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当1.4亿买来74台“一次性硬件”,是谁在AI算力的豪赌中裸泳?

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讽刺!当这起涉及74台美国品牌B300服务器的走私案震动业界时,让我唏嘘的不仅是牵扯出超2120万美元的非法获利,还因为它极其粗暴地撕开了国内AI算力供需失衡的残酷现实。再想想之前国内某些专家在屏幕里掷地有声、言之凿凿地嘲笑美丽国“电力无法支撑算力”,又是何其搞笑,何其呜呼哀哉?!



根据多家官媒的报道可知,原本130台AI服务器的“大订单”,如今只有74台已流入内地(56台在出口前被查获),但不法所得已逾1.4亿元的总毛利。而走私的逻辑简单粗暴:美国本土约40万美元的DGX B300,国内黑市报价飙升至800万-1450万元人民币,单台转手暴利即可达数百万,所以也难怪会让不法分子们心甘情愿地铤而走险了。



2026年可以说是国内大模型Agent应用井喷的开始,Token消耗指数级增长,算力成为直接的生产资料。随着正规渠道B300完全断供,立即催生了溢价近两倍的地下市场。尽管国产AI芯片在纸面参数上快速追赶,但在有效算力利用率、集群稳定性及CUDA生态兼容性等实际生产指标上,短期内仍难完全替代成熟的YWD方案。企业被迫只能以数倍溢价抢货,这也解释了为何走私链条能如此猖獗。毫无疑问,算力饥渴与国产无法替代,终归造成了黑市的存在,究其根源,无非根源于需求的绝望!唉!



更讽刺的是,如此高溢价买到的是硬件,却都是些没有“售后”的“一次性设备”,相关品牌的CEO曾在2026年股东大会明确表态:任何通过走私渠道拼凑的AI数据中心都是“死胡同”,官方“不为走私芯片提供任何技术支持和维修服务”。这也意味着,那些天价设备一旦出现故障,在国内是根本无法获得固件更新与CUDA生态持续优化的,形同入手的是一座座算力孤岛,能保证的都只是眼前之一时的效率。



本文内容为阿陆原创,谢绝任何单位或个人转载盗用,欢迎分享、转发(不是编辑后转载)以及洽谈合作,插播本段文字纯属无奈,有些卑鄙无耻下流的“搬运工”,偷窃的效率比我自己同步还要高,而一些平台的申诉流程非常麻烦!不好意思,打扰到正直的网友了,敬请忽视,谢谢。



坦白说,这起走私案最让人心悸的,未必就是那些在账户间流转的数字,而恰是其揭开的某些遮羞布的一角,当然,对于我辈,绝大多数普通人来说,大多只配叹息:“欲遮还羞,欲遮还羞,却道天凉好个秋啊!”呵呵!!

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