对话瓦博科技张星智：宇树投资人看好的90后，要做脑机接口领域的基座大模型

撰稿｜周秋寒

科幻的终极浪漫，在于提前描摹人类科技的演进方向。

十六年前，《阿凡达》中人类通过神经链接装置以意识操控异种躯体的画面，让天津大学计算机本科生张星智深受震撼。跳过一切中间媒介、让思维直接对接现实的底层逻辑，在他心中埋下了种子。

彼时，脑机接口尚是科幻概念，神经科学远未成熟。张星智为了催生这颗种子，选择了一条务实的长线策略：先扎进产业界沉淀能力，等风来。

从本科阶段的Kinect人机交互研究，到SAP、腾讯的智能制造架构师生涯，再到A股上市公司副总裁兼研究院院长，十余年间，他完整吃透了智能硬件研产供销全链路、AI算法迭代逻辑与前沿人机交互技术体系，也持续笃定脑机接口终将迎来产业化爆发拐点。

2025年，拐点到来。政策端，脑机接口被列入六大未来产业；技术端，干电极、大模型、国产算力同步成熟，中国无创脑机接口与美国基本站在同一起跑线。张星智辞任高管职务，全职创立瓦博科技，致力于把当年潘多拉星球的科幻想象变成惠及每一位普通人的科技成果。

成立至今，瓦博科技的推进速度远超预期：3个月完成3轮融资，投资方包括祥峰投资、洪泰基金、成都科创投旗下未来产业基金、策源资本等。

更重要的是，瓦博科技没有扎堆医疗赛道，而是锚定“人类神经意图模型”的差异化路线，坚持“软硬一体”，以自研硬件采集真实物理世界中的神经信号数据，构建跨被试、跨任务的可泛化脑电大模型。

近日，动脉网对话瓦博科技创始人张星智，拆解这家初创公司的底层逻辑，以及这位90后创业者对脑机接口赛道的另类判断。

瓦博科技创始人张星智

01

做“国产阿凡达”

创业之前，张星智的成长路径已是旁人眼中的顶配：天大与清华的科研经历打下人机交互的技术底子，毕业后在外企、互联网大厂、上市公司一路成长，33岁就出任A股公司副总裁兼研究院院长。

但他心里做“国产阿凡达”的念头，从没熄灭。

触发最终决策的，是张星智对行业拐点的判断，“过去两三年大模型爆发后，大家看到了AI对各行各业的革新，我们相信脑机接口也会迎来自己的GPT时刻。”

在张星智的逻辑里，大模型的质变靠海量互联网文本数据，而脑机接口的质变，靠的是海量真实世界中的神经信号数据。当数据积累到临界点，模型能力就会发生涌现，从实验室的演示级走向真正的可用级。

2025年底，张星智全职创业，在成都组建核心团队。不同于传统硬科技企业重人力、重成本的组织模式，瓦博科技采用极致轻量化的AI原生创业模式，核心团队聚焦技术攻坚、产品迭代与战略决策，以极高运转效率实现快速起步、快速验证。

极致的效率与清晰的技术路线，让瓦博科技获得了顶级资本的持续认可。3个月3轮融资的节奏在硬科技赛道极为少见，领投方祥峰投资正是宇树科技的早期投资方，这家以硬科技判断力著称的机构，在早期就看中了团队的全栈技术能力和差异化路线选择。

更有说服力的是一位投资人的“反向加入”。瓦博科技的种子轮投资人，在接触公司项目后不仅投资了这家初创企业，还在投资完成后选择全职加入瓦博科技，成为公司的融资负责人。

张星智始终相信，“硬科技赛道，极致的技术和产品力是唯一的通行证。所有的人脉与背景，只能帮你拿到坐上牌桌的资格。最终能不能跑出来，不能靠讲故事，要靠实打实的落地与迭代能力。”

02

把硬件做轻，

把模型做重，把数采做实

脑机接口行业大致分为两种技术路径：一派走重硬件路线，以侵入式和半侵入式为代表，通过植入电极采集高精度神经信号，主要用于重度神经疾病治疗，设备单价高，操作复杂，需要进行手术植入；另一派走轻硬件路线，以非侵入式为主，通过降低使用门槛，扩大受众规模，却牺牲了信号质量。

过去，行业陷在“侵入式难普及、非侵入式不实用”的二元困境里。

瓦博科技走出了第三条路：以非侵入式技术路线切入，将硬件做到极致轻量化，同时把模型做到极致深度化，通过脑电基座大模型系统性弥补信号短板。

在张星智看来，这是实现人机共融的必然选择——非侵入式是唯一有可能在数据规模上能够实现scale的选择。

自正式运营以来的8个月，瓦博科技通过海量自采的神经信号数据训练出来的神经意图模型，成功验证了脑机接口领域的Scaling Law。这意味着，后面的关键在于高质量数据规模的扩大，准备迎接脑电大模型的GPT时刻。

