AI办公大战正酣，腾讯WorkBuddy为何选择开放「朋友圈」？

「核心提示」
AI办公类Agent，如何从“能用”进化成“好用”？WorkBuddy想借助硬件、软件，以及各类开发者的力量。

作者 | 张经纬

编辑 | 邢昀

过去半年，竞争最拥挤的要数AI办公赛道。从桌面助手到能自主执行任务的“数字员工”，几乎所有科技公司都在加速布局。

产品很多，但用户的感受未必更轻松：不同Agent各自擅长一段流程，专业数据、业务系统和个人工作信息散落在不同软件与设备中；模型很聪明，却未必懂金融、法律、医疗等垂直行业的具体规则。

在这其中，开放与封闭也成为AI Agent不得不回答的问题。

封闭产品的优势很明显，安全可控、责任闭环，更容易享受到价值链顶端利润。但办公场景的复杂性意味着，没有一家公司能够覆盖千行百业的工作流，也没有一个模型能够独自掌握所有行业的专业知识和服务能力。

AI Agent想要从“能回答问题”走向“能持续完成工作”，就需要连接更多工具、理解更多上下文，也需要进入更多真实场景。

2026年9月2日，腾讯WorkBuddy给出了自己的答案。这款上线仅半年、6月单月访问量突破2000万的AI办公产品，在生态大会上宣布向硬件厂商、行业应用、开发者全面开放平台AI能力和Agent底座。

这个决定背后，WorkBuddy在下一盘什么棋？

1、WorkBuddy开放了“朋友圈”

AI Agent进入办公场景，最早解决的是“生成”问题：写一封邮件、整理一场会议、做一份 PPT、处理一张表格。如今，竞争从单项功能，进阶到复杂工作流、自主执行任务等层面。

如何才能打造一个真正被用户每天使用的AI工作入口？

对此，WorkBuddy的选择是：把这个入口彻底打开。

在9月2日的WorkBuddy生态发布会上，腾讯表示要打造面向Agent时代的操作系统，WorkBuddy开放平台（open.WorkBuddy.cn）正式上线，首批引入超百家生态伙伴。

关于WorkBuddy的开放，可以从三个层面来拆解。

一方面，向硬件开放，让Agent从软件窗口走到真实世界。

腾讯将终端概括为“听、看、记、聊、协”五类触点，接入了超过30 个硬件品牌，覆盖智能眼镜、录音卡片、麦克风、耳机、桌面陪伴设备、键鼠、PC、平板等十余个品类，并与Plaud、Rokid、影石、优篮子、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等厂商推出9款联名产品。

WorkBuddy自己不做硬件，但它想把硬件变成Agent的感官，把设备捕捉到的内容接入统一的账号、任务、记忆和输出体系中。

比如你带着Rokid眼镜去拜访客户，眼镜端的麦克风与摄像头负责采集，WorkBuddy 负责理解、规划与执行，会议和沟通成为后续任务执行的上下文，继续触发纪要、待办、项目更新、邮件草稿甚至后续跟进等内容。

另一方面，是应用层的开放，WorkBuddy要让SaaS厂商、各类伙伴更轻松地获得AI Agent的能力，同时更丰富的场景、数据、工具能力、专业方法与品牌也接入WorkBuddy中。

目前，Buddy应用覆盖金融、法律、医疗、教育、公益等20多个领域，由通达信、广发证券、易方达、腾讯SSV（公益/教育/文博）、腾讯健康、北大法宝、微盟、北森、帆软、美图设计室等30多个伙伴共建。

法律服务是检验Agent能否进入专业场景的典型领域。在WorkBuddy中可以一键使用北大法宝长期积累的法律专业数据库和核验能力。它围绕合同审查、法律研究、文书起草、合规审查和争议分析等高频任务，提供可执行、可追溯、可复核的工作流。

对用户来说，这意味着资料阅读、问题定位、法律核验、建议形成和协作交付都可以在同一个工作台内连续完成，重复性的法律工作能够提前、更快、更标准地完成。

第三层，支撑这些动作的背后是平台能力的开放。

其中，最核心、最底层是Harness开放，即Agent的驾驭层或运行编排层。WorkBuddy将理解、规划、执行、记忆等能力封装成标准API，提供给硬件厂商、应用开发者等。复杂的Agent工程由此变成公共能力。

在Harness底座上，Skill（技能）、Expert（专家）、Connector（连接器）是WorkBuddy开放生态里的三类核心供给。开发者通过标准的协议就能便捷地接入WorkBuddy，为用户提供专业的系统、工具和Know-How。

此外，WorkBuddy对模型层也保持开放态度，目前已接入混元Hy3 Preview、DeepSeek-V4、智谱GLM-5.1、Kimi-K2.6 等最新主流大模型，不绑定单一模型，让用户按场景选择最优解。

上线至今WorkBuddy累计迭代50多个版本，小步快跑，走向开放，这背后并不只是想让平台多几个合作伙伴，而是试图把行业系统、专业能力与硬件感知连接起来。

对AI办公产品而言，谁能连接更多真实工作场景，谁能持续掌握用户的任务和上下文，谁就有可能成为用户手中不可替代的生产工具。

2、开放，不是一道选择题

为什么腾讯会在AI办公竞争最激烈的时候，选择开放，把更多能力延伸的任务交给外部伙伴？

除了AI办公这一赛道的复杂、烦琐、高频，也需要看到腾讯过去多年开放平台战略，带来的生态基因和增长潜力。

2010年腾讯12周年司庆，马化腾发出题为《打开未来之门》的全员邮件，宣布将在腾讯未来的发展中注入更多开放、分享的元素。

在移动互联网时代，最为典型的样本是微信。微信没有试图自己做完所有本地生活、零售、内容和服务，而是将开发能力、社交关系、支付体系与流量入口开放给商家和开发者。商户获得用户和交易机会，用户收获了服务体验，平台则通过不断扩大的供给和使用场景形成生态繁荣。

