北京
DRAM涨价这事，已经不只是玩家买不起内存条的程度了。最近谷歌基础设施高级总监Nikhil Cherian透露，AI行业已经从"算力紧缺"快速转向"内存紧缺"，高性能内存占AI服务器总成本的比例，已经飙到大约75%。这数字听着就离谱，但更离谱的是谷歌的应对方式——他们开始拆退役服务器，把里面的DDR4内存模块抠出来接着用。
你没看错，就是那种"垃圾佬捡垃圾"的操作。只不过这次捡垃圾的不是咱们DIY玩家，而是全球科技巨头谷歌。
内存贵到啥程度？谷歌开始"捡垃圾"了
Cherian介绍，为了突破内存瓶颈，谷歌在软硬件两端同时发力。硬件层面，他们干脆自建了内部回收供应链，把退役服务器拆解，回收可用的DDR4内存模块。这操作听起来有点心酸，但确实是当前DRAM供应紧张的真实写照。
更绝的是，谷歌内部还设计了硬件转接器，让上一代的DDR4内存能连接到新一代AI服务器上。也就是说，那些本该用DDR5的新AI服务器，在某些情况下不得不"降级"使用回收来的DDR4。这画面感太强了——就像你攒了一台新电脑，结果因为内存太贵，只能把老机器上的条子拔下来插上去先用着。
谷歌还在内部重新导入退役服务器，以提取其中的DDR4模组。这已经不是简单的"废物利用"了，而是把回收内存当成了一条正经的供应渠道在运营。
软件层面也在想办法省内存
硬件上抠内存，软件上谷歌也在做优化。Cherian提到，谷歌持续优化分层函数、模型推理时的KV Cache和压缩技术，试图降低单位算力的内存消耗。说白了就是，内存不够用，那就想办法让同样的内存干更多的活。
今年谷歌还推出了两款TPU ASIC芯片，分别是面向训练的TPU8t和面向推理的TPU8i。其中TPU8i配备了288GB HBM3e，提供8.6 TB/s的内存带宽，还内置384MB的片上SRAM用于存储活跃的KV缓存，减少对外部系统内存的查询需求。TPU8i服务器采用谷歌自研的基于Arm架构的Axion处理器，替代传统x86主机CPU，依赖高速DDR5内存来处理数据预处理等主机级任务。
但即便有了这些新硬件，谷歌还是被迫在部分场景下用回收的DDR4替代DDR5。这就很能说明问题了——连谷歌这种体量的公司都被内存供应逼到这份上，DRAM紧张的程度可见一斑。
内存价格到底涨了多少？
这波内存涨价有多夸张？有消息说DDR5价格一年涨了两倍。还有更直观的对比：DRAM价格直逼黄金，1公斤内存条能换620克黄金，9公斤内存条就能买上海一套房。虽然这说法有点夸张成分，但内存价格疯涨确实是不争的事实。
对普通玩家来说，这意味着什么？攒机成本肉眼可见地往上走，内存条成了整机里最肉疼的配件之一。而对大厂来说，连谷歌都开始拆服务器抠内存了，其他AI公司估计也好不到哪去。
这场内存荒什么时候能缓解，目前还看不到明确的时间表。只知道连科技巨头都被逼成了"垃圾佬"，这波行情是真的离谱。
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