从“卖了多少台”到“被用了多少次”：老板电器换了记账单位

过去读家电企业的财报，第一件事往往是看它卖了多少台。老板电器2026年半年报却出现了一个耐人寻味的变化——39.72亿元的营业收入、5.78亿元的归母净利润、每10股派现5元的分红安排，这些数字被一笔带过；而38.8亿的Token消耗、6.5万的月均使用人数，这些过去只出现在互联网公司报表里的指标，却被郑重其事地写进了财报。这些指标衡量的不再是出厂的硬件规模，而是用户买回家之后，与AI烹饪的交互次数。

这可能是这份半年报最值得琢磨的信号：一家做了47年厨电的公司，开始用互联网公司的指标来打量自己。厨电行业的记账单位，正在悄悄从“卖了多少台”变成“被用了多少次”。这种切换究竟成不成立，要算三笔账——用户的使用深度，用户的使用习惯，还有老板电器自身的“时间”账。

第一笔账看使用深度

食神APP及小程序累计服务用户超过800万，AI烹饪智能体的月均使用人数突破6.5万。从累计用户到月活的转化比例不算高，单看这个数字，很容易得出“AI烹饪还是小众尝鲜”的判断。

但半年报里还有一组数字，指向了另一个方向：食神月均使用人数同比增长超12倍，同期Token消耗量增长77倍。在用户规模仍然较小的早期阶段，使用量的增速远超用户数的增速，这说明留下来的用户正在更频繁地使用——这是产品从“尝鲜”走向“常用”的必要信号。对厨房这种高频场景来说，这个变化值得关注：它说明部分用户开始把AI当成真正的做饭工具，而不是点开过一次的新闻。这是与硬件时代不同的生长方式：台数记账看的是卖出去多少，次数记账看的是用起来多深——后者正在成为新的增长变量。

使用深度的提升，也开始转化为看得见的销售增长。上半年，老板电器AI厨电销售额同比增长53%，在整体厨电营收中的占比提升至24%——近四分之一的厨电营收来自带AI属性的产品。AI功能也不再只出现在少数高端机型上，而是覆盖到烟灶、蒸烤、洗消等核心品类。

比营收数字更值得关注的，是用户关系的变化。过去卖一台油烟机，交易完成基本就意味着和用户的关系结束了；现在用户每用一次AI烹饪，老板电器就多一次理解用户、服务用户的机会。上半年食神小程序DTC商城销售增长200%，就是最直接的反馈——用户用得越多，在官方渠道的购买转化越高。在行业整体营收同比下降13.78%的背景下，从“卖产品”到“运营用户”的转向，正在成为厨电企业穿越周期的新路径。6.5万月活还只是起点，但方向已经清晰。

能不能一直用下去，看它让用户少做了几件事

第二笔账更难算，因为它的对手不是同行，而是习惯。中国人做了几千年的饭，每个家庭都有自己的做饭方式，凭什么要让AI走进厨房？

行业里常常低估这件事。CTR《AI智能家电消费趋势在线调查》显示，厨房家电的消费者添置意愿已升至58.7%，智能烹饪成为重要的消费驱动力；但与此同时，52.4%的消费者将“操作太复杂”列为使用智能功能的首要顾虑，55岁及以上老年群体中这一比例高达70.4%。意愿很高，顾虑也很高——问题不在用户不懂AI，而在用户不愿意为一顿饭多学一样东西。AI烹饪要跨过的，不是认知门槛，而是习惯门槛。

所以，判断一款AI厨电是真需求还是伪智能，只有一个标准：它是让用户多学了一件事，还是让用户少做了一件事。用这个标准去看老板电器的产品线，会看出不一样的东西。

手在颠锅、切菜的时候，腾不出手去点屏幕、翻手机菜谱，AI烹饪眼镜把指导直接送到眼前——这是不用腾出手。“今天吃什么”是许多家庭最难的选择题，AI脉谱仪先测体质，再推荐专属菜谱，并自动联动厨电完成烹饪——这是不用自己拿主意。中餐最让人头疼的表达是“少许”和“适量”，调料机器人把盐油精确到克，食神AI烹饪智能体则把复杂步骤拆成一步步执行规划——这是不用凭手感。炒菜时油烟忽大忽小，AI大吸力油烟机自动感知并调节风量——这时不用分心管油烟。而AI明火炒菜机器人把翻炒、控火的全过程自动化，让你不用守在锅前也能吃到现炒的菜——这是不用亲自炒。