本质上，平台的资源和力量有限，不可能覆盖所有垂直场景，必须引入外部力量去丰富产品生态。商户获得流量，用户获得服务，平台获得繁荣，这是腾讯验证过一次的开放飞轮。

在AI Agent时代，更是如此。

办公领域，一个通用Agent可以处理写作、检索、总结等基础任务，但进入金融投研、法律审阅、医疗文档、零售经营、HR管理等场景后，行业数据、专业规则、存量系统、人工审核机制和长期积累的工作方法都是稀缺的。

腾讯无法也没有必要独自掌握所有行业的Know-how。更现实的选择是，让WorkBuddy 提供Agent的通用运行能力，让行业伙伴将自身的数据、工具和流程带入平台。

正如DeepSeek创始人梁文锋所言，AI的蛋糕足够大，大到需要各方共享收益。所以WorkBuddy选择专心做Agent Harness（驾驭层），把模型层、应用层、硬件层交给最擅长的玩家。

这种分工也会反向增强平台能力。

例如，通过MCP，WorkBuddy引入专业的技能包和专家包，在便利用户的同时，自己也能够沉淀方法论。用户在使用过程中，不知不觉完成了类似数据标注的过程，从而持续反哺Agent Harness，提高解决各类任务的能力。

除了方法学习，还有更丰富的上下文。

大部分办公AI互动方式比较单一，主要是文字问答，而WorkBuddy的硬件联通提供了多种互动手段。眼镜、录音设备、桌面陪伴设备等硬件能够实现人与Agent的多维互动，在保护用户隐私的前提下，合规的优质上下文，也可以给模型和Harness提供新的维度。

WorkBuddy成为多种硬件的控制中枢，也能够更加全面地了解用户的使用习惯。

WorkBuddy负责人刘毅在生态大会上表示，“真正的生产力，从来不取决于一个工具有多强，而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。”

更多场景带来更多任务和反馈，推动Harness和产品体验迭代；体验更好，又会吸引更多伙伴和用户接入。这正是WorkBuddy希望形成的开放飞轮。

当然，与移动互联网时代相比，AI Agent的开放也更复杂。

微信小程序主要解决的是服务分发和交易连接；而Agent要进入的是企业数据、业务系统和执行流程。这意味着平台除了开放能力，还必须建立更严格的权限体系、数据边界、审核机制、任务可追溯能力等。

WorkBuddy此次开放，不只是沿用腾讯过去的平台经验，也需要平台把“连接与开放”的模式升级到AI Agent时代。

3、接下来的路怎么走

接下来WorkBuddy要解决的，是如何让开发者、行业伙伴、硬件厂商和用户都能持续获得收益，让生态从“可接入”走向“愿意留下来”。

这其中的关键一环，是补齐开发者和合作伙伴的商业化链路。

据了解，WorkBuddy正在建设支付能力、分发通路，以及面向开发者的经营、运营和营销工具，希望让平台上的能力不只能够发布，还能被发现、被调用和被付费。

这也意味着，Skill（技能）、Expert（专家）、Connector（连接器）不只是功能模块，更将成为新的数字化供给形态。

领域专家可将成熟的方法论封装为Skill，专业机构可将知识、流程和交付规范做成Expert，SaaS厂商则可通过Connector将自身服务接入工作流。原本依赖人工交付的专业能力，有机会转化为可调用、可复用、可计费的产品。

而在这个过程中，用户只会为真正解决任务、具备生产力价值的功能买单。据相关负责人透露，已观察到用户有明确支付意愿。

此外，WorkBuddy还需要把基础体验打磨到足以承接核心工作。

对企业用户而言，更重要的是长任务能否稳定运行，跨端切换后任务是否连续，文件和数据能否被正确管理，权限范围是否明确，涉及发邮件、更新库存、提交审批等操作时是否保留人工确认和审计记录。

这些能力决定用户是否敢把更重要的工作流交给Agent。WorkBuddy的Harness价值，也正体现在任务状态管理、工具调用、异常恢复、跨端同步和安全治理等看起来“不够炫”，但决定实际可用性的环节。

随着生态的发展和完善，开放的势能将进一步释放。

用户不必在多个App、设备和专业系统之间反复切换，通过WorkBuddy就可以降低专业知识的使用门槛，轻松获得接近专业人士的产出结果，提高产出效率。

对开发者来说，WorkBuddy可以成为能力的放大器和稳定的商业化渠道，链接更多用户。

对软件和硬件厂商而言，开放降低了进入Agent时代的成本。SaaS厂商不必重做一个AI工作台，硬件厂商也不必自建完整的模型、任务编排和记忆系统；它们可以专注自身的数据、服务、设备和交互优势，再借助WorkBuddy的Agent底座进入更完整的用户工作流。

而对平台而言，当用户、开发者、软硬件厂商都因开放而获益，一个正向飞轮便开始转动：生态越繁荣，用户越依赖；用户越依赖，伙伴越涌入。这种多边网络效应一旦形成，迁移成本便不再只是换一个软件那么简单，而这正是Agent时代最宽的护城河。