全栈级重构！OpenClaw史上最大更新来了

智猩猩AI整理

编辑：林夕

OpenClaw 2.0，来了。

但有意思的是，它一开始根本没打算做2.0。

刚刚，OpenClaw官方突然宣布，发布了项目历史上规模最大的更新。

这次更新一口气涉及安装、消息、记忆、Skills、模型、自动化、浏览器、原生App、插件、安全等几乎所有部分。

而整个2.0版本，背后有一个相当“OpenClaw”的故事：

我们本来只是想把安装简单一点，结果一不小心，把整个项目重做了一遍。

01

933人，1.6万个PR

这次更新到底有多大？

OpenClaw官方给出了几个数字：933名贡献者参与，其中有569名是第一次贡献代码。

整个版本累计合并了超过16,000个Pull Request。

官方甚至直接说，这是：“OpenClaw历史上规模最大的更新。”

而且，这1.6万个PR并不是简单堆功能，它们几乎覆盖了OpenClaw的整个技术栈：

安装、消息、Memory、Skills、Models、Automations、Browser、Native Apps、Plugins、Security，以及大量修复。

也就是说，这次不是普通意义上的大版本更新，更像是一次全栈级重构。

02

热度过去之后，

OpenClaw怎么样了？

OpenClaw前几个月有多火，应该不用多说，但热度过去之后，社区里的讨论开始变得不太一样。

最直接的一种声音是：“OpenClaw是不是已经凉了？”

8月初，就有一项针对OpenClaw的调查引发讨论。

1853人参与投票，其中43%的人认为OpenClaw“还行，但没有改变生活”，还有31%的人直接认为，自己之前为了跑OpenClaw买的Mac mini已经“浪费了”。

真正觉得它“改变了一切”的人，只有7%。

这个结果当然不能代表所有OpenClaw用户，但至少说明了一件事：最早那种所有人都在玩OpenClaw的热闹劲，确实过去了一些。

还有人把问题说得更直接，今年2月，OpenClaw刚刚经历完第一轮爆火之后，TechCrunch就写过一篇文章：

文章提到，OpenClaw虽然一度冲上GitHub热门项目，但一些AI和安全专家开始质疑：

它到底是不是一个真正有长期价值的产品？还是只是一次非常成功的Agent热潮？

到了后来，质疑开始更加具体。

有人觉得：OpenClaw太复杂了，以前装起来还能折腾一下。但随着模型、Skills、插件、渠道、自动化能力不断增加，OpenClaw越来越像一套完整的Agent运行环境。

有人开始觉得，与其自己折腾OpenClaw，不如直接用Claude Code、ChatGPT或者其他已经把Agent能力做好了的产品。

这类声音并不完全是空穴来风。OpenClaw自己也承认，此前高速迭代给项目带来了压力。

在2.0之前，OpenClaw曾在230天里发布106个版本，大多数版本之间只隔一两天。后来团队却一口气近7周没有发布正式版本。

官方给出的解释很直接：团队和贡献者数量快速增长，开发速度也越来越快，原有的代码基础和发布流程已经开始跟不上，于是这一次干脆一起重做。

03

这次，OpenClaw

把自己重新做了一遍

第一件事：让OpenClaw更容易装

OpenClaw此前最大的门槛之一，就是你得先懂一点东西，才能把它跑起来。

模型怎么配？API Key怎么填？各种配置怎么搞？

对于开发者来说可能还好，但如果OpenClaw真的想成为一个长期运行的个人AI助手，这种安装体验显然不够。

所以2.0首先动的，就是安装。

现在第一次安装OpenClaw时，它会尽可能利用你电脑上已经存在的东西。

比如：ChatGPT订阅、Claude订阅、已有API Key、本地模型。它不再要求用户从零开始重新配置一套AI环境，而是先让你跑起来，再慢慢配置。

官方甚至希望把配置OpenClaw这件事情本身，也变成和OpenClaw聊天的一部分。

第二个大改动，是Browser App。

这其实非常关键，因为OpenClaw和传统AI聊天机器人最大的区别之一，就是它不是让你问一个问题、拿一个答案就结束。

它更像一个一直在线的AI工作空间，所以浏览器界面不能只是一个聊天框。

2.0直接把Browser App重新设计成了一个“一等公民”，打开之后，就可以直接进入和Claw的对话。

然后继续：配置 → 工作 → 返回任务 → 查看实时进展。

浏览器不再只是OpenClaw的控制面板。开始变成了人与Agent共同工作的地方。

官方博客里有一个例子，很能说明OpenClaw想走向哪里。

比如：你可以让Claw一直盯着孩子学校发来的邮件，发现作业截止日期、学校活动等重要信息后，自动给你发Telegram提醒。

到这里，其实已经很有用了。但事情还可以继续，比如你哥哥突然发来iMessage：“你给爸爸买的是哪个iPad？”

过去，你可能需要：翻邮件 → 找订单 → 找型号 → 回复。

现在可以直接告诉Claw：“我哥刚刚问我买的是什么iPad，帮我找一下，然后回复他。”

剩下的事情让Agent自己做。

这其实揭示了OpenClaw和普通AI助手的区别。它在尝试把AI变成一个真正能够替你完成数字世界任务的东西。

而这次2.0还有一个很重要的变化：Shared Cloud Sessions。

简单说，就是让多个用户可以进入同一个OpenClaw工作空间。

这也是OpenClaw团队自己用出来的功能，因为在开发2.0的过程中，他们自己越来越依赖Claw完成工作。

于是出现了一个问题：一个人正在让Agent干活，另一个团队成员想接手怎么办？

以前，直接交接很容易把上下文丢掉。

现在，通过共享Cloud Session，可以让另一个人直接进入当前工作，甚至直接任务交给他，上下文也不会跟着丢。

这意味着OpenClaw开始从Personal Agent向Multiplayer Agent走。

04

OpenClaw，

开始像一个真正的Agent了

OpenClaw官方在这次更新里说了一句话，过去的软件，是别人设计好之后交给你使用，你只能接受它的功能、界面和工作方式。

而OpenClaw想做的是让软件变成可以被你“塑造”的东西。

你告诉它：我要什么，它去完成。你觉得哪里不好，你让它调整，慢慢地，一个属于你的Claw就长出来了。

所以，OpenClaw到底凉没凉？现在下结论还太早，而且，2.0也不意味着此前的问题就不存在了。

OpenClaw功能越多，稳定性、安全、权限、插件和升级这些事情就越难处理。

事实上，最近社区对OpenClaw的讨论，已经不只是好不好玩，而越来越多集中在稳定性和安全边界上。

但至少有一件事很明确,就在大家开始讨论OpenClaw是不是过了风口的时候，它停了近7周，然后拿着933名贡献者和1.6万个PR，回来做了一个2.0。

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