北京
分享至
Ethan Mollick 最近发了一条对比，两张图之间隔着10个月，展示的是他对 ChatGPT 智能体工作方式两种截然不同的构想。
第一张图里，智能体被画成了一条流水线：客服场景下，请求先经过越狱防护栏，再由分类智能体判断走哪个分支，if/else 逻辑清晰，下游分别挂着退货、挽留、信息咨询等专用智能体，最后还有一道幻觉防护栏兜底。
这种设计像极了传统软件工程的模块拆分——每个环节职责单一，边界分明，出了问题能精准定位到某个节点。
10个月后的构想，画风完全变了
第二张图没有明确的起点和终点，智能体之间互相连接、彼此调用，更像一张动态协作的网络，而非一条单向执行的链路。
从流程图到网络结构，变化的不仅是画法，更是对智能体工作方式的底层理解：早期设想是“任务拆解、逐级分发”，现在更像是“多个智能体并行协作、动态组合”。
这种转变也折射出行业对 Agent 架构的探索正在加速——从追求流程可控，转向拥抱系统涌现的灵活性。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
