难完全区分。很多时候，人们是根据结果倒推的。没有做出来时，别人觉得你固执；有一天做出了重要结果，大家又会说这是坚持。

我能做的是不断检查问题本身。如果新的证据说明原来的路线走不通，我就换一种方法；如果问题仍然重要，就继续做。例如，三维陈绝缘体的总体方向没有变，但审稿人的质疑促使我们彻底改变了思考问题的方式。

我坚持的是问题，不是某一种具体做法。

成为PI以后，最重要的是判断和配置资源

DeepTech：为什么选择回国并加入西湖大学？

刘癸庚：我原本计划博士毕业后继续做博士后，后来看到西湖大学招聘PI，就抱着试一试的想法申请。

面试和实地了解以后，我发现这里很接近我想象中大学应该有的状态。学术环境很纯粹，效率也很高，不同学科之间合作非常方便。对于我现在做的工作，这一点很重要，因为从基础物理到芯片、通信和机器人系统，需要很多不同背景的人一起参与。

DeepTech：从自己做研究变成独立PI，最大的变化是什么？

刘癸庚：以前一项工作从计算到实验，我都可以自己完成。现在团队同时推进多个方向，我无法再亲自做完每一个细节。

我的主要任务是判断哪些问题值得投入，应该安排什么人，需要寻找哪些合作资源。学生和博士后负责具体研究，我主要把握核心物理图像和整体方向。他们遇到困难时，我要尽快判断问题出在哪里，再想办法找到合适的人和资源。

如果什么事情都自己抓着，最后团队很难真正发展起来。

DeepTech：你希望建立一种怎样的实验室文化？

刘癸庚：我希望实验室的氛围是轻松的，但每个人都有很强的内在驱动力。大家认真做科研，不是因为每天有人监督，而是因为自己确实想把事情做好。

我对学生的方向比较开放。他们不一定要完全按照我的想法做。只要一个问题有意义，经过了充分调研，也能拿出证据说服我，我就愿意支持。

做一条完全熟悉的路线，结果通常比较容易预料。新的问题风险更高，但可能带来更有意思的结果。

DeepTech：你们还在开发融合 AI 的有限元仿真工具，这和目前的研究是什么关系？

刘癸庚：我们最初做这个工具，就是为了解决自己在研究中遇到的问题。团队每天都要做大量电磁场仿真，尤其在研究拓扑结构和太赫兹器件时，一些特殊的计算很难直接用通用商业软件完成，因此需要自己写程序、搭建优化流程。

目前我们已经做出了内部原型，能够解决团队的大部分仿真问题，也可以辅助优化太赫兹芯片设计。AI 可以协助建模、设置参数和组织优化过程。现阶段，这个工具主要服务于团队内部研发，帮助我们更高效地设计和优化太赫兹芯片。未来时机成熟，也会推向市场。

为什么需要更高速的无线通信，为什么是太赫兹

DeepTech：你现在主要在推进哪些方向？

刘癸庚：一部分工作继续研究基础物理，包括拓扑物理、非厄米物理和新的电磁调控机制。另一部分工作集中在太赫兹芯片与通信。

我们希望把基础机理用于太赫兹通信波导、天线、调制器件、片上信号处理和控制单元，逐渐形成太赫兹通感一体化芯片模组。芯片集成、小型太赫兹基站，以及面向机器人、无人机的通信感知一体化验证，是我们目前的研究重点。

DeepTech：为什么 AI 时代需要更高速的无线通信？

刘癸庚：我觉得未来的 AI 会分成两个重要部分。云端和边缘侧的高性能计算平台，相当于 AI 的大脑；机器人、无人机等智能设备，相当于 AI 的身体。

现在很多机器人的“小脑”已经很强，运动控制和即时反应做得很好，但“大脑”仍然受到本地算力、功耗和体积的限制。真正强大的模型大多部署在云端或者边缘服务器上，怎样让机器人方便地调用这些算力，会成为一个很重要的问题。目前市场更多地关注怎样造出更强的“大脑”和“身体”，对如何把两者高效连接起来的关注还不够。

机器人当然会保留本地控制，尤其是安全和即时反应相关的功能。更复杂的模型推理、多传感器融合和多机协同，可以放到边缘侧或者云端。两边的数据必须传得足够快，时延也要足够低。

现在的 5G 可以传输经过压缩的4K视频。但未来的机器人可能同时产生多路视觉、深度、雷达和其他传感数据。以 3,840×2,160、60 帧、每像素 24 位的 RGB 视频为例，仅有效像素的数据率就约为 11.94 Gbit/s。再叠加多个传感器和多台设备，对上行带宽和时延的压力会迅速增加。

