北京
9月3日，英伟达CEO黄仁勋在一篇博客文章中宣布，公司计划以约129亿美元收购开源AI模型平台Hugging Face。这笔交易在8月底已有风声，如今正式落地。收购总价由两部分构成：约119亿美元的收购价款，加上最高10亿美元的股票激励计划，用于留住核心员工。
根据提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件，这笔交易预计要到2027年上半年才能完成，且仍需获得监管部门的批准。在此之前，Hugging Face将维持现有运营。
1800万开发者与300万模型
Hugging Face是目前开源AI模型最核心的分发平台。英伟达提供的数据显示，超过1800万开发者在该平台上共享了超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用，超过20万家企业依赖这项服务。
黄仁勋在公告中承诺，Hugging Face将对所有人保持开放，不强制要求使用英伟达硬件，其他云服务商和芯片平台将继续获得支持。英伟达自称是该平台上开源模型的最大贡献者，已发布超过500个模型和250多个数据集。
谁先找的谁？双方说法不一
关于这笔交易的发起方，双方给出了不同的叙述。黄仁勋表示，是Hugging Face联合创始人Clem Delangue在思考公司下一阶段发展方向时主动找上了他。而另一位联合创始人Thomas Wolf则在LinkedIn上发文称，是黄仁勋向Delangue提出了邀约，希望将Hugging Face打造成一个开放、独立且硬件中立的平台。
Wolf称英伟达是公司使命的最佳匹配伙伴，这一使命涵盖开放权重、机器人和科学领域。他表示，对用户而言，今天的一切都不会改变。开源AI正处在一个转折点上，规模和算力的重要性日益凸显。
芯片厂商为什么要买软件平台
英伟达的收入主要来自算力基础设施。无论是使用OpenAI还是其他AI提供商的API，用户最终大多跑在英伟达芯片上。但问题在于，少数几家大型AI提供商正在自研加速器。谷歌、亚马逊、OpenAI都在做这件事，Anthropic最近也加入了这一行列。
开源模型则不同，它们运行在多家云服务商、企业内部、大学和政府机构中，这些客户群体不会自研芯片。黄仁勋在接受Axios采访时用一句话概括了这笔交易的逻辑：“免费AI对硬件来说应该是好事。”
英伟达自己运营开源模型已有一段时间。通过Nemotron项目，公司发布权重、大部分训练数据以及训练和后训练的配方。在Nemotron联盟中，英伟达正与Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity、Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Reflection AI和Sarvam合作开发另一个开源模型。
这并未让英伟达在开源模型领域占据领先位置。它仍落后于实力强劲的中国模型。作为回报，英伟达的模型在某些场景下运行速度更快。同时，公司也从中国模型中获益，因为它提供了Kimi K2.6和GLM-5.1的NVFP4版本。
这笔交易意味着什么
对英伟达而言，收购Hugging Face意味着同时获得了开源AI模型的主要分发渠道和新的算力销售通道。当大型云厂商和AI实验室纷纷自研芯片时，开源社区成为英伟达算力需求最稳定的来源之一。
对Hugging Face而言，加入英伟达阵营解决了算力资源的问题，但“硬件中立”的承诺能否在收购完成后真正兑现，仍需观察。监管审批将是这笔交易面临的第一道关卡。
开源AI的生态格局，正在因为这笔129亿美元的交易而重新洗牌。
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