湖北
开车历经一座古建筑，你是否好奇过它的历史？路过一片工地，你是否希望提前知道该在哪条道变道？在传统的驾驶体验中，这些信息需要乘客手动搜索才能获取，驾驶者更是无暇顾及。领克Flyme Auto 2.5.0中的超级EVA 1.0借助车外场景识别能力，让车辆转为了一位随车导游和路况播报员。
超级EVA的车外场景识别能力，依靠于车辆配备的摄像头传感器与阶跃Step 3.5大模型的视觉理解能力。当车辆行驶过程中路过知名景点、历史建筑或地标性建筑时，系统可以识别出车外的场景，并借助语音主动向用户讲解相关背景信息。比如路过故宫时，超级EVA会介绍故宫的历史沿革、建筑特色；历经一座知名桥梁时，会描绘桥梁的建造故事。这种能力让日常通勤和自驾旅行都多了一层文化体验的维度。
场景识别的价值不只限于景点讲解，在路况预判方面同样发挥着关键作用。当系统识别到前方施工路段时，会提前提醒用户注意变道；识别到学校区域时，会提醒注意减速慢行；识别到复杂路口时，会提示注意观察周围车辆和行人。这些依托视觉识别的主动提醒，为驾驶安全增加了一层智能保证。
更值得关注的是，超级EVA的全链服务能力还完成了语音直接控制智驾功能。这意味着用户得以经由语音与系统交互，调整辅助驾驶的参数设置。比如在高速公路上，用户说白了帮我开启自适应巡航并将车速设定为120，系统会执行相应操作。在需要变道时，用户说白了向左变道，系统在确认安全后执行变道指令。这种座舱与智驾的深度融合，让用户无需手动操作屏幕，经由自然语言就能完成对车辆行驶状态的控制。
超级EVA的高智商还显现在信息服务能力上。它得以帮助用户查询航班动态、预订餐厅、讨论热点话题，解决车内信息焦虑。在长途驾驶中，用户可行问超级EVA最近的充电站在哪里、前方服务区还有多远、明天目的地的天气如何。这些信息服务的背后是Step 3.5大模型强大的知识储备和实时信息获取能力，使得超级EVA不只仅是一个车内助手，更是一个连接车内与外部世界的信息枢纽。
从车外景点讲解到路况预判提醒，从语音控制智驾到信息服务查询，超级EVA 1.0的全链服务能力构建了一个完整的智能出行体验闭环。立于吉利星瑞智算中心2.0的算力维系和阶跃Step 3.5大模型的智能引擎，这套系统还在延续学习和进化。当车辆可以识别车外的世界、理解用户的需求、主动给出信息和服务，汽车就从交通工具进化为真正的智能出行伙伴。
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