基于这一判断，瓦博科技视数据为核心关键，决心把数采做实。

如何把数采做实？瓦博科技决定首先从数采硬件入手，因为硬件是整套逻辑的数据入口。其打通了从柔性电极、国产AFE采集模组到数采终端的完整工程化平台：核心采集芯片联合本土企业共同研发，实现脑电模拟前端全国产替代；自研柔性干电极彻底告别导电膏，佩戴无需复杂准备，大幅提高信号采集效率。

在这一过程中，瓦博科技特别注重在真实世界中采集数据。“我们认为，如果模型用的都是实验室环境下采集的数据，到头来，这个模型很可能只能在实验室环境下适用。” 张星智坦言，自采的过程在前期虽然会比较辛苦，但这都是值得的，同样规模的数据集，自采对于我们模型训练的意义远大于外采。

此外，区别于其他注重数据时长的模型公司，瓦博科技更加关心数据背后的人群数量。张星智告诉动脉网，“跨被试问题是阻止脑机接口走向大规模应用的第一道门槛，要解决这个问题，只有扩大被试者的人群基数”

而这么做的好处，也反映在对于不同被试者的低校准——无需每位用户反复训练校准，接近开箱即用的体验，也进一步提高了瓦博在数采方面的效率。

为此，瓦博科技甚至自建了“数采中心”，通过商业上的巧思吸引到了更多人参与到这项构建“国产阿凡达”的远大蓝图中。

张星智强调：“硬件只是我们获取数据的触角，神经意图模型才是真正的壁垒。”在他的规划里，软硬件全栈能力是入场基础，但赛道终局的竞争，一定是模型能力与数据规模的竞争。

03

人机共融的终极

脑机接口赛道从来不缺宏大叙事，从意识上传到记忆存储，各种科幻概念层出不穷。

但作为一线创业者，张星智反而很务实。

在他看来，未来3到5年各个细分场景都会取得阶段性突破，但真正划时代的、能写入历史的质变，还需要行业共同积累。“现在的脑机接口模型，明显还在GPT-2之前的阶段。”张星智很清楚行业所处的位置，所有人都在等那个从量变到质变的拐点，而拐点的核心变量就是数据。

这也是瓦博科技宁可放慢商业化节奏，也要优先攒数据的原因——当模型能力足够强，商业化是水到渠成的事；如果模型不够好用，再花哨的场景也只是伪需求。

关于行业终极，张星智有一个明确的判断：脑科学、人工智能、具身智能很可能最终会走到同一个终点。具身智能越发展，大家就越发现，要让机器人真正理解人类、变得更智能，最终还是要向人类大脑学习。人类大脑是已知宇宙中最完美的智能体，理解大脑的运行逻辑，解码人类的神经意图，才能造出真正懂人的智能机器。

“我们无意间一步步复制人类自己，这就是最朴素的技术演进路径。”在张星智的构想里，终极形态不是人去适应机器，而是机器主动理解人的意图。人不需要学习复杂的操作指令，不需要说话、不需要动手，只需要产生念头，设备就能准确执行。到那个时候，脑机接口就不再是一个独立的产品，而是所有智能设备的底层交互入口。

采访最后，被问到希望外界用哪三个词记住瓦博科技，张星智的答案有点出乎意料：愿景、梦想、品味。

愿景和梦想很好理解，而“品味”是张星智反复强调的词——学术品位决定了选方向的判断力，产品品位决定了做事情的极致度。他很认同杨振宁谈学术品位的观点，方向选对了，事半功倍；方向错了，再努力也只是在错误的路上越走越远。

从影院银幕上的科幻画面，到成都与上海两地联动的创业公司，十余年时间，张星智把一个少年的科幻执念，变成了正在落地的产品。他常说自己的人生字典里没有失败，只有成功和成长，只要还在牌桌上，就不算输。

这份长期主义的心态，也映射到瓦博科技对脑机接口赛道的判断上。

脑机接口这条赛道，注定是一场漫长的马拉松。有人靠医疗资质变现，有人靠概念炒作融资，而瓦博科技选了一条最难也最有想象力的路：把数采做实，把模型做重，最终打通人类意图与物理世界的壁垒。

这条路的终点，就是当年那个坐在IMAX厅里的年轻人，心心念念的“国产阿凡达”。

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