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风险提示:本文所提到的观点仅代表个人的意见,所涉及标的不作推荐,据此买卖,风险自负。
作者:六亿居士
来源:雪球
不少朋友有一些疑惑 , 比如 :
1 、 近期 , 红利低波的低波因子为何没有发挥作用 ?
2 、 红利质量与中证红利质量的差异 ?
3 、 红利与现金流的差异 ?
4 、 在防守队员的搭配中 , 红利 、 低波 、 质量与现金流这四大因子 , 应该如何选择 ?
今天 , 我们就这些问题 ,我 尽量用简洁明了 、 图文并茂的方式 , 试着讲透 ……
01
红利因子:在高波动市场能获得超额
在防守队列中 , 红利因子是我们最常见的选择 。 基于红利底层 , 我们还能扩展出低波 、 质量和现金流 。 除此之外 , 价值 、 基本面也是常见的选择 。
在整个红利体系中 , 单因子红利是防守的基本选择 , 如果用一句话描述 :红利究竟是什么 ?
红利因子 : 筛选一堆有意愿 、 有能力 、 且能连续分红的公司 , 然后用股息率高低排序 , 股息率越高权重越高 。
A股的成熟度较低 , 部分企业的稳定性较弱 , 投资者的情绪波动较大 。 因此 , 整个市场的波动较大 , 不动如山反而会产生一定的超额 。
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而基于股息率高低 , 进行年度或半年度调样的红利因子 , 就往往能获得超出一般宽基的收益率 , 这便是红利因子的基本功 。
问题也有 , 因为只选择高股息 , 很容易扎堆选择一些成熟行业 , 也容易掉入高股息率陷阱 。 比如部分企业会突击分红 、 恶意分红 、 不可持续分红 , 为此中证指数在2022年也大幅修正了红利策略的细节 , 优化了这个部分 。
所以 , 此时我们就引出了两个因子 : 低波和质量 , 试图解决这些问题 。
02
低波因子:在策略框架范围内降低波动
低波因子 : 以样本波动率作为排序 , 纳入波动率更低的样本 , 并以波动率正序排序 。
红利结合低波因子后 , 一些大开大合 、 突击分红 、 股价动不动腰斩的样本被剔除 。 这一点 , 在港股红利低波的部分指数中 , 效果更为明显 , 因为港股部分个股的问题更多 。
但需要理解的是 , 低波因子不是万金油 , 不一定能完全解决红利潜在的问题 。 以红利低波为例 , 指数先以红利因子作为首筛 , 然后才是低波判定 。
在符合高股息率的前提下 , 用低波降低样本潜在风险没错 。 但毕竟在螺蛳壳里做道场 , 红利限定的样本范围所产生的波动 , 其实不能完全被低波所消弭 , 这也就是为何近期红利低波没有太发挥作用的原因 。
准确的来说 :低波因子只对个股自身的历史波动率做筛选 , 它不解决行业集中度过高带来的系统性波动 。
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所以 , 低波属于后续补漏 , 那么能否提前规避 ? 这便是红利质量诞生的缘由 。
03
质量因子:先红利,还是先质量?
质量因子 : 一般基于营收 、 利润 、 盈利质量 、 ROE等企业质量指标 , 选择综合得分更高的企业作为样本 。
低波实际上是交易属性为主 , 而质量则是企业的质地属性 , 从样本质量根源 , 尽量避免陷入价值陷阱 。
但在源头上进行质量判断后 , 样本整体的股息率水平会降低 , 毕竟限定越多 , 可选择的高股息样本则越少 , 所以红利质量的股息率一般低于单因子红利 。
另外 , 先进行红利判定 , 还是先进行质量判定 , 会使得指数的特性有一定区别 :
1 ) 红利质量 ( 931468 ) : 全称中证红利质量 , 先进行初步股息率筛选 , 但先不排序 。 基于红利因子初筛样本池 , 进行质量因子排序 , 取综合得分最高的50个样本 。
因为没有基于股息率排序 , 红利只负责把关 , 质量因子的权重相对较高 。
2 ) 中证红利质量 ( 932315 ) : 全称中证全指红利质量 , 除了初步股息率筛选外 , 也进行样本排序 , 剔除样本池股息率排名较低的50%样本 。
该指数先以股息率排序 , 然后再取质量综合得分较高的50个企业作为指数样本 。
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基于此 , 我们就能理解红利质量 ( 老 ) 与中证红利质量 ( 新 ) 两个指数的差异 , 前者质量为重 , 红利为辅 ; 后者红利为基 , 质量为辅 。
因此 , 两者相较 , 红利质量相对偏进攻 , 中证红利质量相对偏防守 。
04
现金流因子:要当下还是要未来?
红利的优势在于高股息率 , 但问题也在高股息率 。 因为高股息率是结果 , 不是未来 。
当下的高股息率未来能否保持 , 是红利策略的核心挑战 , 也是多因子红利尽量想解决的问题 。 那么从根子上有没有可能解决 ? 现金流因子想解决这个问题 。
现金流因子 : 一般以自由现金流率作为核心 , 也就是以企业能放到口袋里自由支配的钱的高低排序 。
分红是结果 , 有没有现金可以分红是根本 。 所以 , 自由现金流因子往往会跟红利因子放一起比较 , 且因为具有较高的可支配资金 , 企业稳定性和可持续发展性都有更高可能 。
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但是 !
一个策略它不会只有优势 , 自由现金流确实提供了可支配可能 , 但不保证一定分红或再投入的资金 , 能有效发展 。
如果站在防守的角度 , 现金流因子的效用会低于红利因子 , 毕竟这些可支配资金 , 企业分不分红不一定 ; 如果不分红拿出来再投入 , 有没有效其实也不一定 。 即便再投入未来有效 , 在效果产生之前 , 波动也会增加 。
只能说 , 现金流因子提供可能性 , 但不提供承诺 。
05
各个因子的特性与定位
所以 , 站在指数定位的角度 , 红利因子是所见即所得 , 成长性不一定 , 但可支配的收入进行了高分红是一定的 。
红利低波则在分红的基础上 , 选择样本池中波动更低的样本 , 从而降低股息率陷阱和价值陷阱 。 但同理会限制样本整体的股息率 , 毕竟又基于波动率筛选了一边 。
而红利质量 , 则在股息率因子的基础上 , 叠加了质量判定 。 与低波类似 , 一个降低波动为核心 , 一个提升质量为核心 , 低波更偏防守 , 质量更偏进攻 。
至于现金流 , 从根源上提升了可分红的持续性和可能性 , 但这个可能性也受行业周期 、 企业经营思路的影响 。
因此 , 如果纯从防守为先的角度 , 大致可以这么看 :
红利低波≥红利 > 中证全指红利质量 > 中证红利质量 ≈ 现金流
基于此 , 我们基于需求从容地搭配自身的红利防守体系 。
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