北京
腾讯游戏旗下有个ARC实验室，负责人是腾讯杰出科学家单瀛，团队成员以博士为主，研究方向锁定在世界模型、智能体、多模态这些前沿领域。这个团队对外发声不多，但最近一次专访里，单瀛把世界模型的技术路线掰开揉碎讲了一遍，信息量不小。
最核心的一个判断是：世界模型的核心是模拟世界如何变化，而不是单纯生成视频。单瀛认为，视觉的价值在于让原始数据直接进入模型，在没有标准答案的场景里，模型必须自己理解动作如何改变世界。传统智能体通过API读取的是已经带有语义的答案，它没有真正去"看"，相当于绕过了视觉感知这个关键问题，直接靠"作弊"拿到了答案。
世界模型的三条技术路线
单瀛把当前的世界模型路线分成了三派：
- 无骨派：纯生成路线，代表如Seedance、可灵。质量天花板高，但三维一致性不足。
- 有骨派：先做白模（传统3D结构），再加生成式渲染。需要融资的团队基本都在往这边走。
- 软骨派：把3D结构和物理规律软化成隐式表达，融入模型。ARC团队更倾向这条路线，已在相机控制等方面做出探索。
为什么倾向软骨派？单瀛的解释是，纯生成路线在三维一致性上有硬伤，有骨派又太依赖传统3D管线，而软骨派试图把结构信息隐式化，让模型自己学会物理规律。这条路更难，但ARC的判断是它更接近世界模型的本质。
游戏为什么是AGI的试验场
单瀛抛出了一个值得琢磨的观点：游戏不仅是世界模型的最佳应用场景，更是AGI的重要试验场。理由有三：虚拟环境可以灵活构造场景、调整复杂度；系统能持续记录动作反馈；有大量真实玩家产生持续互动。相比自动驾驶等真实场景，游戏里收集闭环数据要容易得多。
他甚至放话：以后哪个团队号称做世界模型，或者做NPC智能体，你要看看他背后到底有没有游戏业务。腾讯游戏的大规模业务场景，为模型训练和迭代提供了肥沃土壤。
"创新漏斗"模式：不直接接业务需求
ARC实验室的工作方式也跟一般业务团队不太一样。他们采用"创新漏斗"模式，研究不直接接业务需求，而是自主发现值得解决的问题，通过开源和社区反馈形成影响力，再自然流动到业务落地。
效果如何？论文约四分之一获得社区认可，其中约四分之一进入业务合作。这个转化率不算高，但单瀛强调，这种模式需要组织给予足够的认可和长期支持，腾讯管理层愿意坚持长期主义，是这套模式能运转的关键条件。
团队里还有一条不成文的规矩：一件事如果由ARC来做，和其他团队做没有太大区别，那就不要做。要做的是把一个方向打爆。
招人看什么？不是Coding
人才选拔上，ARC也有自己的标准。单瀛说，面试时会给候选人一篇陌生领域的论文，考察其快速理解和形成判断的能力。他更看重第一性原理思考能力和学习能力，而非单纯的Coding技能。原因很直接：研究方向可能经常变化，团队需要既能长期深耕又能迅速切换方向的人。
单瀛还补了一句："我们一直在有鱼的地方打鱼，我们的研究仍然有明确导向，跟业务息息相关。"这话听起来务实，但也透着一股底气——背靠腾讯游戏的真实业务场景，ARC不需要在虚空中做研究。
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