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抖音突发算法错乱,客服回应

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8月31日晚至9月1日,抖音突发大面积推荐算法错乱,“抖音推荐 难看”“抖音 误入中老年频道”等相关词条迅速登上微博热搜,引发热议。



用户刷不到日常感兴趣的内容,首页大量涌现养生、育儿、军事、AI短剧等平时极少浏览的“长辈向”内容,且重复率极高。除推荐异常外,部分用户遭遇搜索页面空白、私信无法收发、评论区消失及黑屏转圈等问题。更令用户困惑的是,即便反复长按视频点击“不感兴趣”,同类低质内容依旧反复出现。

对此,抖音客服回应称,平台已关注到该异常,目前正加急排查原因,建议用户重启APP尝试恢复。对于是否有排查到故障原因,客服则回应称:“目前是在排查优化中,就是系统优化导致的。”对于具体恢复时间,客服称相关人员已经在处理,暂未收到具体时间的通知,无法给出确切时间表。截至发稿,抖音暂未发布故障声明。



抖音客服回应。图源:梨视频

据多位用户在社交媒体上的反馈,此次推荐异常最早出现在8月31日晚间,持续至9月1日上午仍未完全恢复。受影响用户的普遍感受是,日常基于点赞、观看记录和兴趣标签构建的个性化推荐流突然“失忆”,取而代之的是大量同质化、低质化的泛娱乐内容。



有年轻用户吐槽称,自己平时关注科技、财经和数码类内容,结果一晚上刷到的全是养生保健、中老年情感语录和AI生成短剧,“感觉手机被我爸拿走了”。还有用户反映,推荐流仿佛变成了随机分发,刷到的内容和自己的兴趣几乎毫无关联,甚至出现连续推送同一条视频的情况。

此次被用户集中吐槽的AI短剧内容,正是当前短视频平台上增长最快的内容品类之一。数据显示,国内AI短剧用户在今年上半年已突破6亿,抖音端原生AI剧漫剧新剧上线数量达22.19万部,累计播放量5157.38亿次。与此同时,大量粗制滥造的AI短剧依赖平台流量分发获取曝光,一旦推荐算法出现偏移,这类内容便容易集中涌入用户视野。

据中国城市报搜索发现,8月31日晚22时30分,抖音发布了一则公告,其中显示,平台早前曾对AI内容、标识等进行了相关的优化和治理。公告提到,自《人工智能生成合成内容标识办法》发布,并于2025年9月1日正式实施后,抖音持续优化作品标识与自主声明功能,为用户提供更加便捷易用的功能,提升AI标识效率与覆盖率。对于故意规避AI标识、滥用AI内容的情况,抖音开展了主动治理行动,同时对历史投稿内容展开排查, 针对AI内容标识缺失、标识不规范、漏标识等问题查漏补缺。



以上公告内容是否与此次抖音大面积推荐算法错乱产生关联?截至发稿,抖音暂未发布相关故障声明。

今年6月15日,抖音调整AI视频流量分发规则,设立合规AI内容专属流量池,对做好AI痕迹显性标注的创作者给予额外自然流量,对批量套用模板的劣质AI视频进行限流,但治理速度显然未能追上供给膨胀的速度。

对于这抖音样一个国民级应用而言,推荐算法哪怕只是短暂的局部异常,也可能影响数以千万计用户的使用体验。QuestMobile发布的《2026上半年中国移动互联网实力价值榜》显示,抖音主APP月活跃用户规模已达10.29亿,成为国内继微信之后第二个站上十亿月活台阶的超级应用,日活跃用户约8.3亿,日均使用时长接近2小时,日均视频播放量超过200亿次。

在巨量用户面前,抖音推荐算法的任何局部调整都可能引发连锁反应。据抖音安全与信任中心公开的算法原理,其推荐系统的核心逻辑是通过综合预测用户行为反馈——包括完播、点赞、评论、收藏、分享以及“不感兴趣”等正负向信号,将反馈价值最高的视频推送给匹配的用户,整个过程涉及行为概率预测、价值模型评估和分钟级实时反馈等多个环节。

2025年底,抖音完成了近几年最大规模的推荐系统升级,从过去的单塔内容模型升级为“创作者加内容”双塔模型,系统不仅判断单条内容的质量,还要评估创作者的综合权重,包括原创率、粉丝停留时长、互动深度、内容质量记录和粉丝回访率等多个维度。如此复杂的系统在日常运行中,任何一次模型更新、参数调整或服务器集群故障,都可能导致部分用户的推荐流出现偏离。

■综合自界面新闻、21世纪经济报道、每日经济新闻、抖音官方

■编辑:越玥、张阿嫱

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