广东
在生猪产业链条长、知识密集、场景复杂、数据多元的背景下，人工智能从单点工具走向产业系统，仍有多项环节需要衔接。8月28日，四川德康农牧食品集团股份有限公司与四川农业大学签署战略合作协议，共同发起并建设“生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目”，探索人工智能在生猪全产业链中的协同应用。
面向产业系统的联合研发
协议明确，该项目不是单一软件或单点算法的采购，而是面向生猪全产业链、贯通科研创新与产业应用的长期共建项目。双方将以德康的生产经营体系、育种和产业数据、专业团队和应用场景为基础，结合四川农业大学在动物遗传育种、营养与健康、养猪生产、农业人工智能和人才培养等方面的科研积累，共同推进技术研发、场景验证、重大项目组织和成果转化等工作。
构建数据、知识与智能应用的协同体系
项目围绕“数据治理—知识组织—模型研发—智能体协同—系统连接—场景验证—反馈迭代”展开。通过产业数据治理、专业知识组织和领域知识增强，推动企业制度、生产规范、专家经验和历史案例转化为可检索、可追溯的知识资产；结合遗传评估、基因组选择、选配优化、营养配方、健康管理和经营分析等专业领域知识，探索形成面向生产和经营管理的辅助决策能力。
三个场景、四个方向
项目以核心育种场、规模化养殖场和屠宰加工场景为重点，开展智能表型采集、育种算法、育种智能体和育种大模型等方向的协同研究。核心育种场重点关注表型采集、遗传评估和选育分析；规模化养殖场重点关注健康管理、精准饲喂、生产调度和异常分析；屠宰加工环节重点关注胴体和肉质数据采集及其向生产和育种环节的反馈。食品质量、供应链和经营分析等环节，可结合项目推进需要逐步拓展。
以真实场景验证技术价值
生猪产业人工智能应用涉及数据质量、专业知识、算法适配、系统连接、现场流程和人员使用等多个环节。项目将以真实业务问题为牵引，围绕数据能否稳定采集、模型能否适配业务、分析结果能否转化为可执行建议等问题开展验证，并通过人工复核、过程追溯和现场反馈持续迭代。
项目同时关注知识产权、数据安全、科学伦理和人工智能治理，推动形成与产业应用相适应的权限管理、使用边界和安全机制。大模型、智能体和专业算法主要作为科研、生产和经营的辅助工具，专业人员仍承担相应的判断和管理责任。
以合作基础走向持续共建
此次签约是双方围绕生猪产业人工智能开展长期战略协同的起点。双方将共同策划和组织相关科研及产业项目，推进专利、软件著作权、论文、标准建议、技术方案、人才培养和示范应用等成果形成，探索具有推广价值的产业智能化应用模式。
编辑：李宗林
来源：农财宝典新牧网
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