去半人马座阿尔法星,人类规划了几十年的路线,被一套AI系统改写了。非营利组织费米探索者任务计划最晚于2029年底发射探测器,而它的飞行轨迹,出自PSI公司的AI系统Get Physics Done——这套方案将已有的轨道机动方式重新组合,走出了人类团队从未考虑过的路径。
AI给出的路线:先靠近太阳,再借力加速
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Get Physics Done的工作方式不是从零发明,而是把轨道力学问题拆解成子任务,调用多个大语言模型分别处理,最后拼出一套完整方案。它提出的路径是:让航天器先向太阳内侧收缩,在近日点利用强光照和高速运动状态完成加速。这个思路本身并不依赖新技术,但组合方式让费米团队意外——他们此前从未考虑过这种任务方案。
这套轨迹带来的直接收益是:航天器重量显著减轻,成本随之下降。对一次星际探测任务来说,重量和成本几乎决定了项目能不能落地。
AI能设计轨迹,但还缺科研判断力
PSI联合创始人对AI的能力边界说得很直白:当前模型不知道什么问题真正值得研究,也无法可靠判断哪条路线更有希望,经常在无价值的方向上反复探索。换句话说,AI能在一个被明确框定的问题里给出漂亮解,但让它自己决定"该研究什么",还做不到。
这次任务的设计过程恰好体现了这种分工:AI负责在轨道力学框架内找最优路径,人类负责判断这个方向值不值得投入。让模型在内部形成类似人类科研判断力的东西,目前仍是待解的难题。
发射是硬目标,不是概念验证
费米探索者任务的态度很明确。团队表示:"我们不想再做一个Breakthrough Starshot。我们的目标非常明确:一定要真的把东西发射出去。"这句话把任务的性质说清楚了——不是纸上谈兵的技术演示,而是实打实的发射计划。
一旦探测器真的启程,意义不止于一次任务本身。它直接回应了费米悖论:如果人类能证明智慧文明可以拥有星际航行能力并付诸实践,那些"距离太难"或"文明无意扩散"的解释将更难成立。剩下的答案可能更令人不安——也许超级智能本身就是大过滤器,文明一旦发展到某个阶段,就会因为某种原因走向自我毁灭。
AI设计出的这条轨迹,让星际航行从理论推演往前迈了一步。而这一步最终指向的问题,比轨道计算本身大得多。
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