人社部能建中心 | AIGC技术评判标准出炉，入行门槛确定

过去几十年，每一次通用技术的普及，都会重塑一代人的职业评判标准。

计算机的出现，让办公实现数字化；互联网的发展，让信息获取方式发生改变；移动互联网重塑了商业模式。而今天，以ChatGPT、DeepSeek、多模态大模型为代表的生成式人工智能（AIGC），正在开启新一轮生产力变革。

不同的是，这一次改变的不只是某一个行业，而是几乎所有知识型工作的底层逻辑。

从内容创作到软件开发，从产品设计到市场营销，从教育培训到企业管理，AI已经开始深度参与工作的各个环节。越来越多的企业开始将AI融入业务流程，越来越多的岗位也开始把AI能力视为一项新的职业能力。

真正的变化，并不是大家都会用几个AI工具，而是人与AI协同工作的方式，正在成为数字经济时代的重要竞争力。

AI正在重新定义职业能力

很多人认为，学习AI就是学几个软件、掌握几条提示词。

事实上，真正有价值的，并不是工具本身，而是运用AI解决实际问题的能力。

随着模型持续迭代，具体工具会不断更新，但理解AI、运用AI、管理AI、借助AI提升工作效率和创造价值的能力，却具有长期价值。

因此，AI能力已经逐渐从一种可选技能，演变为数字经济时代的一项基础职业能力。

随着人工智能快速赋能千行百业，国家层面也在持续完善人工智能领域的人才培养体系。

2024年7月，人力资源和社会保障部联合国家市场监督管理总局、国家统计局正式发布19个新职业，其中包括“生成式人工智能系统应用员”，标志着生成式人工智能正式纳入国家职业分类体系，为产业发展和人才培养提供了重要支撑。

随后，国家持续推进“人工智能+”行动，加快人工智能与实体经济深度融合，推动职业技能提升与产业发展同频共振，人工智能应用型人才需求持续增长。

围绕产业发展的实际需要，近年来，人力资源和社会保障部、工业和信息化部等部门相继推出人工智能相关职业培训项目，逐步形成覆盖职业能力培养与专业技术能力培养的多层次人才培养体系，为不同岗位、不同发展方向的人群提供更加规范、系统的学习路径。

当AI成为基础能力，人才培养迎来新阶段

目前，人工智能领域广受关注的培训项目主要包括两类。

Part.1

第一类，是人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心组织开展的《生成式人工智能（AIGC）技术应用》职业技术能力培训。

该培训更加注重生成式人工智能在实际工作场景中的应用，课程围绕AIGC基础理论、多模态内容生成、AI办公、AI设计、AI视频制作以及行业实践等内容展开，帮助学习者建立AI应用思维，提升在真实工作场景中的综合实践能力。

完成培训并通过考核后，可获得相应职业技术能力证书，证书信息录入人力资源和社会保障部教育培训网，可在线查询。

Part.2

第二类，是工业和信息化部教育与考试中心开展的人工智能相关专项技术培训。

培训围绕AI技术应用、智能体开发、模型应用、AI工程实践等方向设置课程，更加强调专业技术能力培养，为人工智能产业和数字经济发展培养应用型、复合型技术人才。

完成培训并考核合格后，可获得工业和信息化部教育与考试中心颁发的专项技术证书。

两类培训虽然组织单位不同、培养重点有所区别，但都服务于人工智能时代的人才培养需求，分别从职业能力与专业技术能力两个维度，为学习者提供更加系统、更加完善的能力提升路径。

哪些人适合学习？

随着AI不断融入各类工作场景，人工智能能力已经不再局限于技术岗位，而是逐渐成为越来越多职业的重要能力。

例如：

• 在校大学生及应届毕业生，希望提升就业竞争力；

• 企事业单位员工，希望提升办公效率和数字化能力；

• 新媒体、设计、运营、教育等内容创作岗位从业者，希望借助AI提升工作质量与效率；

• 软件开发、产品经理及技术人员，希望进一步提升AI工程实践能力；

• 创业者、自由职业者，希望通过AI优化业务流程、拓展新的发展机会；

• 希望向人工智能相关岗位转型的人群。

其中，偏应用方向的人群可重点关注《生成式人工智能（AIGC）技术应用》职业技术能力培训；希望进一步提升专业技术能力的学习者，则可结合人工智能专项技术培训进行系统学习。

报考条件

• 学历要求：高中/中专以上学历即可报名（在校大学生凭学生证也可报考）

• 年龄要求：

  年满18周岁

• 专业背景：

  无专业限制，零基础小白也能报考

学习与考核方式

培训采用线上教学模式，滚动开班，随报随学。

学习平台：人力资源和社会保障部教育培训网

完成规定课程学习后，可参加统一线上考试，每月组织一期考核。

报名所需材料包括：

报名表；

身份证正反面电子版；

近期白底免冠电子照片；

学历证明（在校学生提供学生证）。

业界大咖授课

全国生成式人工智能(AIGC)技术应用职业技能培训课程授课专家共6位，均来自国内外知名高校及科研机构，在人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域具有深厚造诣和丰富实践经验，部分专家参与国家重大人工智能科研项目。