所以我一直在想，AI 有了大脑，也有了身体，谁来连接它们？我们想做的就是这条神经。

DeepTech：为什么一定要向太赫兹发展？

刘癸庚：通信速率最终受带宽和信噪比限制。随着数据量增加，通信系统需要更宽的连续频谱。频率继续向上走，从微波到毫米波，再到亚太赫兹和太赫兹，是一个很清楚的发展方向。

太赫兹频段可以提供更宽的可用带宽，配合高方向性波束，还有利于提升空间复用能力和感知精度，因此特别适合局部高速连接和通信感知一体化。更大的带宽也为低时延传输和高密度设备接入提供了更大的设计空间。

低频通信适合大范围覆盖。太赫兹更适合局部高速连接，比如小型基站与机器人、无人机或者机器人集群之间的通信。在这些场景中，传输距离相对可控，可以通过定向波束提高链路质量。

我相信，未来智能设备对通信能力的要求一定会越来越高，太赫兹迟早会成为其中非常重要的一部分。现在要解决的是，怎样尽快把它做成真正能用的芯片和系统。

DeepTech：为什么选择片上光子技术？

刘癸庚：电子技术在太赫兹频段也能工作，但频率越高，器件在输出功率、效率、相位噪声、倍频损耗和互连方面遇到的困难越多。

光子技术在产生和调制超宽带信号、与光纤网络衔接等方面具有优势。我们的基础又在光子学和电磁波调控，因此希望从片上光子技术切入。

片上集成是最重要的。实验室里用很多分立器件搭出来的系统，体积很大，也不稳定，很难安装到机器人和无人机里。我们需要把太赫兹信号的产生、调制、传输和辐射尽可能集成起来，再和电子控制、编码及信号处理结合。

最后很可能是一套光电融合系统。光子部分负责宽带信号和太赫兹波调控，电子部分负责控制和数据处理。

先突破机理，再把芯片放进机器人

DeepTech：你说太赫兹芯片不只是一个工程问题，还需要解决很多基础物理问题。具体包括哪些方向？

刘癸庚：我们现在主要积累几类电磁波调控机制。

一类是拓扑能带调控。它可以用来设计太赫兹波在芯片中的传播路径，实现转弯、分束、开关和重新定向。拓扑保护有具体的工作条件，在设计频段内可以抑制一部分由拐角和缺陷带来的后向反射，提高复杂片上链路的稳定性。

另一类是非厄米调控。通过设计系统中的损耗和能量流动，可以让电磁模式在特定位置聚集。我们此前研究过非厄米趋肤效应怎样使手性边缘态局域。把这些机制用于太赫兹器件，可以控制能量分布、增强局域信号，并进一步探索新的辐射和调制方式。

还有一类是太赫兹超表面。它由大量亚波长单元组成，可以通过单元设计调控太赫兹波的相位、幅度和偏振；在可重构方案中，还可以对这些单元进行动态编程，从而实现波束偏转、聚焦、分束和多波束输出。超表面很薄，也容易与天线和芯片结合，适合用于小型基站的波束控制以及通信感知一体化。

这些物理机制研究清楚以后，我们才能根据具体场景设计器件。只在已有结构上不断调参数，能够做一些优化，但很难带来真正大的变化。

DeepTech：你们希望形成怎样的产品和系统？

刘癸庚：我们希望形成一套太赫兹通感一体化芯片模组，包括太赫兹通信波导、天线、调制和开关器件，以及片上信号处理和控制单元。

系统的一端是连接云端或边缘计算节点的小型太赫兹基站，另一端是安装在机器人或无人机上的紧凑终端。我们的目标是让两端建立高速双向通信，同时利用太赫兹信号感知设备的位置、速度、运动轨迹和周围环境。

这样，基站可以一边传输数据，一边了解机器人在哪里、怎样运动。通信和感知共用一套太赫兹硬件，可以减少机器人身上重复的设备，也便于计算、感知和控制形成闭环。

DeepTech：目前做到什么阶段了？

刘癸庚：团队已经在基础调控机理上形成了比较系统的积累，也完成了部分核心芯片的功能验证。

现在的重点是芯片集成、小型太赫兹基站，以及机器人、无人机的通信感知一体化验证。接下来要把波导、天线、调制、控制和信号处理逐渐连成一套完整系统。

DeepTech：当前最大的困难是什么？

刘癸庚：集成化和小型化。

一块太赫兹芯片本身可以做得很小，但实验室里的信号源、调制、编码和控制设备仍然比较大。我们要把光子部分和电子部分集成起来，还要解决封装、供电、散热和波束控制等问题。

