「好书推荐」读《数据要素化：全球竞争下的中国实践》：读懂数据要素背后的时代变革

当人工智能浪潮席卷各行各业，新质生产力被反复提及，数据作为核心生产要素，早已不再只是技术领域的专属话题。但热潮之下，一个现实问题始终存在：数据交易场所不断建设，政策制度持续完善，市场主体为何仍然“不敢供、不愿用”？

傅建平博士所著《数据要素化：全球竞争下的中国实践》，正是从这样的现实矛盾出发。作者深度参与国家数据领域和数字政府相关政策咨询，并主持广东省数据要素市场化配置改革总体设计工作。这使得本书没有停留在概念推演层面，而是直面“数据割据”“有场无市”等现实问题，围绕数据权益归属、收益分配、流通交易、安全治理等重点、难点展开讨论，试图回答数据要素化进程中那些真正棘手的问题。

一、从要素演进历史，重新认识“数据要素”

理解数据要素化，首先需要理解数据究竟是一种怎样的生产要素。本书从文明演进视角回望生产要素的历史跃迁，从农业经济中的土地、工业经济中的资本，一路进入数字时代的数据。与土地、劳动、资本和技术等传统生产要素相比，数据具有虚在性、依附性、运动性、边际收益递增性、价值差异性和外部性等六大独特特性，也因此不能简单套用传统生产要素时代形成的制度逻辑。

其中，一个值得注意的判断是：数据不是“救世主”，而是“催化剂”。它的价值实现依附于劳动、技术、管理、知识、资本等其他生产要素，真正重要的不是拥有多少数据，而是数据如何进入具体场景、赋能实体经济。沿着这一认识，本书进一步讨论“数据要素×人工智能”，并将视野延伸至美国、欧盟、英国、日本、韩国等主要发达经济体的数据资源开发利用模式，让数据要素化不再只是一个抽象概念，而被放置在技术演进、制度变革与全球竞争的坐标中重新审视。

二、深入利益格局，看见真正的改革难题

比起告诉读者数据要素“有多重要”，本书更有价值的地方，在于追问为什么数据的价值迟迟没有得到充分释放。书中指出，数据发展不平衡不充分是推进数据要素化必须正视的最大实际：大量有价值的数据资源集中在公共管理和服务机构、大型数字平台企业、行业龙头企业等“数据大户”手中，而社会公众、中小微企业虽然是数据生产者，却难以充分共享数据发展红利，由此形成“数据割据”。当前的主要矛盾，也集中表现为经济社会对高质量、高价值数据的需求与不平衡不充分的数据供给之间的矛盾，主要问题在于供给侧。

由此，本书把讨论进一步推向数据背后的利益关系：数据不是“救世主”，而是“催化剂”；面对数据多主体关联性，应突破传统排他性产权范式，探索多元主体合法权益协同保护；“数据之道，不在规模，而在效用”，数据价值在于应用而非流通本身，应警惕“为交易而交易”。于是，数据要素化所面对的就不只是一个技术或交易问题，而是如何调整利益格局、形成与数据生产力相适应的数据生产关系。

三、以“数据共同体”回应价值、利益与责任之问

提出问题之后，本书没有停留在批判层面，而是尝试给出自己的理论回应——“数据共同体”。这一框架并不是三个概念的简单并列：价值共同体是目标，对应价值共创；利益共同体是基础，对应利益均衡；责任共同体是保障，对应责任共担。三者相辅相成，共同指向健康、可持续的数据市场生态。

这种思路也贯穿于具体制度讨论之中：从公共数据授权运营，到可信数据空间、数据经纪人和数据交易所；从社会主义数据生产资料共同所有制，到数据共有权与数据用益权分离，以及数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制；再到数据财政、价格形成与监管机制，本书试图将价值创造、利益分配和责任承担放在同一个框架中思考。相比给出一个简单的“标准答案”，这种贯通产权、流通、分配与治理的分析方式，更能帮助读者理解数据要素化为何是一项复杂而长期的制度探索。

四、从中国实践出发，思考全球数据要素竞争

书名中的“全球竞争下的中国实践”，最终将讨论引向更大的坐标。面对不同国家和地区的数据治理路径，本书并未主张简单复制某一种海外模式，而是立足中国实践，思考自身的数据发展道路。围绕全球数字贸易和数据资源配置，书中提出成立世界数据组织、用好国内国际两个数据市场、创建“数据大使馆”等设想，希望在全球数据治理中形成中国自己的价值主张与实践路径。

读完全书再回看开头那些“不敢供、不愿用”的现实困境，会发现作者真正关心的并非如何把数据交易做得更加热闹，而是数据究竟应该如何创造价值、利益如何分配、责任如何承担，以及数据发展的成果最终由谁共享。

这也让“数据之道，不在规模，而在效用”成为理解全书的一条重要线索。数据要素市场化配置被喻为数智化时代的“土地革命”，其背后关乎利益格局调整与生产关系重塑。而这场变革最终所指向的，是“还数于民、数据为民、数据富民”——让数据真正服务于经济社会发展，也让数据发展的成果更好惠及人民。

（来源：人民邮电出版社）