英伟达开始发力了

万众期待的 NVDA 财报终于出来了，二季度业绩直接把市场预期甩在身后 —— 营收 962 亿美元，同比暴涨 106%；调整后每股收益 2.22 美元，同比涨了 120%。数据中心业务更是猛，收入 890 亿美元，同比增长 117%，而市场之前预估的是 858.6 亿美元。

但这份财报的隐患也明摆着。第三财季毛利率指引大概 74%，比市场预期的 74.77% 要低；公司还说第四财季毛利率可能进一步降到 71% 到 72%，主要是 Vera Rubin 开始放量，加上存储价格在涨。另外，英伟达下一季度的指引里没算中国数据中心的收入，循环融资和算力项目担保也一直是市场吵来吵去的点。

财报刚出来那会儿，投资者其实没买账，股价一度跌了 3%。但紧接着，公司 CFO Colette Kress 在分析师电话会上直接放了个大招 —— 公司预计 2028 财年营收增长大约 70%，而分析师之前的预期只有 44%。

这 44% 是怎么来的？其实很好算。今年几大科技巨头的资本开支大概 7000 亿美元，机构原本预期明年能到 1.2 万亿美元，巨头一般有 45% 的钱会花在数据中心上，再考虑到定制芯片的市场份额在涨，粗算下来，NVDA 差不多就是 44% 左右的增长。

但我一直对明年 1.2 万亿这个数字持怀疑态度。AMZN、GOOG 和 META 的自由现金流现在都是负的，今年 AI 企业债已经发了 3000 亿美元，要撑住明年这么高的资本开支预期，AI 企业债的规模还得再往上走。

现在美债的危机还没完全过去，今年这点规模的 AI 企业债，已经把收益率 5% 左右的长债压得快喘不过气了。明年资本开支真要到那个规模，美债扛得住吗？再说 NVDA 这边，70% 的增长预期，我估计是把 5000 亿美元循环贷款的计划算进去了，多出来的 26 个百分点，大概率就是来自这笔循环贷款。

英伟达自己在 CFO 报告里也写得很直白：AI 云和模型公司的增长速度，已经超过了它们自身资产负债表和长期信用能力能承受的范围。所以英伟达开始帮客户搞定土地、电力和数据中心，提供信用支持，先把基础设施卖出去，后面还要参与客户的收入分成。

光靠微软、亚马逊、谷歌、Meta 这些超级巨头正常提高资本开支，分析师只能算出 44% 左右的增长。这多出来的 1000 亿美元，只能来自传统模型以外的需求 ——AI 原生公司、主权 AI、企业客户、专业 AI 云，以及融资平台释放出来的增量购买力。

说白了，这就是在告诉市场：原来的资本开支模型少算了大约 1000 亿美元的英伟达收入。那这 1000 多亿是怎么算出来的？英伟达其实早就给过答案 ——"未来 4 年可以将 5000 亿美元融资协议转化为收入"。算一下，每年不就是 1000 多亿嘛。

英伟达现在一边在卖芯片，一边在为芯片创造融资需求。70% 的增长预期，本身已经带着明显的金融杠杆味道。它选在这个时间点放出超长期增长预期，就是要给 Anthropic 即将到来的 IPO 建立一个行业估值锚。

这个关键窗口期，AI 泡沫暂时还不能破。更耐人寻味的是，70% 的增长预期不是先出现在正式财报的季度指引里，而是在盘后股价下跌之后，由 CFO 在电话会上主动抛出来的。

市场本来在担心 AI 资本开支见顶，英伟达反手扔出一个远超预期的长期数字，股价立刻由跌转涨。这已经不只是普通的财报说明了，更像是在主动修复整个 AI 产业的估值曲线。

NVDA 这份财报对 Anthropic IPO 确实有三层帮助：第一，证明 AI 算力需求到 2027 年还在加速，没有进入资本开支拐点；第二，给 Anthropic 的高收入预测提供了产业链背书；第三，英伟达盘后没崩，避免了 AI 硬件和模型公司在 Anthropic 招股前出现估值共振下杀。

但 NVDA 的 5000 亿美元融资计划，自己大概只出 15% 的自由现金流，剩下 85% 都得靠私募机构提供。私募拿这么多钱来吹大这个泡沫，是要赚钱的，而且要的是无风险收益 12% 到 15% 左右，那最终只能靠吹泡泡，从二级市场圈钱。

英伟达现在面对的矛盾很清楚：市场对 GPU 的需求确实很大，但不少 AI 公司的资产负债表根本撑不住。客户没钱的话，再多的模型需求也变不成 GPU 订单。

Anthropic IPO 将第一次告诉市场，这个循环能不能走完最后一步 —— 私募基金和银行把钱给 Anthropic，Anthropic 把钱给云厂商和英伟达，英伟达确认收入，最后由二级市场投资者用更高的估值接走 Anthropic 的股权。从这个角度看，二级市场就是整条 AI 融资链的最终接盘方。

一旦 Anthropic 发行遇冷、估值大幅低于预期，或者上市后很快破发，就会触发一连串连锁反应：Anthropic 未来增发融资的成本上升；债权人重新评估它的长期算力合同；AI 数据中心贷款利差扩大；私募市场被迫下调模型公司估值；其他 AI 公司推迟 IPO；专业 AI 云和数据中心项目延期；英伟达部分远期订单面临重新评估；5000 亿美元融资计划从增长故事变成潜在信用风险。

说到底，英伟达的收入已经开始建立在客户的融资能力之上了。如果连 Anthropic 这样的头部公司都得不到公开市场认可，投资者就会问：那些规模更小、现金流更差的 AI 客户，凭什么承担几十年的数据中心租赁和算力合同？

Anthropic IPO 的真正任务，是证明二级市场愿意为上一轮 AI 资本开支买单。对 NVDA 来说，有人接盘，5000 亿就是增长；没人接盘，5000 亿就是风险。

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