硬件必须能够真正装进机器人或者无人机。装进去以后，还要在运动状态下保持稳定通信，完成感知和控制闭环。这一步做成了，技术才真正开始从实验室进入系统。

DeepTech：现有机器人和无人机已经有 5G、Wi-Fi 或专用图传。你们看到的市场机会在哪里？

刘癸庚：我们前期接触和了解的一些机器人、无人机系统，目前主要使用 5G、Wi-Fi 或专用图传完成控制和压缩视频回传。这些技术已经比较成熟，能够满足现阶段很多需求。

下一阶段，机器人会产生更多原始感知数据，也会出现多机协同和更复杂的模型调用。通信链路需要同时支持大带宽、低时延、高密度设备接入和环境感知。我们从现有系统的演进中，已经看到了这类需求正在形成。

我们希望先在小型基站与机器人、无人机之间的局部通信场景中完成验证。这个场景边界比较清楚，也更适合发挥太赫兹的带宽和定向传输优势。

DeepTech：为什么在这个阶段与合作者共同成立公司？

刘癸庚：主要是为了整合资源。

从基础物理、芯片设计到封装、通信系统和机器人验证，不可能只依靠西湖大学的一个课题组完成。我们还有其他高校的合作者。共同成立公司，可以把不同团队的能力组织起来，搭建一个面向工程化和实际应用的平台。

公司也让我们能够更早接触真实需求。实验室关心器件能不能工作，市场还会关心体积、功耗、成本以及怎样接入现有系统。这些问题越早了解，后面的技术路线就会越清楚。

DeepTech：公司目前的重点是什么？

刘癸庚：我们目前主要在做技术积累和专利申请，把核心芯片、集成方案和系统架构逐步做扎实。

融资对公司后面的发展很重要。芯片工程化、封装、供应链和场景验证都需要资金，也需要产业资源。我们非常欢迎投资，尤其欢迎能够带来应用场景和产业经验的投资者。

现阶段团队把主要精力放在技术上。基础打得越扎实，融资以后才能更快地把资源转化成产品。

DeepTech：未来五年，你认为太赫兹通信可以发展到什么程度？

刘癸庚：我比较乐观。

未来五年，我认为太赫兹通信有机会在机器人、无人机和小型基站等场景中完成比较成熟的原型验证，出现示范系统，甚至进入小规模应用。

我们希望做出来的系统真正能够安装到机器人和无人机中，在实际环境里稳定工作。只要这一步完成，后面的工程化和规模化就有了基础。

下一次真正的“交卷”

DeepTech：把三维陈绝缘体、光子轴子绝缘体和太赫兹芯片放在一起，你觉得自己一直在寻找什么？

刘癸庚：我关注的通常是两类问题。

一类是这个领域最本源、最重要的物理问题。另一类是未来很重要、很急切，但现在还没有得到充分关注的技术需求。

三维拓扑光子学更接近第一类。太赫兹通信同时包含基础物理和实际需求。它需要新的电磁调控机理，也需要把这些机理做成器件、芯片和系统。

只要我判断一个问题足够重要，就愿意提前开始。它可能几年没有结果，可能一开始不被理解，但这些都没有关系。关键是要一直找到新的办法，把它向前推进。

DeepTech：小时候你希望成为“改变世界的科学家”。真正成为科学家以后，对这句话的理解有什么变化？

刘癸庚：小时候会觉得，牛顿、爱因斯坦这些人依靠天才改变了世界。真正做科研以后才知道，重大成果既需要能力，也需要历史机遇。

聪明的人很多。我身边比我聪明的人一大把。一个人不一定是最聪明的，也可以做出有影响力的工作。更重要的是有韧性，遇到挫折能够扛住，愿意长期做自己相信的事情，同时不断寻找新的解决办法。

人也要认识自己。我上大学时就知道，自己可能不适合做最艰深的理论物理，所以选择了更偏实验的光学。每个人都可以找到适合自己的位置，把自己的能力发挥出来。

很多问题归根到底，要么是没有认清自己，要么是没有坚定自己。

DeepTech：当年审稿人追问，你们究竟发现了什么真正属于三维的新物理。对于太赫兹这条路线，下一道必须回答的问题是什么？

刘癸庚：太赫兹芯片能不能真正进入机器人和无人机，在实际运动环境中稳定完成通信、感知和控制闭环。

论文、专利、公司和融资都会推动这件事向前走。但我最终想看到的，还是技术真正进入实际系统。

那才是下一次真正的“交卷”。

运营/排版：何晨龙

注：封面/首图由 AI 辅助生成