豆包接入特斯拉，特斯拉：这下真的拉完了...吗？

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这期我们来聊聊：豆包接入特斯拉

特斯拉：这下真的拉完了...吗？

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2026年7月底，轰动车企与AI届的一条消息震撼发布，豆包大模型正式接入特斯拉车机系统。

对大部分人来说，这场莫名其妙的“婚事”，震撼程度堪比红果短剧照进现实。

AI届靠装傻充楞上位的流量一姐与新能源科技巅峰贵子的联姻背后，还有一个出卖自己灵魂的媒人，马斯克。

马斯克曾公开放狠话表示不靠自研AI的车企，都是没有灵魂的组装厂，但如今，马斯克的灵魂已经完成外包。

作为特斯拉与SpaceX的掌门人，马斯克没有选择在中国继续搭载xAI自研的Grok，出于合规安全与交互体验的前提下，向中国大模型低头也是情有可原。

但为什么偏偏是以“讨好型人格”与“胡说八道”出圈的豆包拿下了特斯拉这朵“高岭之花”？

打着不靠谱标签的豆包成为汽车语音助手，中国车主也纷纷对是否还能到达目的地表示怀疑，一时间玩梗、控诉满天飞。

火山引擎更是没闲着，在此时趁乱喝粥，火速发布了二者“结婚照”官宣喜讯，最为夺目的便是那行：你的特斯拉，更会聊天了。

02

在AI混战百家争鸣的大环境下，AI大模型也拥有了自己的鄙视链。

能力上最被推崇的是海外选手，以Claude与GPT打头的六边形战士，身边还跟着Gemini与Grok两大护法。

国产模型在中文场景下也有自己的优势，Kimi与DeepSeek成为打工人必备，GLM背靠清华也以实力派著称。

唯有豆包，在相当长一段时间都是以乐子出名的生活助手与表情包素材。

但就是这样一个三年前才公测的聊天产品，截至今年三月份，月活跃用户却已达到3.45亿，平均活跃率33.5%，仅第一季度就增加了约1亿活跃用户。

而此时的千问与DeepSeek月活用户分别为1.66亿与1.27亿，二者加起来的总和也无法与豆包抗衡。

26年，大厂Agent混战终于告一段落，阿里、腾讯、字节停止赛马，阿里合并AI产品统一收编成立千问办公，腾讯将QClaw产品中心并入体系，只有字节，将自己的飞书产品拆分并入豆包。

飞书拥有多年完整产品、客户、销售体系，却被豆包收编，而反观豆包竟一跃成为字节AI应用的主干。

不论是特斯拉的选择，还是飞书的拆分，无不在向我们证明，如今的豆包，已经今非昔比。

照进现实的爽文剧情远不止与特斯拉的联姻，还有这款国产AI的逆袭之路。

03

2023年的2月，字节跳动开始探索大模型。

百度的上古产品文心一言在3月启动邀测，阿里的通义千问在四月紧跟脚步，直到8月中旬，基于云雀模型开发的豆包才姗姗来迟。

当时的豆包仅仅能提供文本对话和最基础的图像生成，模型参数与榜单成绩均上不了台面，就连名字听起来都十分不智能。

“豆包”不像技术产品名，更像食物、昵称或宠物名，虽然看起来没有距离感，但也降低了“权威专家”的气质。

对比各家AI产品的IP形象，哪怕是放到今天来看，豆包的短发社畜女孩比起DeepSeek大肥鱼和Claude小螃蟹，还是显得格格不入。

但字节却为豆包延续自己的传统艺能，铺设了一条十分符合定位的亲民路线。

豆包摒弃了从程序员、专业人士或企业知识库的视角切入产品，而是选择用亲昵的语气、简单的操作压低门槛，使之快速走进大众视野，并让每个人都能上手使用。

作为使用者，对于豆包的第一印象往往不是多么厉害的模型，而是AI这个东西，好像并没有那么难用。

直到2024年5月，豆包大模型正式对外服务，并以低廉的价格打响国内大模型价格战第一枪，而这步棋的目标远不止为企业节省API账单。

彼时的AI市场，模型价格倘若偏高，便只有企业敢做演示，客服挑几段对话试试，销售部门做个内部助手，发布会上放一段视频。

但模型价格一旦降下来，就有机会被塞进每天都要调用几十万次、几百万次的真实业务之中。

这一做法也的确起了效果，仅7个月后，火山引擎在FORCE大会上披露，豆包通用模型日均Tokens使用量已经超过4万亿，相比当年5月增长33倍。

与此同时，豆包大模型也开始与主流汽车品牌合作，并进入手机与电脑终端。

豆包的野心也在此刻初显，打从一开始，它就没打算只做一个聊天APP。

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同年10月，豆包移动端月活为4839万，到12月增至7523万。

