AI办公，卡在哪了？百度搭子给出的答案是“直接交付”

智东西
作者 陈骏达
编辑 漠影

674.30万。这是百度搭子（DuMate）在AI产品榜・桌面榜（PC）2026年7月榜单上的月活数字。环比增长1063.79%，让它拿下AI办公智能体增速榜第一；在总榜上，它已经站到前二。自今年3月上线以来，这个产品的日均提问次数增长了60倍。

增长数字当然亮眼，但更值得关注的或许是另一个问题：用户到底在用百度搭子做什么？做完了什么？

如果只看“提问次数”，AI办公产品很容易被当成一个纯粹的文本生成工具。但百度搭子观察到的用户行为不是这样：60%的用户任务，已经跨越资料搜索、分析判断、内容制作、格式加工等至少三个步骤；86%的任务，带着“汇报、发客户、提交、发布、上线、最终版”这类明确的交付终点；95%的用户，在拿到产出之后还会继续下载、导出、分享、编辑或发布。

换言之，用户要的是完成，而不只是生成。

围绕这一需求，近日百度搭子在上海发布百度搭子个人版、企业版、专业套件及工作台能力的一揽子升级，把对这种需求的回应浓缩成一个主张——“交付即惊艳”。

一、AI办公，到底卡在哪？

今年AI办公赛道有多热？国内头部大厂几乎都在同一时间押注AI办公，密集整合资源、抢发新品。百度搭子也维持着较快的迭代节奏。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖称，百度搭子自今年3月发布以来，5个月内已完成150次迭代，过去一个月用户增长近9倍。

这股热度背后是足够大的想象空间：据AI产品榜统计，当前国内AI办公桌面端的月活跃用户总量约3000万，对照传统办公软件的用户规模，这个市场还有约20倍的增长空间。

但热闹的另一面是，此前的许多AI办公工具，并没有真正提效。

举一个最常见的场景：一场跨部门会议开完，AI会议助手已经能自动生成纪要和待办，看起来效率很高，但下一步，纪要要人手动整理成正式文档，待办要人逐条录进任务系统，跟进提醒还要人挨个去催。

工具帮人把记录这个环节跑快了，但记录到执行这条链路依然是断的。工具越装越多，时间却大多消耗在这些琐碎的细节上，而不是创造价值本身。

问题出在哪？一个典型的解释是：此前的AI办公产品，大多还停留在给旧工具嵌入AI能力的阶段，让旧工具跑得更快。而用户期待的，是直接交付。

于是我们看到，新一波产品正在转向交付导向竞争的衡量标准，正在从简单的生成速度，推向综合的成果交付。智能体能自主规划步骤、串联完整工作流，任务从头到尾全部承接，交付物也从一段文字或一张图，升级为可直接使用、编辑、发布的完整产物。百度搭子提出的“交付即惊艳”，正是这一趋势的集中体现。

二、“交付即惊艳”：结果直接用、专业人士参与共创

“交付即惊艳”这个主张，来自用户的真实行为本身。百度搭子观察到，用户的用法正在发生质变：端到端任务的请求占比快速提升，两年前这个比例只有20%，如今已经达到80%甚至90%，特定场景下可以到100%。而用户对产品能力好坏的判断标准也很朴素：结果能不能直接用。

百度搭子对“交付即惊艳”的理解，恰好踩中这个需求。它被拆成三个层面：专业执行，理解目标、规划步骤、调用资料和工具，并校验关键事实；交付惊艳，形成内容扎实、表达清晰、可以直接使用的成果；开放共创，支持用户修改、接管和复用。

在百度搭子产品架构师李景秋看来，AI办公的“交付”不是一句口号，而是一套可以量化的标准，在不同专业领域，用户各有各的判断尺度。

这一判断也影响了百度搭子做专业套件的方式——真正的专业人士参与了共创。李景秋介绍，在打造金融套件时，他们找了一批来自知名金融机构、日常就做专业投资的资深操盘手；自媒体套件则是由一批KOL博主、MCN机构的人共同打造。

针对流程割裂的痛点，百度搭子把原本AI办公要在多个工具之间跳转的许多环节，重新接回同一条工作流里，具体可以拆成三点：

一是让任务能从头跑到尾。结合自研的Harness引擎，百度搭子的任务完成率可以达到90%以上，智能体可以完整串联起所有环节，用户不必拼装。

二是结果能接着改。在百度搭子里，编辑、修改可以在交付环境里接着做：比如做应用开发，可以进入百度秒哒工作台继续调整、直到发布；做数据分析，可以调用百度胜算完成跨数据源检索和图表生成。

三是数据能核验。此前，用户拿到AI的回复时往往还要自行查证，如今，百度搭子得出的关键结论都可以在任务流里就地核验：金融套件接入同花顺等官方信源，数据分析中胜算生成的每项结论都能追溯到来源。

