长鑫LPDDR6量产，小米首发！国产DRAM首次跟上新一代内存节奏

8 月 29 日，小米创始人雷军宣布，长鑫自主研发的 LPDDR6 内存已经实现量产，小米玄戒 O3 将率先提供支持，并由小米 18 Fold 全球首发搭载。这款折叠旗舰预计于 9 月发布。

“祝贺长鑫实现 LPDDR6 内存量产，非常了不起。”雷军当天表示。

对长鑫而言，小米 18 Fold 不只是一笔旗舰手机订单。更重要的变化在于，国产 DRAM 第一次在新一代移动内存标准落地初期，就进入终端厂商的首发名单。

长鑫科技披露，其 LPDDR6 最高传输速率达到 12800 Mbps，最高容量为 16 GB，产品在数据传输、功耗控制及信号可靠性上较 LPDDR5X 有所提升。与其配套的玄戒 O3 原生支持 LPDDR6，内存带宽达到 113.8 GB/s，主要面向端侧 AI、多窗口并行和高负载图形处理。

长鑫当天发布的 2026 年半年度报告使用了更谨慎的表述：产品已向关键客户送样验证，正在加速推进量产。小米随后将产品状态表述为“实现量产”，并确认首发终端。

（来源：长鑫科技）

这两种说法并不冲突。对于存储芯片而言，从客户送样验证、量产导入到形成稳定的大规模供货，本身就是一个逐步爬坡的过程。长鑫财报更关注产品验证和量产推进，小米则更关注芯片进入整机的时间节点。

目前，双方尚未披露首批采购规模、良率以及小米 18 Fold 的具体内存配置。

首发选择折叠旗舰，也可以看出这次验证并不轻松。大尺寸高分辨率屏幕、多窗口并行以及端侧模型调用，都会增加内存带宽和数据吞吐压力；与此同时，折叠机内部空间有限，对功耗和散热也更加敏感。

但这至少说明长鑫 LPDDR6 已经完成与处理器和整机平台的适配。真正决定产品表现的，则是持续高负载下的性能、功耗和稳定性。

全球微电子标准组织 JEDEC 于 2025 年 7 月正式发布 LPDDR6 标准 JESD209-6。新标准引入双子通道架构和动态电压频率调节机制，希望在提高带宽的同时，进一步降低低负载状态下的功耗。从标准发布到长鑫产品进入首发手机，前后约 13 个月。

国际头部存储厂商也在 2026 年集中推进 LPDDR6。

今年 3 月，SK 海力士公布了一款基于 1c 工艺的 16 Gb LPDDR6，基础运行速率超过 10.7 Gbps，并计划于下半年开始供货。按照 SK 海力士的说法，这款产品的数据处理速度较 LPDDR5X 提升 33%，功耗降低超过 20%。

长鑫选择在同一时间窗口推进 LPDDR6，意味着其产品节奏已经开始接近国际主流厂商。过去，国产移动 DRAM 往往要等到新标准成熟、海外厂商开始规模出货后，才逐步进入终端市场。这一次，长鑫几乎从标准切换初期就参与到了新一代产品竞争中。

这对长鑫尤其重要，因为 LPDDR 是其最核心的产品线之一。

招股说明书显示，2025 年上半年，LPDDR 系列贡献了长鑫 69.74% 的主营业务收入。LPDDR6 能否顺利接替 LPDDR5X，不仅关系到下一代产品能否站稳，也会直接影响长鑫未来几年的客户结构和产品售价。

DRAM 是一个周期性很强的行业。随着成熟制程和成熟产品供给增加，价格往往会迅速承压。对于存储厂商而言，持续进入更高规格、更高附加值的产品市场，是维持盈利能力和争夺旗舰客户的重要手段。

当然，进入量产时间表只是第一步。存储芯片真正的竞争最终还是要落到良率、单位成本、功耗、供货稳定性以及平台适配范围上。不同厂商公布的传输速率也受到测试条件、封装方式和处理器平台等因素影响，很难仅凭一个峰值数字直接比较产品优劣。

长鑫与小米此前已经有过多代产品合作。长鑫招股说明书显示，其 LPDDR4X、LPDDR5 和 LPDDR5X 均已进入小米供应链。

这一次，双方的合作进一步提前到了产品研发阶段。玄戒 O3 在设计时便加入 LPDDR6 支持，长鑫则需要围绕处理器和整机需求进行验证，双方要提前协调接口、频率、封装和功耗等参数。长鑫获得了一款明确的首发终端，小米也能更早拿到新一代国产内存供应。

相比笼统地将其概括为“国产替代”，更值得关注的还有研发节奏的变化。过去，存储芯片、处理器和整机之间更多是前后衔接；现在，几方开始在同一代产品周期里更早展开协同。国产芯片进入旗舰终端的时间，也因此不断往前移。

小米 18 Fold 是长鑫 LPDDR6 真正进入消费终端的第一站。接下来，它能不能进入更多旗舰机型，最终看的仍然是良率、成本、供货能力和实际使用表现。

参考资料：

1.https://pdf.dfcfw.com/pdf/H2_AN202608281828635976_1.pdf?1787940544000.pdf

2.https://www.design-reuse.com/news/202529022-jedec-releases-new-lpddr6-standard-to-enhance-mobile-and-ai-memory-performance/