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人工智能时代医学技术人才要从“熟练操作者”变成“交叉复合型人才”

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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 王烨捷)8月28日至29日,中国医学技术联盟第三次学术研讨会在上海交通大学医学院浦东校区召开。本次大会由中国医学技术联盟轮值理事长单位上海交通大学医学院主办,主题为“为科服务、为产育人——产教融合赋能医学技术人才培养新模式”。来自全国医学技术领域的院士、专家、院校领导、临床骨干和行业代表共同围绕医学技术学科建设与人才培养展开交流。

医学技术是与临床医学、药学、护理学并列的医学领域四大支撑学科之一,是连接基础科学与临床医学、工程学与医学的重要桥梁。医学技术人才是直接或间接服务于临床、熟练运用特殊医疗技术与技能的高级技师和治疗师。医学影像技师、医学检验技师、康复治疗师、呼吸治疗师、眼视光师、临床营养师等均属于医学技术人才。


当前一个较为明显的趋势是,医学技术人才培养正从传统的“熟练操作者”,向具备交叉学科背景、临床思维和科研创新能力的复合型人才转变。比如,四川大学华西医学院设立了“医学技术与智能制造双学士学位”项目,联合机械工程学院共同培养;首都医科大学于2025年成立医学技术学院,明确提出要整合资源,推动医工、医理深度融合。此外,不少院校正在推行SC教学改革(以学生为中心的教学改革——记者注),以学定教,通过引入AI工具、虚拟仿真系统、临床真实病例等方式,破解过去“重理论、轻实践”的问题,强调“学用贯通”。


中国工程院院士、全国医学技术专业学位研究生教育指导委员会主任委员、大会主席范先群表示,此次研讨会主题“为科服务、为产育人”的核心要义在于推动学科建设和人才培养始终面向科技前沿、面向产业需求。他从全球医学技术学科演进脉络切入,深入剖析了我国医学技术在学科定位、人才培养与科研布局等方面面临的机遇与挑战。

从医学教育角度来看,要做到“有增有减”。临床、科研、实践及交叉学科内容,如人工智能、机器人等课程要有所增加;部分基础医学内容和课程可以适当减少,避免学生整日上课、缺乏思考时间。

中国科学院院士、南京大学常务副校长郑海荣以《脑机接口与生物智能》为题,从超声无创神经调控入手,系统展示了医学成像技术与神经科学深度交叉所能抵达的边界——从基础物理原理出发,历经系统集成、动物实验直至临床应用。报告学术性与前瞻性兼具,引发与会者关注。

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