山东
近日，中国人民大学全民阅读教育研究院院长郭英剑教授于《中国科学报》发表了一篇题为《师生都在使用AI，“同责”的边界何在》的文章。
文中，面临当下AI在大学中应用越来越广泛的普遍现象，他提出教师使用AI的责任问题应该从目前“教师应当受到AI规则约束”，走向“当师生都在使用AI时，两者究竟应在哪些方面同责，又在哪些方面不能简单对等”。
文末，郭教授提出大学不能把AI治理变成一场师生间的“侦查与反侦查”。如果制度只关心如何检测学生，却不关心怎样教会学生正确使用AI；只要求学生证明清白，却不要求教师说明AI如何进入教学和评价过程，其最终损害的将不仅是学术诚信，还有师生间最基本的信任。
在2025年10月，他曾在《应让教师成为人工智能首批合规使用者》一文中提出，与其把教师仅仅视为学生使用AI的裁判者，不如先让教师成为AI的合规使用者、责任承担者和行为示范者。教师使用AI应当透明、合规、可解释；凡是要求学生遵守的原则，教师在同类工作中至少也应遵守。
目前，我国持续出台AI赋能高等教育的一系列措施。教育部2024年已开展“人工智能+高等教育”典型应用场景案例征集，寻找、发掘和推广在人工智能技术应用上具有代表性、前瞻性且能够产生积极影响的高等教育实践案例，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升。截至目前，教育部已分三批公布“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，累计80个，覆盖教育语料库、教育智能体、数智化实践教学等多个方向。但是，案例的持续产出，并不意味着AI伦理教育已跟上技术发展的速度。
而在学生方面，针对2025届本科各学科门类毕业生对学校后续AI培养的期待，麦可思研究院发布的《2026年中国本科生就业报告》显示，各学科毕业生对“加强伦理教育”这一维度的期待诉求均低于50%，且明显低于其他应用型诉求的期待，说明当前本科生对AI教育的诉求本质上是就业导向、工具导向，一定程度上体现了AI伦理教育存在缺失风险。
这一反差值得警惕：在追求AI应用效率和能力提升的同时，应该如何确保AI使用符合规范、符合伦理。“AI赋能教育的边界究竟在哪里”，是AI赋能教育时代师生双方都不应回避的问题。
正如郭教授所言：“教师要求学生诚实，首先应该示范何为诚实；教师要求学生说明怎样使用AI，也应该能够说明自己怎样使用AI”。
来源：麦可思研究整理自《中国科学报》、《2026年中国本科生就业报告》、麦可思研究等。
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