短短两个月，豆包月活增长接近2700万，这个人数已经远远越过了只是为了尝鲜的科技爱好者，而是进入更广泛的人群。

直至今年3月，3.45亿月活又把它推进了另一个量级。

规模的增长对于豆包而言是外界评价的转折点，豆包也没有止步于用户数量，而是不断叠加奖池，将文档上传、实时语音、图片生成与编辑、视频、搜索等功能一个接一个的被接入。

目前的豆包已然成为覆盖文字创作、视觉创作、知识获取等多场景灵活实用的AI工具，而豆包工作又将这套能力推向办公领域，使之完成文档、表格和团队任务等功能的层层加码。

足够庞大的用户规模也改变了市场对于AI产品单一的评价方式。

从围绕模型榜单，到越来越多人关心AI会不会说人话、老人小孩能不能用、给一张图片能不能改、聊到一半能不能自然打断。

豆包把语音和创作能力放在显眼位置，恰好押中了这套更贴近用户的生活化评价标准。

它未必在每项能力上都第一，但整体使用门槛足够低，这种没有明显短板的产品感，比一次榜单夺冠更容易沉淀日常用户。

而相较于市面上其他的AI产品，豆包的用户基础构成远比想象的更复杂。

免费基础服务降低了试用成本，实时语音和多模态扩大了使用场景，加之抖音等字节系产品提供了触达渠道，与春晚联动的运营又带来了不少新增用户。

于是模型、产品、分发和运营四台发动机一起转动，共同促成了豆包的3亿级月活。

但免费和低门槛虽然帮助豆包吸引了大批用户，却也把商业化的路径变得更加狭窄，与之一同到来的，还有多到无法掩盖的差评。

05

作为一款AI产品，豆包迄今为止给人最深刻的印象却是不聪明，原因不外乎以下几点。

其一是豆包总会十分自信的给出错误答案。

这种对话看起来只是为互联网增添了一段刷手机时的笑料，但背后反应的却是用户对其信任的流失。

更可怕的是豆包本身会给出极其确定的输出语气，这份确定的程度甚至高于答案本身的可靠程度。

其中最典型的安利要属一场机票退改签建议，因为豆包的回复导致用户损失600元，这笔钱固然不是大数，但豆包却以AI的身份说出了“放心退”“会赔偿”之类带有行动承诺色彩的对话。

明明不具有客服或企业代理人的能力责任，却做出虚假承诺，便形成了拟人化制造的信任错位。

这也不怪特斯拉车主纷纷拿豆包出来玩梗，毕竟谁也不想在面对一段未知路径时，听到豆包对你说：其实目的地其实是我瞎编的。

其二便是豆包敷衍的态度问题。

“你说得对”“抱歉，是我弄错了”“这次我完全明白了”等表达，本来用于缓和冲突，但如果下一轮仍然出现同类错误，就会从礼貌变成敷衍。

根据不少用户的反馈，豆包总是懂得事情多说几句，不懂的就瞎糊弄你一下，如果被发现了就嬉皮笑脸的道歉，并给你“最直接、最准确、最可落地”的方案，但最后往往还是套话，并且下次还敢。

