AI与中医（上篇）

奔腾而来的AI

今年可以说是人工智能AI广泛应用的元年，AI作为一个新生事物从最开始的简单对话，到现在我们可以来写文稿、做PPT、生成图片甚至生成视频，更有甚者可以代替人来管理电脑。而网上的博主也一直在宣传，我们将进入到全新的AI时代，很多行业将被取代，很多职业将会消失，甚至很多病人开始完全运用AI来给自己诊断以及寻求治疗方案。

作为一名医生，我认为这样做还是非常多的不妥之处，所以我就AI与中医这个话题做一个简单且非全面的阐述，希望对我的病人能有所帮助。

底层的逻辑

我经常会在门诊遇到病人对我所开的处方进行网络求证，以前可能是一个药一个药地在网上进行查询，分别列出每个药的功效，进而用病人自己的理解去分析我开药的理法和方药。现在有了AI这个工作变得更为简便，有人直接把药方扔给了AI，然后让AI来解读药方所治疗是的疾病究竟为何。如果病人这样做，在我看来其实是对病人不利的。

为什么我会这样认为，这是因为AI只能对于中医的理解目前是非常不到位的，至少是现阶段的情况如此。

比如，一张简单的桂枝汤的药方（桂枝、芍药、炙甘草、生姜、大枣），我可以用来治疗《伤寒论》所记载的太阳中风证，更精确一些是指太阳中风表虚证，大家能更形象的理解就是感冒伤风。

同时桂枝汤也可以治疗出汗不止，在治疗体质比较虚弱并患空调病的病人身上我经常会使用桂枝汤。

还有儿童的过敏性紫癜，有一部分小孩子是因为营卫不合造成的，那这个时候也可以用桂枝汤来治疗。

还有体质虚弱，免疫力低下的病人，在适合的情况下我会用桂枝汤作为提高免疫的药剂。

而又有孕妇出现妊娠呕吐无法缓解的情况，桂枝汤也能作为不影响胎孕的良方缓解呕吐情况。

慢性荨麻疹的病人在收尾阶段我也会用到桂枝汤来巩固疗效。

零零种种不胜枚举，因为单单一个桂枝汤就可以治疗非常多的杂病，何况临床上还会在桂枝汤的基础上增减药物呢？再加上我家传的治疗哮喘的方药中就有桂枝汤的身影，所以光一个药方在中医的治疗上就是千变万化的。

根据我目前使用AI的情况来看，目前的AI比较难达到非常复杂的中医病情的分析，给出的治疗建议是比较书本化的，换一句大家能理解的话就是比较理论化。

这里大家还有一个问题没有考虑到，那就是每个地方的医疗条件和病人具体情况不一致性，但AI给出的答案很少会涉及到这些点，因为中医理论层面较少涉及到地域因素，并且每个地方的药材供应情况也不一致，比如意见给出的方药可能在上海地区就不被使用，所以给出的意见有时候是比较理论化的。

中西文化的差异

西方人认为这个世界是可以用数字来构建的，所有的现象都可以最终转化为数字和公式，因此电脑就完全体现了这个逻辑内核，0和1非黑即白，简单统一有效。虽然也有西方的学者有不同的观点，但数字化是目前西方主流的科学观点，这从现代医学的身上有非常明显的体现。

比如以我肿瘤专业的治疗来说，从肿瘤被确诊的那一刻开始，后续的所有治疗方案已经被制定好了，作为医生只需要按部就班地执行就可以，所有的用药条件和规范都已经被固定好，所以理论上一个乳腺癌病人在美国接受的治疗方案和中国接受的治疗方案都是一致的。

这样做的好处是最大限度地提高肿瘤病人的疗效，但同时它也有副作用，如果一个病人的特殊情况不在治疗原则中，方案没有明确指出这一个特例的治疗方案，那这个病人就会比较被动，因为她不在治疗的规范之中。其实现实情况中不可能有十全十美的诊疗方案针对所有的病患。

AI目前是整合了所有的、最新的诊疗方案，它会对询问者给出最新的诊疗信息，但无法对病人千变万化的情况做出非常合理的判断，大部分给出的意见似乎非常专业，但在我们专业医生看来有些是有明显缺陷和不合理性，这是我目前使用下来遇到的问题。现代医学针对肿瘤的治疗基本上一题一解，这里的一解不是单纯用一种药物，而是指所有的医生解法一致。

中国人讲究天时地利人和，也就是说人是必须要考虑的一个因素。所以中医诊病优先是望闻问切四诊合参，与现代医学不同，治疗同样一个疾病不同的医生可能开出药方是不一致的，因为中医看病是一题多解，不同的医生可能采取不同的解法。针对这种情况AI虽然也能给出相应的答案，但从我专业医生的角度来看，有参考价值，但无法完全照做，因为AI的答案有部分的缺陷。

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