大家好,我是 Ai ChatGPT 的老章
分享一个我刚发现, Codex/ChatGPT 中非常离谱的功能:Computer History
提前说明:Computer History 只对 ChatGPT Pro、Business、Enterprise 开放,只在 macOS 桌面版里有
直接先看效果,它就像一整天盯着你屏幕记忆力超群的老大哥,每天干了啥,它都很清楚
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ChatGPT 看到了我的所有工作内容和操作,自然也会很清楚,拙劣的工作手法有何值得优化,可以自动化的部分!
我只用了半天,它就发现了很多可能自动化的点
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说实话,有点被吓到瘫坐在地,仿佛看到。。。。
真的毫无隐私可言了吗?也不算
先看下它如何开启,设置-集成-计算机历史记录-开启
打开之后,你在 Mac 上的点击、打字、快捷键、切 App,都会被攒成 ChatGPT 和 Codex 能引用的「记忆」加一条时间线,你可以直接问它「我上次休息前在干啥」
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敏感应用可以自定义中进行过滤
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比如可以把IM还有某些网站,比如银行相关作为排除项
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Computer History
我定眼看了一遍官方文档,第一反应:Agent 已经从对话框里跳出来了,这回它站在操作系统层往下看: 1、把你允许范围内的 App 和网站里的操作,攒成一条交互事件流;
2、周期性地把这条流总结成一堆纯文本记忆文件,配一条按天、按时间分组的时间线
时间线里每一条能展示标题、活动摘要、哪些 App 贡献了内容,还有一个我觉得最有意思的东西,当它发现你在重复做同一类活儿,会主动建议你把这段流程做成一个 skill 或者 automation,你点一下让 Codex 照着记录生成
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所以它做的已经不只是「记住你干了什么」,是「看着你干活,然后帮你把活儿封装成工具」
替代 Chronicle,不再依靠截屏这种低端技术
Computer History 替代早前的 Chronicle 研究预览版,但这是重建的系统
差别在取数方式上:Chronicle 靠截屏,Computer History 完全不截屏
新方案采集交互事件(点击、打字、快捷键、App 切换),以及 macOS 辅助功能(Accessibility)暴露出来的文本和上下文
同时明确不做的事:历史里不含截图,不录麦克风,不录系统音频,浏览器无痕模式的活动永远不进历史
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OpenAI 这回绕开了 Recall 当年翻车的那条路,不碰像素,只吃结构化事件和辅助功能文本
我觉得这是个挺聪明的工程选择,截图一旦落盘,安全审计的难度是指数级往上翻的,事件流至少可读、可裁剪、可解释
不过别高兴太早,辅助功能能读到的文本,覆盖面比很多人想象得大,你在输入框里敲的每个字,理论上都在射程内
数据流:它到底存在哪,存多久
这是我最关心的部分,也是文档里信息密度最高的一段,我画了张图:
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拆开讲:
交互事件先临时存在你自己的 Mac 上,文件被隔离在 ChatGPT 的 App Group 容器里,别的 App 没有显式授权拿不到
这些临时事件文件最长保留 48 小时,之后由 ChatGPT 和 Codex 自己删掉
生成摘要的时候,OpenAI 会把这些临时事件文件放到服务端处理,官方口径是处理完不留存、不用于训练,除非法律要求
生成出来的记忆是纯文本 Markdown 文件,你能读、能改,路径在
$CODEX_HOME/memories/extensions/skysight/,一般会落到~/.codex/memories/extensions/skysight/记忆文件会一直躺在你硬盘上,直到你自己删或者清空
还有个细节挺有意思:它总结活动的方式,是周期性起一个「一次性 Codex 会话」,把交互事件流喂进去,让 Codex 写摘要
Codex 给自己当秘书,这个套娃我给满分
开了这个功能之后,我建议大家养成一个习惯,隔几天去翻一下它到底往你硬盘上写了什么:
# 看看 Computer History 生成的记忆文件
ls -la ~/.codex/memories/extensions/skysight/
这些都是纯文本,cat一下就能读,看到不该被记住的内容,直接删
Computer History 开、停、清![]()
日常控制主要靠 macOS 菜单栏那个 ChatGPT 图标,展开 Computer History 菜单能看到它正在抓什么,Pause 停止采集,Resume 继续,菜单栏还能直接清掉某个 App 的最近一次会话
清理在设置的 History 页:可以在 Finder 里揪出某条摘要对应的本地记忆文件,可以删单条,也可以按最近 10 分钟、最近 1 小时、最近 1 天、全部来清
清理会连带删掉相关的交互事件和由它们生成的记忆,不可撤销
它真正好用的地方
文档给了三类场景,有些我自己也可能天天会用到
1、接上断点,休息回来直接问「我上次休息前在干什么」,不用一个个翻 App 和文档去重建现场,对我这种一天开二十个窗口的人是刚需
1、找回刚才那份东西,你用自己记得的方式描述,比如「今天早点儿我在找的那份提案在哪」,它拿时间线去定位来源
这里有个设计我要单独夸一下:Computer History 交出去的是「线索」,当某个文件、某段对话、某份 Doc 更适合当依据,ChatGPT 和 Codex 会顺着历史找到源头,然后直接去读原始内容
3、把重复劳动变成资产,它发现你在重复干同一件事,时间线条目里会冒出 skill 或 automation 的建议,你审一眼,让 Codex 照着记录生成
对做内容、做研发的人,这是把「我每周都要手动搞一遍的破事」自动沉淀成工具的通道,我认为这才是这个功能真正的杀伤力所在
代价清单:这几条建议你逐条读完
这个功能的成本不低
提示注入的攻击面变大了,这是 OpenAI 官方文档里的原话:Computer History 会提高来自 App 和网站内容的提示注入风险,你访问一个塞了恶意指令的网页,ChatGPT 或者 Codex 有可能就照着执行了
别人的隐私不在你的授权范围内,文档明确建议:和别人沟通的时候把它关掉,除非事先拿到对方明确同意,涉及健康、财务、个人敏感信息的 App,建议排除或者暂停
聊天内容仍然可能进模型:事件文件不用于训练,但当 ChatGPT 或 Codex 在后续对话里用到某条记忆,相关记忆内容和交互事件可能作为上下文进入这次对话,而这次对话的内容会不会被用来改进模型,取决于你自己的 ChatGPT 数据控制设置
所以顺手把数据管理中的模型改进关掉,比纠结事件文件留 48 小时还是 24 小时更省事儿:
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它烧 token,官方专门有一节写 Token usage,总结活动、生成记忆的过程都要消耗 token,这不是白送的后台服务
总结
这是 OpenAI 第一次把 Agent 的上下文来源,从「你贴给我的东西」扩展到「你整台电脑上发生的事」,方向上不可逆,各家迟早都要来这一套
我预感后续所有Harness工具都会跟进,但是,隐私这事儿总让人不放心,毕竟在某些互联网大佬的眼中:“中国人更加开放,对隐私问题没有那么敏感,很多情况下他们愿意用隐私交换便利性,那我们就可以用数据做一些事情。”
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