北京
我儿子最近跑来跟我炫耀，说他用AI找到了我们的祖先。结果确实是对的，但信息量有限——只追溯到了我的祖父母那一代，没有更多新发现。我本来对家族谱系没什么兴趣，但这次经历让我动了念头：AI到底能不能成为研究家谱的好工具？
结论是：不仅能，而且远超预期。在不到一个月的时间里，我收集了超过600位家族成员的信息，有些分支甚至追溯到了12代以前。这篇文章就是我的完整操作记录，希望能帮到想尝试同样方法的人。
像做软件项目一样做家谱研究
我决定把这个项目当成一个正经的软件工程来做。第一步是研究数据存储方案，然后找到了GEDCOM格式规范。
GEDCOM是Genealogical Data Communication的缩写，由耶稣基督后期圣徒教会创建，用于不同家谱软件之间交换谱系数据。最初的GEDCOM规范发布于1984年，最后一次大版本更新是1996年的5.5版，2019年又发布了5.5.1的增量升级版。
最新的5.x规范是5.5.1，2019年作为标准重新发布。FamilySearch在2021年重启了规范制定，推出了v7.0版本并维护至今，但真正兼容这个新版的工具很少。所以我决定用5.5.1版，兼容性最稳妥。
GEDCOM格式：用缩进层级记录家族关系
GEDCOM是一种结构化格式，基于缩进层级组织数据。它的缩进不是用空格，而是靠行首的数字来表示层级。基本结构是这样的（为了可读性加了空格）：
0 @I1@ INDI
1 NAME John Martin /Doe/
1 SEX M
1 BIRT
2 DATE 1 JAN 1970
2 PLAC Paris, 8e, Paris, France
2 SOUR @S1@
3 PAGE Birth certificate EA68410
核心概念有三个：INDI代表个体（individual），姓氏放在斜杠之间，SOURCE字段记录信息来源。我上面加了额外空格，实际正确格式是这样的：
0 @I1@ INDI
1 NAME John Martin /Doe/
1 SEX M
1 BIRT
2 DATE 1 JAN 1970
2 PLAC Paris, 8e, Paris, France
2 SOUR @S1@
3 PAGE Birth certificate EA68410
核心循环：让AI自动搜索、转录、入库
整个流程其实是一个固定循环。从家族树里挑一个父母未知的人，让AI助手去搜索。它知道该浏览哪些家谱网站，也知道哪个档案馆存有对应地区的民事记录。找到记录后，AI会转录内容，把新个体加入GEDCOM文件，关联到他们的子女，记录来源信息，然后提交。
重复这个循环，每次迭代就在某个分支上多追溯一代，直到找不到更多记录为止。一个月下来，600多人的家族网络就是这么一点点搭起来的。
AI项目经验同样适用于专业工作
在这个过程中，我创建了几个自定义技能（skills），也找到了最适合自己的使用方式。对于家谱专家来说，这些经验可能显而易见，但如果你刚开始尝试，以下几点值得注意：
第一，AI的搜索能力比预期强。它能自动判断该查哪个网站、哪个档案库，省去了大量人工检索时间。第二，转录准确度是关键。AI需要把档案中的信息准确转录成结构化数据，这直接决定了家族树的质量。第三，来源记录不能省。每条信息都要标注出处，这是家谱研究的底线。
这个方法的核心价值在于：AI把家谱研究从"手动翻档案"变成了"半自动流水线"。你只需要设定好流程，剩下的重复劳动交给AI完成。对于想快速建立家族树的人来说，这条路值得一试。
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