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京东物流发布“超脑”大模型3.0,AI如何驱动物流?

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8月26日,在第十八届国际交通技术与设备展览会上,京东物流正式发布“超脑”大模型3.0。相比2.0版本,“超脑”3.0的运作效率更高、系统韧性更强、运营成本更低,亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级,从仓库到配送全流程精准执行,让每一件包裹能够更快、更准确地送到消费者手中。


首先,算力对运力的重塑正改变物流边际成本。传统供应链调度依赖经验,遇到亿级包裹往往力不从心。“超脑”3.0将求解时间压至秒级。从产业经济运行看,这极大压缩时空摩擦成本。规划从静态升级为动态优化,车辆调度率达86%,意味着路网与仓储要素利用率逼近物理极限。

其次,流程重构打破系统信息孤岛,降低协同交易费用。供应链环节存在数据壁垒,同物异名推高沟通成本。流程AI给不同系统装上“共同语言”,多模态大模型把决策拆成任务自动下发。这不只减负,更是组织内部交易费用的显著下降。重复工作被接管,人效提升13.8%,是流程再造的直接红利。

第三,物理AI突破落地瓶颈,解决要素投入“容错低”痛点。AI在数字世界写文易,到物理世界干活极难。抓偏撞上都是真金白银损失。具身大模型与机器人的结合,让设备摆脱固定规则,能据现场动态调整。从单点示范走向规模复制,物流业正突破劳动力短缺约束,向全链路无人化演进。

最后,大模型正成新质生产力基座。供应链是最复杂应用场景。面向员工、商家及行业,能力正转化为生产力工具。原生库存托管让次日达时效提至80%以上,本质是资金周转加速。“狼族”机器人向制造零售业开放,提供标准化方案,这预示AI正打通产业落地最后一公里。

可以说,“超脑”大模型3.0的出现,标志着物流行业的AI应用,已经从单点工具升级到了全链路协同的新阶段,这种变化带来的效率提升和模式重构,后续还会慢慢在整个供应链体系里释放出来。

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