再加上全新发布的“搭子时刻”，用户可以把成功的成果连同背后的步骤和指令一起分享出去，让工作流本身也可以交付。

三、套件覆盖自媒体、金融等行业，实测可创作公众号、小红书、抖音内容

把“交付即惊艳”落到实处的，是百度搭子陆续上线的专业套件。目前这套能力分个人版和企业版：个人版面向具体岗位，已推出自媒体、金融、教学、设计等套件。

企业版则上线了15个行业套件和96项专业技能，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能领域，从对公信贷、金融分析、财务分析、预算与预测，到投标文件编制、采购管理、合同审查、软件开发、招聘培训，几乎每个工种的活儿都被组织成了成套的工作流。

我们重点上手试了试个人版的自媒体套件。这是百度搭子上线最早、也最有代表性的套件之一，覆盖了内容创作的全链路：选题研究、热点分析、内容创作、多平台发布和运营复盘。

在拿到热点监测任务后，百度搭子根据我们提示词中提到的五大赛道，发出五个并行搜索请求，最终发现了几个关键事件，并对其中需要补充细节的事件进行了针对性搜索。

之后，我们选择了英伟达收购Hugging Face的消息，让百度搭子将其转写为一篇公众号文章。执行过程中，可以感受到百度搭子是比较“懂行”的，在内置的公众号写作参考文档指导下，它严格按照公众号格式要求，输出了HTML格式的文章，附带完整的备选标题、摘要和比例正确的头图，可以直接导入微信公众号后台使用。

在创作过程中，还有一个需求是为多平台打造不同风格的内容，比如小红书笔记、抖音视频等等。百度搭子对这些平台的内容调性都有准确的把握。

针对小红书，百度搭子重新撰写了更为口语化、第一人称视角的文案，按平台特性重新设计信息密度和叙事节奏，比如短段落、适度emoji、6个话题标签等等。

在同一个工作流里，百度搭子还打造了6张视觉风格统一的配图，3:4竖版比例适配小红书信息流。

针对抖音，百度搭子懂得先撰写分镜脚本与文案，而不是拿到标题就直接丢给视频生成模型。它先把60秒拆成4个15秒分镜，每个分镜独立定义画面描述、镜头动作、旁白文案和音效，然后按中文语速反推每镜台词上限，把400字旁白均匀分配到四个段落里。

百度搭子的分镜方案先以表格形式呈现给用户确认，通过后才进入预处理、逐镜提交、合成，并用大概15分钟时间完成了下方视频的生成。这种方式成功避免了在生成完成后才发现分镜方向不对、返工成本高的问题。

自媒体套件的出现，充分激发了用户的创作需求。百度搭子透露，自媒体套件上线前，有自媒体创作需求的用户大约只占2%；上线四周后，这个比例涨到了15%。一个套件，直接改变了整个平台的用户结构。

我们还顺带体验了个人版的金融套件，它面向金融从业者和个股投资者，覆盖市场洞察、个股分析、盯盘监控和持仓分析，并接入同花顺等官方信源。

拿到复盘最近港股互联网股走势的任务后，百度搭子根据我们的诉求选择了行情分析的具体能力，然后开始收集数据，每个数据和信息都有来源和时间点，而确实未搜索到的信息也没有编造，而是标注为未取得。整个任务跑下来，百度搭子充分尊重了金融场景对严谨性的要求。

这些套件共同解决的核心问题，正是文章开头反复强调的那件事：让用户拿到直接能用的成果。无论自媒体还是金融，套件把行业知识、专业工作流和数据源打包成“成品”，用户拿到就能用，并且能输出达到专业场景交付标准的结果。

结语：AI办公，从工具到同事

回到前面那两次实测。公众号文章直接输出HTML格式，配好比例正确的头图和备选标题，不用二次排版；抖音脚本先拆分镜、先让用户确认方向，再进入生成，避免了返工；金融套件里查不到的数据老实标注“未取得”，而不是编出一个数字。这些细节看似琐碎，但恰恰对应着”交付即惊艳”里最难做到的那层：专业执行，理解目标、规划步骤、调用资料和工具，并校验关键事实。真正的交付能力，往往就藏在这些容易被忽略的细节里。

这也是这场AI办公竞争正在发生的转变。过去一年，行业比拼的重点是模型够不够聪明、生成够不够快；现在，评价标准正在悄悄挪到另一端，工具交出来的东西，用户到底要花多少时间才能把它变成能用的成果。百度搭子把“交付即惊艳”摆到台面上讲,某种意义上是把这个原本隐性的验收标准,第一次变成了一个可以被公开讨论、公开较量的产品指标。

沈抖在发布会上把这一点说得很直接：用户规模增长快，说明产品命中了需求，但产品体验是否做到极致、交付结果是否做到惊艳，决定用户愿不愿意留下来。增速数字能证明一时的热度,留存率才是检验交付能力的真正考场。

放到更大的行业坐标里看，AI办公正在催生一种新的工作方式：智能体不再只是藏在文档、表格里的一个入口，而是像同事一样，承接需求、规划步骤、交付成果，从生产力工具，变成生产力本身。