突发！OpenAI挖走Linear产品负责人余楠，Codex迎来新操盘手

智猩猩AI整理

编辑：林夕

昨日，Linear产品负责人余楠（Nan Yu）在社交平台X发布消息称，将加入OpenAI，负责Codex与ChatGPT的产品工作。

这则人事消息发布数小时内浏览量超过36万，比起职位变动本身，更值得关注的，或许是他过去四年在Linear推动的Agent化产品方法。

这套方法，与OpenAI当下ChatGPT和Codex合并为个人AGI的战略，刚好接上了同一根线。

余楠在推文中特别提到，他要把在Linear学到的software craft带入下一阶段。

在Linear的公开访谈和博客中，他经常用"harness"来形容AI产品。

真正的产品不是模型本身，而是围绕智能搭建的工作流、上下文与约束系统，让普通用户的中等输出也能稳定可靠。

这种理念，与OpenAI正在推进的方向高度一致。

8月31日，OpenAI核心产品与平台负责人Thibault Sottiaux（Tibo）在Matthew Berman播客中的说法：ChatGPT和Codex最终不会是两个产品。

它们会收敛成同一个入口、同一套智能体框架，OpenAI把它称为个人AGI。

要理解OpenAI为什么在这个时间点持续吸纳这类人才，需要先看看余楠从哪里来，他于2022年加入Linear，担任产品负责人，也是该公司的首位产品经理。

公开访谈显示，Linear整个产品团队长期只有两名产品经理，却服务了超过1.5万家企业客户，客户名单中包括OpenAI、Cursor、Perplexity、Ramp和Mercury。

在此之前，他的履历横跨工程与产品两端。

2011年至2017年，他担任服装电商Everlane的CTO；2017年至2019年，担任设计协作工具Abstract的工程经理；2019年至2021年，在Mode Analytics任产品副总裁，并一度兼任代理CTO。

更早之前，他还在高盛和美国银行做过软件工程师与助理副总裁。此外，他也是开源知识库项目Outline的贡献者。

这种既写过代码、也管过产品的背景，在当下的AI产品竞争中变得稀缺。

OpenAI Codex的本质不是聊天，而是执行：读取仓库、修改文件、跑测试、提交PR。

要做好这类产品，产品经理必须理解代码评审、工具调用、上下文管理和失败回滚，而不仅仅是画界面。

Linear这家公司本身，就是余楠产品方法的试验场，它是一家把产品体验和工程师自主决策写入文化的公司。

在公开播客中，余楠多次提到Linear的Agent化实践：AI Agent可以自动处理项目更新、分类新提交的issue、甚至直接修改代码并返回可评审的diff。

他曾谈到，未来团队或许可以把整个backlog交给AI Agent执行。

这个设想并不遥远，2025年12月，Linear在官方更新日志中宣布接入OpenAI Codex agent，用户可以直接在Linear内把issue指派给Codex。

到了2026年8月20日，Linear又升级了coding sessions功能，让Linear Agent可以在安全沙箱中设置、运行并测试代码，再把结果返回给团队。

OpenAI选择这个时间点引入余楠，背后有一组不容忽视的数据。

8月21日，OpenAI核心产品与平台负责人Tibo公布，Codex活跃用户已达到2000万。

8月30日，开发者Simon Willison在博客中拆解ChatGPT Work时发现，桌面版Work本质上更像是重新包装后的Codex，只是弱化了代码和命令行等开发者细节，让普通用户也能使用。

而到了8月31日，Codex活跃用户进一步增长至2500万。

短短10天，用户规模增加500万。Codex正在从面向开发者的编程Agent，逐渐成为ChatGPT背后的通用执行能力。

它正在成为ChatGPT的手：把一句自然语言变成一连串动作，写代码、调API、开浏览器、跑云端任务。

这个转变对产品经理的要求变了。过去Codex的产品负责人可能只需要懂开发者，现在要懂的是如何让十亿级用户都能把任务委托出去。

余楠在Linear的产品哲学，正好能回应这个问题。

他曾反复强调，AI应用的最大机会不是降低已有工作的成本，而是让那些原本因成本太高而被忽略的工作变得可重复、可负担。

在AI时代，产品设计的核心从怎么让人更好地操作工具，变成了怎么让工具自己把工作做完，同时让人保持监督和判断。

这也是为什么他如此看重software craft。

这个词包含的不仅是代码质量，更是一整套关于如何设计可维护、可理解、可协作系统的判断。

对于一个要把ChatGPT和Codex揉成个人AGI的团队来说，这种判断可能比单纯追求模型能力更重要。

余楠能否把Linear那套两名产品经理服务1.5万客户的极简方法，复制到OpenAI近10亿周活用户的尺度上，仍待观察。

产品体验的复杂度、多语言市场、企业合规需求，都会放大每一个设计决策的影响。

但至少方向已经明确，OpenAI想让Codex和ChatGPT合二为一，变成一个个人AGI。

而要实现这一点，它需要的不仅是大模型，还需要有人能把"software craft"变成普通人每天愿意使用的工作入口。

而余楠并不是今天唯一宣布加入OpenAI的人。

同一天，Kairos联合创始人Manas Bam也在X宣布，他与联合创始人Samarth P.已经加入OpenAI。

Manas Bam表示，两人创办Kairos时就怀揣着一个“听起来大到不敢说出口”的梦想：为每个人打造一个个人AGI。

如今，他们将继续在Codex和ChatGPT内部追逐这个目标。

余楠从Linear带来的是Software Craft和Agent产品方法，Manas与Samarth则带来了Kairos对于个人AGI、长期运行Agent和自动化工作流的探索。

而这些方向，最终都指向同一个问题：

如果ChatGPT不只是回答问题，而是成为真正替用户完成工作的“个人AGI”，产品究竟应该长什么样？

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