AI烹饪眼镜指导烹饪

这套产品线的思路，不是教用户一项新技能，而是把用户本来就要做的事情里的摩擦拿掉。上一轮“智能厨电”恰恰失败在让用户多学了一件事：记APP入口、配网、研究参数。这一轮的胜负手，是让用户少做一件事。

而能做到让用户少做事，背后是对厨房细节的深度理解。厨房的难，恰恰难在细节：食材分量会变，锅里温度会变，中式烹饪里到处是依赖经验的表达。通用大模型可以讲出一份标准菜谱，完成的却是理解、生成、推理这些“知”层面的任务；真正把一道菜做出来，靠的是“行”——在油烟和水汽里感知、预判、调节。这正是老板电器打造食神AI烹饪智能体要做的，把模糊的烹饪经验，转化成可感知、可执行、可调节的真实动作。

能花钱买到的，都算不上护城河

第三笔账最难算，也最要紧：这套东西，同行抄不抄得走？

AI时代，数据几乎是公认的门票。但同样是数据，含金量差别很大。买一批标注数据、接一个通用大模型，几个月就能做出来；而有一种数据，再多的钱也很难买到——花掉的时间。

老板电器在这个行业做了47年，服务过5000万中国家庭。这两个数字的意义不在于大，而在于它们只能靠时间积累。资本可以买算力，可以挖一个技术团队，可以采购数据标注服务，但它没办法让“过去47年有人用你的灶做饭”这件事发生。5000万个家庭的真实烹饪场景，是时间的函数，不是投入的函数。

这一点在AI时代的价值正在被放大。通用大模型的能力正在变成一种谁都能买到的基础设施，那么决定差异的就只剩下模型之外那部分——谁手里有这个场景里别人没有的真实数据，谁能把这些数据结构化成模型能用的东西。烹饪尤其如此，它有大量无法从公开文本里学到的细节：火候、时序、口感，这些几乎只存在于真实厨房里。

沉淀要转化成能力，还需要研发投入。老板电器目前有技术人员近千人，其中AI相关岗位近180人，同比增长47%；并在原成都研究院的基础上，追加投资2亿元成立烹饪智能体研究院，与AI未来厨房研究院一起，构成覆盖软件算法、硬件产品、场景探索、未来前瞻的全链路研发体系；近六年累计有效专利7640件，仅今年上半年就有561件有效专利，其中发明专利171件，同比增长37.9%。研发和专利的数字本身不说明什么，它们的作用是衡量一家公司把历史沉淀转化成产品能力的效率。

老板电器专利墙

比研发投入更难的，是投入的长期持续。董事会换届完成后，研发出身的董事长任富佳掌舵，技术及产品体系负责人周海昕进入董事会，人工智能学者出任独立董事——这些组织动作回答的是同一个问题：以十年为单位的投入，需要有人持续押注。公司还成立了具身智能实验室，搭建烹饪机器人训练平台，让时间沉淀继续投向下一个十年。

抄产品要一年，抄数据要十年，而十年恰恰是厨电行业最缺的东西。这是时间账的答案。

生意的底层逻辑换了

到这里，是时候把这份半年报放回行业坐标系里看了。

它最值得注意的信号，不是某一个增长数字，而是衡量单位变了。

卖多少台的生意，和卖多少次的生意，是两门完全不同的生意。前者的核心指标是装机量，收入来自一次性硬件差价，竞争壁垒是渠道、品牌和制造能力。后者的核心指标是任务完成量，收入里多了一块持续的服务对价，竞争壁垒变成了场景数据和使用时长。这两套逻辑的转换，才是厨电行业接下来几年真正要面对的题。

一个行业的分水岭，往往不是技术出现的那一刻，而是衡量标准被换掉的那一刻。记分牌一换，旧赛道上的所有积累都要重新估值；而新赛道上的每一步，都在写下一个十年的行业秩序。