陈曙东/Profile/

中国科学院微电子所研究员、中国科学院智能物流装备系统工程实验室副主任、党支部书记，中国科学院大学教授、博士生导师。国家科技部大数据与云计算、人工智能、工业软件领域、文旅部、中科院等部委专家。长期从事大数据、人工智能、物联网领域的科研工作，开展数据智能技术在智能制造、金融科技、智慧城市等领域的应用研究。承担国家发改委、科技部、基金委、中科院先导专项、欧盟FP6、 FP7 等多项重大科技项目，取得了丰富的科研成果。发表SCI、EI检索论文 80 余篇、专利30 余项、著有《大数据领导干部读本》、《人工智能读本》、《大数据与智慧社会》、《数字中国》等多部领域著作，培养了多名博士、硕士研究生。曾荣获中国科技新闻学会颁发的“大数据科技传播奖 ”、中科院院级人才引进计划择优支持、中科院微电子所“科研成果一等奖 ”、“海外华人杰出青年 ”、欧盟 Artemis 科研项目成果展览金奖等。

何伟/Profile/

北京工业大学元宇宙云图智能研究院执行院长，硕士研究生导师，中国产学研合作促进会中国元宇宙技术与应用创新平台理事、中国教育资源协同创新平台学术委员会副主任，星汉云图创始人，全国元宇宙标准化工作组评审专家、人社部生成式人工智能(AIGC)技术应用课题组组长、工信部 AI 应用人才从业能力标准评审委员会专家。先后完成军工仿真项目以及博物馆、规划馆、展览展厅等数字方案设计与执行百余项。联合摄制、出品全球首部虚拟现实沉浸式技术和全息技术拍摄纪录电影，于加拿大蒙特利尔获中加国际电影节“最佳科技奖”，第26届中国电影金鸡奖特别展映影片。在北京工业大学、天津美术学院等高校培养本专科、研究生千余名。已获国家发明专利、实用新型专利、软著共73项，相继出版系列数字可视化开发书籍《Unity 虚拟现实开发圣典》、《Unreal Engine 4 从入门到精通》、《VR+:虚拟现实构建未来商业与生活新方式》、《生成式人工智能：AIGC与多模态技术应用实践指南》等行业专著与教材7本，参与制定“国家文化大数据标准体系”，主持由院士等六十余位专家、学者共同起草《元宇宙多模态融合交互技术白皮书》，并于2022世界人工智能大会发布。

王风和/Profile/

北京盈科律师事务所高级合伙人、数字经济研究会主任，国家“三大攻坚战”北京市金融风险现场检查组组长/法律负责人、中共北京市委金融工作委员会办公室法律顾问负责人，世界银行国际金融公司IFC项目律师、国务院发展研究中心“地方金融”课题研究组成员。北京首都“十二五规划”金融功能区建设课题成员， 环渤海经济产业十二五规划“区域金融合作”课题组成员，担任《公司法》、《证券法》、《融资性担保公司管理暂行规定》、北京市“十二五”战略金融课题研究组专家，最高法院立法研究《民事诉讼法司法解释》、《企业破产法司法解释》、《破产管理人司法解释》等课题组成员，出版有《最新法律合同范本规避风险》、《社会保险法律政策解读与实用范本典型案例全书》、《非银行金融机构解决中小企业融资难路径探索》、世界银行《国际营商法律环境-中国篇》、《元宇宙基础设施治理暨web3.0数字经济战略参考》等著作。

王岩青/Profile/

深耕视觉艺术与数字技术领域多年，原丝路视觉集团技术总监。国内首批AIGC工业化应用实践者，主导或参与跨国高端数字项目全案设计，包括迪拜NEOM未来城特鲁吉纳Trojena超体建筑群（The Bow）室内外方案、欧洲地标性建筑数字表达等，项目覆盖英、法、意、阿联酋等多国。凭借在数字孪生展项、城市智慧展厅、国际建筑可视化领域的深度实践，成功推动AIGC技术在大型展项开发中效率提升。其核心能力涵盖跨文化创意管理、央国企战略级项目落地及前沿技术融合应用，服务场景延伸至文旅地标、产业园区等高复杂度领域。

王鸥飏/Profile/

华东师范大学博士，美国加州大学伯克利分校访问学者，国家培训师职业资格标准首席开发专家，BITAC英国在华国际培训师协会全国主席。24年深耕全球培训教练领域，累计服务通用电气、欧莱雅、中资四大行等5000+跨国企业与政府机构，覆盖金融、医疗、制造等全产业场景，年培训量超200天。首创“3+1”课程体系（管理心理学/领导力/教练技术/新零售营销），融合ATD、ICF等国际认证体系精华，培养学员数十万名。著有《社交新零售》等10部行业著作，构建千万级社群生态，联动保时捷、领克等品牌建立10万KOL矩阵，辐射全球私域流量。以吴晓波频道890新商学首席导师身份，持续引领人力资本数字化革命。

最后

人工智能的发展不会停止，模型会持续更新，工具也会不断迭代。

真正具有长期价值的，从来不是熟练掌握某一款AI软件，而是建立起理解技术、运用技术、借助技术创造价值的能力体系。

如果想进一步了解两类培训项目的课程设置、报名条件、学习方式及考核安排，可以扫码免费咨询：

对于每一个身处数字经济时代的人来说，系统学习人工智能、持续提升职业能力，不只是一次技能更新，更是一次面向未来职业发展的长期投资。

*本期封面及文中部分配图由AI生成

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