8月底因孙宇晨长文爆发的舆论事件中，Claude与豆包的对比也一度成为热议话题。

基于文中对Claude回复的冷酷理性，网友纷纷推断，同样的问题去问最懂人情世故的豆包，豆包一定会给出不同答案。

这样一来，在用户心中，豆包的“讨好”与“笨”开始相互强化，回答正确时，友好可以只是语气，但回答出现问题时，豆包的友好则是态度掩盖能力缺失。

其三便是收费使缺点被拉出来再度审判。

而这，也是我们刚刚所说到的，豆包必须直面的商业化路径困难。

2026年5月，豆包在iOS页面展示了新的订阅层级，标准方案从每月68元起，最高的专业方案标价每月500元。

随后，豆包当月月活人数下降610万，环比减少1.81%，现实问题摆在眼前，大家愿意用免费的豆包，不代表大家愿意按月交几百元。

免费工具犯错，用户尚可以解读成“不完美”，但一旦出现68元、200元、500元等付费档位，同一错误就会被重新解释为四个字。

“又笨又贵”。

06

许多人会为此疑惑，既然问题已经明确指出来了，为什么豆包还学不会照着答案抄作业呢？

如果拿这个问题去问豆包，恐怕它也只会苦笑一下，发展成如今的局面，属实是骑虎难下了。

答案首先反映在模型与用户两个不对等的速度上。

豆包Seed2.1已经针对生产力、工具调用、长上下文和可靠交付进行升级。

但多数用户不会阅读Model Card（模型卡片，可以理解为AI产品说明书/身份档案），也不知道自己使用的是哪一个模型版本。

一次出圈的错误视频，可以被反复观看数月甚至传播数年，后台升级却没有同等传播力。

很重要的因素之一也是因为豆包初期吃香的亲民路线，让它无法使用复杂的模型代号呈现给用户。

对比ChatGPT和Claud等产品经常借助模型名称告诉大众这是新一代，就连DeepSeek此前也凭借涨价风波打响了V4Pro的代号。

但你能准确说出豆包更新到什么版本了吗？

这样就导致，不管是在哪一阶段，差评体验全部都汇聚进了同一个名字里，哪怕是旧版本的账，也要由同一个“豆包”来结清。

但更令豆包绝望的远不止于此，利用豆包进行创作已然成为一种流行趋势，打开短视频平台，你一定见过豆包为你推荐穿搭/刻薄点评/荒诞建议的视频。

这样的视频往往伴随着极高的点赞量与转发，虽然为豆包一定程度上带来了新的用户，却也陷入了一个可怕的循环状态。

豆包出现错误产生笑点→被剪成短视频传播→用户大量模仿测试→错误继续出现→“笨蛋”豆包得到史诗级加强

当数量达到一定规模，就会成为一种现象，于是在今年，豆包的形象火了，“豆包型人格”也火了，豆包产品本身则真的后院起火了。

当产品已经成为固化的人物形象时，公众还会拿它作为产品看待吗？

版本错误，模型问题已然不重要了，如何证明它或她的人设，才是人们关注的。

有获客能力，却收不到C端用户的钱已经成为当下不可逆转的事实。

拥抱企业、办公软件和硬件自然成为豆包的最佳选择。

07

这也就解释了，为什么我们会看到这场豆包与特斯拉的合作。

在豆包App里，用户需要先想到豆包，再主动打开它。

在特斯拉里，车主只是想简单对话，模型就已经在背后工作。

对应到金钱收益上，豆包至少开启了四条不同的收费渠道：

1、向用户收费的C端会员。

2、向企业收费的火山引擎的模型调用。

3、作为生产力产品的豆包工作，通过团队版本和企业服务收费。

4、与汽车、手机等硬件合作，将模型作为产品零件出售。

四条路的要求并不相同。

会员需要用户明确感到“付费后更好用”，API客户在意每完成一个任务要花多少钱，办公客户看重权限、稳定性和售后，车企还要考虑车型适配与服务周期。

豆包过去依靠便宜、全面、亲近获得用户规模，接下来却要分别证明自己值得个人掏钱、值得企业写进预算、也值得硬件厂商长期绑定。

而这，才是豆包从一个流量产品走向基础设施时最难的一关，看似走出了不同的方向，实则却面对互相矛盾的选择。

想要继续走大众路线，作为一个亲近型助手，需要便宜、简单，最好谁都能用。

但专业生产力工具需要稳定、可控，才能收取更高价格。

作为基础设施零部件，要委身于合作品牌背后，通过调用量和合同收入换取规模。

豆包越想同时做好三件事，就越要直面回答一个问题：它到底想把价值留在哪一层？

流量产品可以用补贴和运营换增长，基础设施一旦出错，会直接影响客户自身的产品。

换言之，豆包虽然进入了特斯拉，却不等于拥有了特斯拉车主，看似是一场联姻的背后，豆包换来的仅仅是一张入场券。

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豆包过去最成功的地方，是没有把自己做成一个需要学习的专业工具，而是做成了一个普通人愿意开口说话的对象。

豆包今天最难解决的问题，也来自同一个选择。

当大家已经把豆包当成一个嘴甜、耐心、偶尔糊弄、被骂就道歉的人，再强的后台模型，也必须先通过这个人物形象接受审判。

如今多版本的分裂豆包正在着手解决这一难题，日常陪伴豆包提供情绪价值，而专业豆包则践行另一套更为严格的标准。

如何从不聪明变成很可靠，这条路，远比想象中更难走。

三年前，人们需要主动下载一个AI软件，才能体验大模型。

三年后，AI已经入驻进汽车、办公软件和各种终端。

豆包的野心，同样代表众多AI产品的愿景，从如何让更多人打开我，到如何让更多产品离不开我。

但豆包的身份是否真的会因此发生改变，还是只会成为一个随时被替换的底层模型，我们仍需拭目以待。

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