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AI DRIVE智御维科,让重卡也有了 “智选车”丨头条

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三年,智御维科没有建一座工厂,却让全球超10家车企用上了它的“智电重卡解决方案”。上半年交付2000多台,全年预计五六千台。

2026年8月28日,智御维科三周年品牌生态大会在无锡举办。创业三年,智御维科没有选择自建工厂做整车,而是走出一条商用车版“智选车”的赋能之路,锚定“公路运输具身机器人” 的终局目标,探索新能源重卡新解法。借此契机,方得网与智御维科董事长张旭展开深度对话。



不做整车,选择重卡赛道第三条路

谈起创业起点,张旭坦言,智御维科当下跑通的商业模式,并不是三年前就全部设计完毕。创业之初团队看到行业共同的终局:公路运输具身机器人。 “如果做不到机器人,单纯做一家车企,中国其实并不需要再多一家重卡车企,国内整车产能本就十分富余。” 张旭说到。

摆在创业团队面前当时有三条路径:纯算法软件公司、重卡造车新势力、技术赋能车企。复盘路径取舍,张旭分析,纯算法驱动自动驾驶存在天花板,参考谷歌Waymo,几千台车辆的数据规模,泛化能力会受到制约;而自己出身传统主机厂,深知打造重卡整车企业,重资产投入大、风险极高,这条路也被放弃。

最终,智御维科选择借鉴华为智选车的合作逻辑,走出第三条道路:做技术解决方案供应商,做车企的产业共生者。“现在国内已有 8 家车企和我们合作智电重卡解决方案,海外我们也布局了包括日本,越南,北美,欧洲的车企合作。智御维科用深度自研的软硬件技术赋能全球车企,联合车企一起为物流场景客户造好车” ,张旭这样介绍。

张旭进一步解释说,B端重卡客户属于理性消费,品牌权重下降,产品实力、本地化服务才是核心竞争力。智御维科输出质量、成本、技术三位一体的产品竞争力,赋能合作车企盘活区域产能。例如和庆铃合作,在重庆可以做到一小时服务半径,备件控制在200公里范围。


数据显示,成立三年,智御维科inside整车产品上半年交付2000多台,预计全年交付五六千台。每一台合作落地的车辆,同时也是数据采集终端,持续为自动驾驶模型迭代提供数据养料。


不追C端品牌,锚定大场景方建立影响力

“华为不仅是技术领先,品牌实力更加强大,我们还是小蚂蚁参数图片),对方是巨鲸,因此华为模式只能借鉴其价值内核,不能完全照搬”,张旭清醒表示。

在品牌建设上,智御维科跳过终端车队、散户,直接面向普洛斯,象屿,国铁这些大型货主场景方建立自身解决方案品牌影响。过去货主只发包物流业务,不直接买车;降本走到瓶颈之后,需要依靠电动化、数字化、智能化进一步降本增效。不少大型物流场景方不仅成为智御维科客户,同时也是公司的股东,与智御维科一起共建智慧物流解决方案生态。


“短期要做赚钱的企业,长期要做值钱的企业。”这是张旭对于企业的定位。短期,帮助合作车企补齐技术短板,抢夺区域市场份额,实现商业闭环;长期,依托规模化装车带来的数据,奔赴公路运输具身机器人的终局。

“端到端大模型重卡自动驾驶冷启动,至少需要3000台车的数据规模。我们和车企联合规模化落地,就是快速积累数据,构筑技术护城河。”,张旭解释。


何为具身机器人?张旭给出不同解读:“具身的核心逻辑,是工具本身以最适宜的装备形态和智能化能力完成具体任务,类什么不是重点,回归货运本质追求以最安全,最低成本、最高效率的方式完成货物运输才是最本质的需求。”


软硬一体,御猫云实现车云真正闭环

智御维科作为AI原生企业,没有背负早年规则式自动驾驶几十亿的烧钱包袱,可以直接拥抱端到端大模型技术路线。公司从成立的第一天就把AI+软硬一体+全球化作为企业的基因内核,而软硬一体的载体就是御猫云平台。

区别于传统车企车联网更多服务车辆本身,御猫云立足于物流运营,可以实现车云闭环控制。并非仅仅记录车辆数据,而是可以结合业务订单、电价、充电桩忙闲状态,自动计算充电时长、自动断电;针对山路高危路段,设置地理围栏,车辆提前自动限速,规避重载下坡侧翻风险。


“同样一套硬件,云控相比单纯提醒模式,就能带来5‑8个点的节能优化。” 张旭介绍。

平台面向货主、车队老板、司机三类人群输出差异化价值:车队管理者看资产、能耗、风险驾驶;司机端弱化管控感知,重点做疲劳缓解、安全提醒;货主关注货物安全、运力可控。 和行业第三方 SaaS 平台相比,张旭认为最大差异就是云可以直接控车,把很多原本靠培训、管理实现的效果,直接在硬件层面落地。

谈及短板,张旭直言,作为初创企业,保险、金融这类完整生态并非自身长板。企业选择向内求,优先打磨硬件软件的技术差异化;联合股东场景方打造MVP样板,不靠规模绑定生态伙伴,靠技术粘接各方,为资产持有方做资产数字化管理,为货主实现降本,为车队输出标准化运营能力。


人才为核心,国内模式复制走向海外

研发投入上,公司70%工程师聚焦AI和软件,30%投入硬件,不搞大规模固定资产投资,人才是第一核心资产。研产供销全链路拥抱 AI。“AI工具每月人力成本投入相当于四五名员工工资,可完成七八十人工作量。”张旭给出了一个数据。

出海方面,张旭表示,智御维科同样复制国内逻辑,不和海外本土车企抢市场,输出整套技术方案与中国供应链能力,赋能海外车企。目前已经完成全球多个国家和地区的车企合作布局。


回望三年,张旭认为创业最难的阶段,是在早期还没有任何成果产出和商业闭环的时候,要去说服投资人,种子客户相信团队。而公司做的最正确决定,就是坚持不做整车车企。

当被问及下一个三年的愿望,张旭表示:“希望三年之后,我们的具身无人化,可以在中国开放道路上真正为客户创造价值。当然,开放道路难度巨大,我们也做好了十年攻坚的准备。”




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